“老板有游艇，我們只有貸款！”

5月2號(hào)，上千名好萊塢編劇，聚集在美國(guó)紐約和洛杉磯的影視公司門口，舉行罷工大游行，游行口號(hào)里，有上面這句話，可以說(shuō)是道盡了打工人的現(xiàn)實(shí)和辛酸。

這是自2007年以來(lái)，美國(guó)編劇工會(huì)規(guī)模最大的一次罷工活動(dòng)。

15年前那場(chǎng)罷工，前后持續(xù)100天，造成約21億美元的經(jīng)濟(jì)損失，令美國(guó)影視業(yè)及周邊產(chǎn)業(yè)，蒸發(fā)了37700個(gè)工作崗位。

15年后的現(xiàn)在，相似的劇情再一次上演。

不同的是，15年前編劇們罷工的主要矛盾還只是薪資待遇，而正在進(jìn)行的這場(chǎng)大罷工，斗爭(zhēng)矛頭里居然包括禁止制片方使用AI（人工智能）撰寫劇本！

這一場(chǎng)罷工的本質(zhì)，是署名權(quán)

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好萊塢在平靜了15年后，再一次走到了罷工的死胡同里。

罷工的一方是WGA，也就是美國(guó)的編劇工會(huì)，他們代表著作者的利益；被罷工的一方是電影電視制片人聯(lián)盟(AMPTP)，他們代表著大制片方的利益。

WGA的訴求很簡(jiǎn)單，他們要為旗下所有的作者，爭(zhēng)取一年4.29億美元的收入。

而AMPTP只愿意拿出8600萬(wàn)美元——在雇傭關(guān)系方面，制片公司不愿意對(duì)電視編劇的雇傭時(shí)長(zhǎng)做出保障。

兩者談崩，WGA經(jīng)過(guò)投票，決定罷工。5月2日0:01正式生效，罷工時(shí)長(zhǎng)，不確定。

這些訴求，只是老生常談。經(jīng)濟(jì)上的事情，總可以用經(jīng)濟(jì)的方法解決。能用錢解決的問(wèn)題，都不叫問(wèn)題。

唯獨(dú)在ChatGPT等AI使用方面，兩者的分歧，似乎比經(jīng)濟(jì)訴求更大。

WGA認(rèn)為，一定要約束人工智能在雙方達(dá)成的基礎(chǔ)協(xié)議(MBA)涵蓋項(xiàng)目中的使用。

比如，人工智能不能寫作或者是改寫“文學(xué)素材”；人工智能的創(chuàng)作不能被當(dāng)作“原始素材”使用。

但是AMPTP非但否定了這些要求，還加上了一條：每年都要召開(kāi)一次會(huì)議，用來(lái)商議科技進(jìn)步的相關(guān)事宜。

簡(jiǎn)而言之，在使用人工智能方面，AMPTP已經(jīng)鐵了心，不惜和編劇鬧掰，也要力挺人工智能。

如果，人工智能在編劇行業(yè)里，得到大范圍的使用。那么“作家”或者是“作者”這個(gè)稱號(hào)，就失去了原本的光暈。

一個(gè)劇本的實(shí)際創(chuàng)作者是AI，AI的作者是代碼作者，而AI又經(jīng)過(guò)了程序的升級(jí)和迭代。

這意味著，沒(méi)人知道這一段劇本真正的作者是誰(shuí)。

與此同時(shí)，人類失去了對(duì)于編劇作品的署名權(quán)——原創(chuàng)說(shuō)、作者論、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、甚至是故事原型，統(tǒng)統(tǒng)失去了土壤和市場(chǎng)。

最終，一個(gè)程序，代替人類，完成了人類的藝術(shù)創(chuàng)作。

它以提煉、學(xué)習(xí)、分析，以大數(shù)據(jù)的姿態(tài)；以“創(chuàng)世紀(jì)”和“元宇宙”的方式，打開(kāi)了人類的藝術(shù)世界。

因此，工資固然重要，但并不是底線。

失去了文字的署名權(quán)，就等于失去了人格，失去了人與代碼的邊界。

雖然說(shuō)，人工智能依舊是“人工的智能”。

但當(dāng)它替代人類，完成藝術(shù)創(chuàng)作工作，也就意味著，人類失去了最后一片引以為豪的創(chuàng)作陣地，創(chuàng)作成本將以“腳踝斬”的速度下降。

制片方的本質(zhì)是商人，商人喻于利，這理所當(dāng)然；編劇的本質(zhì)是文字的工作者，是藝術(shù)范疇內(nèi)的作者，作者喻于義，這順理成章。

因此，這一場(chǎng)罷工，表面上看是WGA在為作者爭(zhēng)取足夠還貸、養(yǎng)家、供孩子的經(jīng)濟(jì)，但其本質(zhì)上，還是對(duì)于藝術(shù)作品署名權(quán)的爭(zhēng)奪。

罷工只是商業(yè)和藝術(shù)間矛盾的另一種表現(xiàn)形式。

唯獨(dú)署名權(quán)，是藝術(shù)和作者的底線。

機(jī)器作為電影觀眾

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2016年，一部只有9分鐘的科幻短片《陽(yáng)春》，在倫敦科幻電影節(jié)放映。

影片對(duì)白稀奇古怪，情節(jié)令人費(fèi)解；雖然可以咂摸出一絲荒誕意味，但卻與主流的故事相去甚遠(yuǎn)——該片參與的是48小時(shí)科幻競(jìng)賽，并最終走進(jìn)了前十名。

《陽(yáng)春》海報(bào)

影片的編劇叫“本杰明”。

這是一個(gè)化名，其真身是紐約大學(xué)羅斯·古德溫所開(kāi)發(fā)的AI。

本杰明通過(guò)軟件閱讀科幻電影的劇本，然后它用了幾秒鐘，就輸出了《陽(yáng)春》的劇本。

此外，它還聽(tīng)了一些流行歌曲，并給影片配了樂(lè)，寫了歌詞。

但是“本杰明”只是一個(gè)文本閱讀類的AI，它只能讀懂劇本文字并梳理情節(jié)，并不能理解最終成片中的情感。

為了彌補(bǔ)AI的這一缺憾，麻省理工學(xué)院（MIT）開(kāi)啟了一個(gè)龐大的“視覺(jué)實(shí)驗(yàn)”。

在媒體實(shí)驗(yàn)室，MIT開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)讓機(jī)器“觀看”電影。

《陽(yáng)春》（2016）

程序代碼考慮了電影中的所有方面——圖像光譜、面部特寫，肌肉抽動(dòng)，瞳孔縮放。常見(jiàn)的人物性格、情緒波動(dòng)，獨(dú)白對(duì)話，音樂(lè)片段，統(tǒng)統(tǒng)被AI進(jìn)行識(shí)別。

當(dāng)所有片段的內(nèi)容被當(dāng)作整體考慮時(shí)，情感數(shù)據(jù)就出現(xiàn)了。

這個(gè)時(shí)候，情感已經(jīng)不再是多巴胺、內(nèi)啡肽的化學(xué)反應(yīng)；它成為了數(shù)學(xué)算法，被機(jī)器所學(xué)習(xí)。

當(dāng)我們把目光從作者論放到代碼這一領(lǐng)域的時(shí)候，創(chuàng)作就不再是復(fù)雜的人腦活動(dòng)和文藝?yán)碚摿?，而變成了?xì)碎的“數(shù)據(jù)碎片”。

《陽(yáng)春》（2016）

在MIT，AI已經(jīng)學(xué)習(xí)了數(shù)千部電影，并為每個(gè)電影構(gòu)建了一個(gè)復(fù)雜的情感模型。

為了衡量機(jī)器的準(zhǔn)確性，工作人員為花費(fèi)了大量時(shí)間，為每段視頻做標(biāo)簽和注釋。

人類需要確定是哪一個(gè)視頻元素——對(duì)話、圖像、音樂(lè)——觸發(fā)了機(jī)器的反應(yīng)，并以此來(lái)完善機(jī)器的算法模型。

在有了大量的數(shù)據(jù)后，MIT開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

最終，人們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)故事的情感，可以被歸類到少數(shù)的幾個(gè)確定種類里。

《陽(yáng)春》（2016）

MIT并不滿意于此，團(tuán)隊(duì)還用機(jī)器預(yù)測(cè)了觀眾的反應(yīng)和參與度。

在數(shù)據(jù)模型的推演下，機(jī)器可以算出人們所鐘愛(ài)的影片元素，計(jì)算出什么樣的情感弧光能夠最大程度地調(diào)動(dòng)觀眾。

機(jī)器不會(huì)感到喜劇的喜感，也不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)低俗的段子而前仰后合。

但它知道人類觀眾什么時(shí)候會(huì)，這種“有的放矢”、“指哪打哪”的創(chuàng)作態(tài)勢(shì)，令很多編劇感到緊張。

當(dāng)AI要搶走編劇的工作，首當(dāng)其沖的，并不是奧斯卡、戛納級(jí)別的編劇，更不是喬納森·諾蘭、丹尼斯·維倫紐瓦這種頂尖的科幻腦洞作者。

AI首先替代的，是那些脫口秀、深夜秀和真人秀的編劇。

流水線上的工人，最容易被機(jī)器代替。

之前，機(jī)器取代工人發(fā)生在工廠；現(xiàn)在，這件事有可能發(fā)生在電影圈。

“降靈會(huì)”還是“工具箱”

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2015年，蓋伊·馬丁以意識(shí)流和拼貼的方式完成了《禁忌房間》。

《禁忌房間》海報(bào)

一年后，他把這部電影與另外24段新拍的鏡頭輸入進(jìn)電腦，上傳到網(wǎng)站。

每當(dāng)有人“點(diǎn)播”這部電影的時(shí)候，計(jì)算機(jī)先會(huì)給出一串沒(méi)有意義的字符，然后會(huì)有一個(gè)程序，將數(shù)據(jù)庫(kù)里的鏡頭重新排列，組成一部全新的影片。

等“影片”結(jié)束，計(jì)算機(jī)還會(huì)隨機(jī)生成一段永遠(yuǎn)看不完的字幕。

《禁忌房間》（2015）
當(dāng)“觀眾”退出網(wǎng)頁(yè)，TA所觀看的這部電影也就隨之銷毀，從不保存，閱后即焚。

蓋伊·馬丁把這部電影命名為《降靈會(huì)》（2016）。

《降靈會(huì)》之所以令人感到有趣，進(jìn)而感到恐懼，其原因就在于，機(jī)器在這里代替了人類，完成了一般意義上的“創(chuàng)作過(guò)程”。

創(chuàng)造《降靈會(huì)》的AI，只是一個(gè)做隨機(jī)排列組合的程序，這與現(xiàn)今編劇大規(guī)模反對(duì)的人工智能，無(wú)法相提并論。

《降靈會(huì)》海報(bào)

在MIT的實(shí)驗(yàn)里，AI可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的內(nèi)容，反向?qū)ふ页鲆曨l中哪些元素讓觀眾產(chǎn)生了情感體驗(yàn)。

它會(huì)做大數(shù)據(jù)的分析，將數(shù)據(jù)分門別類，做成一個(gè)“工具盒”，在后續(xù)的創(chuàng)作里，AI能不斷地從“工具盒”里找到數(shù)據(jù)來(lái)源和理論支撐。

通過(guò)自學(xué)習(xí)，AI能推敲并重復(fù)這些元素，直到“結(jié)果”可以使人產(chǎn)生共鳴。

因此，AI究竟是“降靈會(huì)”，徹底改寫行業(yè)面貌；還只是一個(gè)“工具箱”，成為輔助寫作的另一個(gè)APP？

答案似乎需要時(shí)間的檢驗(yàn)，但已經(jīng)有頂尖的機(jī)構(gòu)，給出了一定程度上的預(yù)測(cè)。

權(quán)威的麥肯錫公司，就曾經(jīng)給出過(guò)一份AI在敘事行業(yè)中使用程度的報(bào)告——在這篇報(bào)告的結(jié)尾，麥肯錫公司認(rèn)為，AI可以讓編劇來(lái)客觀地審視自己所創(chuàng)作的內(nèi)容，提高自己在電影行業(yè)中的參與度。

AI可以幫助編劇跳脫出“純文本”的窠臼，打開(kāi)視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)的維度。

這也意味著，編劇能在更加關(guān)鍵的時(shí)刻，調(diào)整人物的對(duì)話，控制畫面光譜，采用新的音樂(lè)，調(diào)整情感的滴度。

隨著編劇對(duì)于AI認(rèn)知的提升，AI的價(jià)值也能夠得以體現(xiàn)。

這些理論和工具的易得，可以讓編劇、導(dǎo)演、甚至是制片的工作發(fā)生重大變化。

這變化未必是振奮人心的，但一定是革命性的；這變化不一定會(huì)讓編劇重新回到故事版上，但一定能重啟對(duì)于劇本的審視和誦讀。

就在《星球大戰(zhàn)》初試啼聲的年代里，電影特效還訴諸于微縮模型；20年后的《泰坦尼克號(hào)》，已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模地使用電腦特效。

又過(guò)了20年，《猩球崛起》《獅子王》已經(jīng)完全用動(dòng)作捕捉創(chuàng)造了全新的世界。

《猩球崛起》實(shí)現(xiàn)了對(duì)捕捉技術(shù)的革新

導(dǎo)演將這些工具整合到了自己的工作中，科技沒(méi)有越俎代庖，更沒(méi)有奪走人類的創(chuàng)造力。

編劇、故事板繪制者，可能也會(huì)和機(jī)器一起工作，利用人工智能的能力，來(lái)完善故事，并放大情感吸引力。

作者丨云起君
放大頭像看我的眼神
編輯丨 毛頭? ? 排版丨石頁(yè)
「注：本文部分圖片來(lái)源于豆瓣及網(wǎng)絡(luò)，若有侵權(quán)請(qǐng)主動(dòng)聯(lián)系我們?！?/span>

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