Talk預(yù)告 | Caltech在讀博士石冠亞: 深度學(xué)習(xí)與控制理論的可靠結(jié)合及在機(jī)器人中的應(yīng)用
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第243期線上Talk!也是ICRA?2020系列Talk第②彈!
北京時間9月17日(周四)晚8點,加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系在讀博士—石冠亞的Talk將準(zhǔn)時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是: “深度學(xué)習(xí)與控制理論的可靠結(jié)合以及在機(jī)器人中的應(yīng)用”。屆時將會介紹如何可靠、穩(wěn)定地結(jié)合深度學(xué)習(xí)和控制理論,達(dá)到1+1>2的效果,并且應(yīng)用到機(jī)器人系統(tǒng)中。

Talk·信息
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主題:深度學(xué)習(xí)與控制理論的可靠結(jié)合
以及在機(jī)器人中的應(yīng)用
嘉賓:加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系在讀博士 石冠亞
時間:北京時間?9月17日 (周四) 20:00
地點:將門TechBeat技術(shù)社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·提綱
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深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域大放異彩,比如計算機(jī)視覺、自然語言處理、圍棋,但在真實世界的復(fù)雜動力系統(tǒng)中仍缺乏有效的算法和理論保證,比如自動駕駛,無人機(jī),以及醫(yī)療機(jī)器人等等。深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的許多問題(不穩(wěn)定、缺乏魯棒性、沒有安全性保障、缺乏可解釋性)或許可以從控制理論中尋找答案??刂评碚摽梢越鉀Q穩(wěn)定性、魯棒性等問題,但依賴于相對準(zhǔn)確的系統(tǒng)建模。
本次Talk將介紹如何可靠、穩(wěn)定地結(jié)合深度學(xué)習(xí)和控制理論,達(dá)到1+1>2的效果,并且應(yīng)用到復(fù)雜機(jī)器人系統(tǒng)中。
本次分享的主要內(nèi)容如下:
1、分析真實世界復(fù)雜動力系統(tǒng)的特點和挑戰(zhàn)性,以及深度學(xué)習(xí)存在的問題,從而進(jìn)一步理解我們?yōu)槭裁葱枰匦滤伎忌疃葘W(xué)習(xí)和控制理論的關(guān)系;
2、具體介紹兩篇ICRA的文章和一篇L4DC的文章,來展示我們是如何結(jié)合控制理論和深度學(xué)習(xí)來解決實際問題的。
Talk·參考資料
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本次分享中將會提及的paper list如下,建議提前預(yù)習(xí)哦:
https://arxiv.org/pdf/1811.08027
https://arxiv.org/pdf/2003.02992
http://proceedings.mlr.press/v120/liu20a.html
Talk·提問交流
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Talk·觀看方式
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嘉賓介紹
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加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系在讀博士
石冠亞,本科畢業(yè)于清華大學(xué),目前在加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)(CMS)系的控制與動力系統(tǒng)(CDS)方向攻讀博士學(xué)位。主要研究方向是控制理論和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合,以及在真實世界復(fù)雜動力系統(tǒng)中的應(yīng)用。他在ICRA、L4DC、NeurIPS、RAL等多個機(jī)器人、控制和機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級會議/期刊發(fā)表論文十余篇,研究成果多次被雅虎新聞、Import AI、Engadget、Caltech新聞等多家媒體報道。曾先后在商湯科技深度學(xué)習(xí)算法組和英偉達(dá)AI算法組實習(xí)。
更多詳情請見個人主頁:www.gshi.me
系列Talk
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第①彈


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