反向壓力
一個有趣的編程小知識
大家好，我是魚皮，今天分享一個實用的編程小知識 —— 反向壓力。
在介紹反向壓力前，我們先聊聊什么是壓力？
什么是壓力？
我是一個打工人，日常工作就是聽產(chǎn)品經(jīng)理的話，寫代碼做需求。
正常情況下，我每天能寫 500 行代碼，一周能做完 1 個需求就不錯了。
但如果某天，領(lǐng)導(dǎo)突然發(fā)話了：對手公司已經(jīng)榮華富貴了，我們也得抓緊，發(fā)財發(fā)財發(fā)財！
于是產(chǎn)品經(jīng)理收到了更多來自領(lǐng)導(dǎo)的需求，也就給我安排了更多的需求。但我畢竟能力有限，每天只能寫那么幾行代碼，因此只能每天加班苦不堪言，整個人處于超負荷狀態(tài)，感受到了 壓力 。
那把這個場景類比到程序系統(tǒng)中，就是服務(wù)調(diào)用方對服務(wù)提供者的壓力，或者說是請求方對處理方的壓力。每個服務(wù)單位時間的處理能力是有限的，一旦請求量過大，服務(wù)的壓力就會逐漸增大（可能是內(nèi)存等資源不斷被占用），嚴重時會導(dǎo)致服務(wù)停機。
也可以把整個過程理解為泳池蓄水吧，進水管比排水管的水量更大，那泳池一會兒就水滿溢出了。
了解什么是壓力后，反向壓力就很簡單了。
什么是反向壓力？
先接著做個比喻，假如領(lǐng)導(dǎo)和產(chǎn)品經(jīng)理要給我增加過多的工作量，那我干嘛要傻傻的默默忍受呢？不是還有其他選擇么？
跟上級們反映一下，工作量太多
實在欺人太甚的話，直接甩下一句話：勞資不干了！
當(dāng)然，對于領(lǐng)導(dǎo)來說，可能也會給你兩種結(jié)果：
傾聽你的反饋，動態(tài)調(diào)整你的工作量，先讓你做高優(yōu)先級的需求，其他的排到后面慢慢做
愛干不干，不干滾蛋！
顯然第一種情況比較好對吧。這便是反向壓力（Back Pressure），又叫 背壓 。
類比到程序系統(tǒng)中，就是根據(jù)服務(wù)處理方的處理能力和狀態(tài)動態(tài)地調(diào)整調(diào)用方的請求頻率。
可以是處理方 主動通知 調(diào)用方：哦我壓力太大了、活干不完了！然后調(diào)用方可以減少請求頻率。
也可以是調(diào)用方 被動監(jiān)測 處理方：看見員工開始摸魚了，肯定是工作不飽和！然后調(diào)用方可以逐漸增大請求頻率。
反向壓力的好處
反向壓力實際上是 流量控制 的一種解決方案，可以使得調(diào)用方和處理方的能力相匹配，從而保護系統(tǒng)的各節(jié)點處于持續(xù)的正常工作狀態(tài)。
如果不使用反向壓力，只能人為去評估系統(tǒng)中各個節(jié)點能承受的壓力，再給每個服務(wù)調(diào)用者的調(diào)用頻率加一個 固定 的限制。限制設(shè)小了，就很容易產(chǎn)生資源浪費；限制設(shè)大了，服務(wù)又可能承受不住，導(dǎo)致掛掉或被剔除。
而且最致命的是，系統(tǒng)中的節(jié)點變化是不可控的，可能現(xiàn)在的系統(tǒng)狀態(tài)很穩(wěn)定，但如果突然多了個服務(wù)調(diào)用方，就又增加了服務(wù)提供者的壓力。而這種壓力沒有被感知到，才是最恐怖的！
因此，如今動態(tài)流控、甚至是智能流控也被應(yīng)用的越來越廣泛。
反向壓力的應(yīng)用
有流量控制的需求，就會有反向壓力的身影。
我是從一本 實時流式計算 的書籍中第一次真正了解到反向壓力的概念，這也是它應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，像幾個流處理框架 Flink、Spark Streaming、Storm 中，都有相應(yīng)的反向壓力實現(xiàn)。
反向壓力的概念也被廣泛應(yīng)用于 反應(yīng)式編程（Reactive Programming）中，比如 Spring WebFlux、RxJava 框架等，可以實現(xiàn)異步非阻塞、低延遲、高吞吐量的處理系統(tǒng)。
此外，反向壓力的思想也很實用，比如 TCP 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的流量和擁塞控制中，實際是由發(fā)送方和接收方共同確認數(shù)據(jù)包滑動窗口的大小，從而控制傳輸包的速率。
因此，反向壓力還是很值得學(xué)習(xí)的！
至于它如何實現(xiàn)，還是有很大學(xué)問的，不同框架的實現(xiàn)方式也不同，大家可以自行了解。（等我學(xué)好了再分享哈哈）
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