「料見」獨家閉門交流會?Vol.1

帶你走進韓松教授帶領的MIT HAN Lab

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本周為將門-TechBeat技術社區(qū)第249期線上Talk，也是ECCV 2020系列Talk第⑥彈！

北京時間10月22日(周四)晚8點，MIT HAN Lab在讀博士生—唐昊天、劉志健的Talk《高效、自動化的三維深度學習》將準時在將門TechBeat技術社區(qū)開播！

措不及防的驚喜>>為了讓大家能夠更直接地與講者暢聊探討，「料見」獨家閉門交流會啟動啦，活動形式及報名方式請往下滑~（名額有限，先到先得?。?/p>

Talk·信息

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主題：高效、自動化的三維深度學習

嘉賓：MIT 在讀博士生 唐昊天、劉志健

Talk開播時間：北京時間?10月22日 (周四) 20:00

地點：將門TechBeat技術社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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近年來，隨著AR/VR和自動駕駛等應用的興起，三維計算機視覺和三維深度學習正在引起人們廣泛的關注。然而，對于三維數(shù)據(jù)的處理往往需要很大的計算量和不規(guī)則的內存訪問，因而此前最先進的方法通常并不高效。

為解決這一困擾三維深度學習方法在實際應用中被部署的難點，在本次分享中，劉志健和唐昊天將介紹他們近期在高效、自動化的三維深度學習領域的進展PVCNN?(NeurIPS?2019, ?spotlight) 和SPVNAS (ECCV 2020)。

本次分享的主要內容如下：

1. 高效的三維深度學習模塊設計

2.?高效的三維卷積操作系統(tǒng)優(yōu)化

3. 高效的三維神經(jīng)網(wǎng)絡設計

4.?PVCNN和SPVNAS在多個常見三維計算機視覺任務上的結果

Talk閉門交流會 ·「料見」

有料的人終將相見

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Talk周周有，此次略不同。在本期Talk結束后，我們特別邀請到MIT在讀博士生劉志健、唐昊天和韓松教授與大家進行視頻連線交流！

在這場小型的私密視頻會議中，大家可以暢所欲言，充分了解兩位講者的博士生涯、研究經(jīng)歷、最新工作，韓松教授也會線上接入親自帶你了解MIT HAN Lab。

第一期「料見」，期待與有料的你云上相見！

• 交流形式：微信群視頻Free Talk

• 交流時間：北京時間10月22日21點開始，30分鐘左右

• 觀眾人數(shù)：5-10人

• 報名方式：掃描下方二維碼或復制鏈接https://datayi.cn/w/YoX23qdR至瀏覽器提交信息，審核通過后主辦方會在24小時之內聯(lián)系你，請保證微信/手機暢通~

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或復制鏈接https://datayi.cn/w/YoX23KLR至瀏覽器，一鍵完成預約！上線后會在第一時間收到通知哦~

嘉賓介紹

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劉志健是麻省理工學院第三年在讀博士生，導師是韓松教授。此前，他于2018年從上海交通大學獲得學士學位，于2020年從麻省理工學院獲得碩士學位。他的研究方向主要是高效和硬件友好的深度學習及其在三維計算機視覺中的應用。他的工作曾被MIT News和NVIDIA News報道。

唐昊天是麻省理工學院電子工程與計算機科學系一年級博士生，導師是韓松教授。他的研究方向為高效機器學習與計算機系統(tǒng)。他于2020年從上海交通大學電子信息與電氣工程學院計算機系獲得工學學士學位。此前，他曾在高效三維視覺領域參與提出PVCNN (NeurIPS 2019 spotlight) 和SPVNAS (ECCV 2020) 等已經(jīng)在現(xiàn)實應用中被部署的算法。

系列Talk

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第①彈

第②彈

第③彈

第④彈

第⑤彈

關于TechBeat社區(qū)? ??

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