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連續(xù)變量的meta分析,標(biāo)準(zhǔn)差的提取比較困難,怎么辦?

2023-03-22 19:00 作者:爾云間meta分析  | 我要投稿

實(shí)現(xiàn)meta分析的森林圖之前,需要提取數(shù)據(jù),對(duì)于連續(xù)型變量,樣本量(n)、均數(shù)(mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation, sd)是最常用的三要素。

然而,在部分文獻(xiàn)中,標(biāo)準(zhǔn)差的提取比較困難,今天為大家分享兩個(gè)工具:由網(wǎng)友整理的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”和Cochrane官方推薦的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具”。


一 ?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板

可以實(shí)現(xiàn)的功能:合并亞組數(shù)據(jù)、SE換算SD、組內(nèi)CI換算SD、組間CI換算SD、P值和MD換算SD、四分位數(shù)換算SD、Range換算SD、基線終點(diǎn)算差值、基線差值算重點(diǎn)、WMD(sd)+SMD(sd)等換算。


以組內(nèi)CI換算SD為例,根據(jù)樣本量的大小“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”提供了兩個(gè)換算方法,將n=100, 95%CI=(112, 136)代入換算模板,得到SD1=61.224;SD2=60.477。


RevMan軟件也有計(jì)算器功能,可以實(shí)現(xiàn)一部分的數(shù)據(jù)換算功能,能夠驗(yàn)證上述換算結(jié)果。如下圖所示,SD=60.4773。從RevMan 5.3與“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”的換算結(jié)果,可以初步判斷,RevMan采用的是“樣本量較小”的換算公式。

根據(jù)上面的結(jié)果,有人可能會(huì)提出疑問,究竟“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”的可信度有多高,是否有參考文獻(xiàn)支持?“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板”(Excel文件)里提供了換算公式以及相關(guān)的中文參考文獻(xiàn)截圖,要想引用參考文獻(xiàn),則需要自己檢索相關(guān)的文獻(xiàn)了。當(dāng)然,查閱統(tǒng)計(jì)書也是可行的辦法。



二 Cochrane官方推薦的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具”

對(duì)于SD的換算,Cochrane也推薦了一個(gè)工具,該工具是Amy Drahota和Elaine Bellor基于Cochrane Handbook提供的公式制作的Excel換算模板。

“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具”可以實(shí)現(xiàn)的功能有:“se換算sd”,“CI換算sd”,

1 se換算sd

輸入某個(gè)組的se(標(biāo)準(zhǔn)誤)和樣本量,自動(dòng)輸入“sd”。

2 CI換算sd

輸入置信區(qū)間參數(shù)(0.9/0.95/0.99),樣本量,置信區(qū)間上下限,工具自動(dòng)輸出sd。

然而,只適用于n≤60的情況。若n>60,可采用“sd=n^0.5*(UCI-LCI)/3.92”的公司計(jì)算。


3 差值SD的換算

方法有兩種:n1, n2, P(差異檢驗(yàn)P值), MD(均數(shù)差),換算se和sd(不限樣本量);置信區(qū)間,n1, n2換算se和sd(只適用于n≤60)。


連續(xù)變量的meta分析,標(biāo)準(zhǔn)差的提取比較困難,怎么辦?的評(píng)論 (共 條)

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