智能化的在線工具Proto-幫您快速鎖定最佳蛋白標記策略

近期NanoTemper Technologies與PharmAI合作推出一款基于人工智能的在線工具Proto，可以幫助科研人員快速鎖定最佳的蛋白標記策略，從而更有效地測量分子間的相互作用。

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Proto是第一個使用AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫作為商業(yè)化應用的在線工具（AlphaFold 是 DeepMind 開源的人工智能系統(tǒng)，可以更加準確的預測蛋白質(zhì)的形狀，主要應用于醫(yī)療保健和生命科學領(lǐng)域，加速藥物的研究與發(fā)現(xiàn)），該數(shù)據(jù)庫由EMBL-EBI（針對人類蛋白GO功能分析的綜合注釋數(shù)據(jù)庫）和DeepMind免費提供。

免費在線使用

" 這種新穎的標記方式是借助人工智能的形式，實現(xiàn)生物技術(shù)和制藥領(lǐng)域?qū)嶒炦^程優(yōu)化的又一項重要進步。因為對于大型制藥公司來說，目前研究許多罕見疾病是沒有利潤可言的，而Proto這款人工智能工具可以讓更多小型實驗室進入藥物研發(fā)領(lǐng)域推出新的治療方法。而我們也希望幫助對疾病和治療方法提供更加優(yōu)化的方式——這也是我們免費提供Proto的原因。"

為什么Proto工具可以讓科研人員的工作更輕松？

在藥物研發(fā)中，科研人員通常借助染料的標記來檢測和測量蛋白和分子間的結(jié)合作用。而一旦選擇了錯誤的標記策略，則會需要耗時且高成本的返工調(diào)查。

Proto通過利用來自AlphaFold或RCSB蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫的70萬多種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，為結(jié)合測量提供合適的標記染料，使得結(jié)合測量更加有效和可靠，從而使研究人員對自己的分析結(jié)果更加有信心!

如何使用Proto?

1.復制下圖鏈接并在瀏覽器中打開

2.輸入有效的UniProt ID，或點擊SEARCH?FOR UNIPROT ACCESSION NUMBER進行搜索查詢并選擇您需要的蛋白質(zhì)

3.快來試試，開啟接下來的探索之旅吧！