說起能實現(xiàn)照片變繪畫的 AI 工具，也許你首先想到的是多年以前一款叫?Prisma?的 app，當(dāng)時它以「能讓你的照片瞬間變名畫」的能力火爆朋友圈。

也許你還會想起最近流行的迪士尼濾鏡，如今在?Snapchat、B612?等一眾熱門美圖 app 中都能找到這一功能了。

作為一名塑料繪畫愛好者，每一次看到類似的 AI 在繪畫領(lǐng)域又有突破的新聞，A 君都想第一時間嘗試。

最近一款引起熱議的二次元漫畫風(fēng)格遷移工具?AnimeGANv2?又再一次讓我們由衷感嘆科技力量之強(qiáng)大：只要挑選到正確的照片，該工具的成像效果真的可以用「驚艷」來形容了。

AnimeGAN?原來是 GitHub 上的一個開源項目，在 2019 年發(fā)布以后就已經(jīng)引起了不少討論，知乎上還有人專門開貼講述過它的算法模型。

該工具是基于一種叫 GAN（名對抗生成網(wǎng)絡(luò)）的技術(shù)打造的，相比于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN 是一種全新的非監(jiān)督式的架構(gòu)。

在訓(xùn)練 AI 時 GAN 包括了兩套獨立的網(wǎng)絡(luò) A 和 B，A 網(wǎng)絡(luò)是需要訓(xùn)練的分類器，用來分辨成圖是否符合標(biāo)準(zhǔn)；B 網(wǎng)絡(luò)是生成器，生成類似于真實樣本的隨機(jī)樣本，并將其作為假樣本以欺騙網(wǎng)絡(luò) A。

在 A 和 B 的對抗中，AI 的水平逐漸提升，最后實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

最近?AnimeGAN?發(fā)布了其二代版本，據(jù)稱更新后?AnimeGANv2?支持了風(fēng)景照片和風(fēng)景視頻的三種動漫化風(fēng)格（分別是宮崎駿、新海誠和金敏），視覺效果更佳，模型體量也更小且容易訓(xùn)練了。

并且更重要的是目前?AnimeGANv2?的成果經(jīng)過社區(qū)貢獻(xiàn)者的開發(fā)已經(jīng)通過 Gradio 實現(xiàn)了一個可以在線運(yùn)行的 Demo，并發(fā)布在 了 Hugging Face 上，換言之任何人都可以通過線上的方式輕松體驗到?AnimeGANv2?的效果了。

打開相應(yīng)網(wǎng)站后：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2，映入眼簾的是一個簡單的 app 在線使用版面。

點擊虛線方框就可以上傳本地照片，或者直接把照片拖動到方框內(nèi)也可以完成上傳操作，上傳完成后點擊下方的「Submit」按鈕，等待數(shù)秒就可以看到效果了。

這個工具本身也提供了很多的樣板照片供用戶測試，把網(wǎng)頁下拉以后點擊這些照片再滾動至頁面上方時就可以看到圖片已經(jīng)被加載了。

在圖片下方可以選擇不同的效果，「version 1」代表提高風(fēng)格化，降低穩(wěn)健性的設(shè)置，而「version 2」則與之相反，降低風(fēng)格化程度，提高穩(wěn)健性。

簡單來說選擇版本 1，你放入的照片會更具有漫畫的特點，但是對原來照片的還原度會被弱化，選擇版本 2 則相反，能夠生成出更加逼真的效果圖。

比如鋼鐵俠的照片在兩個不同版本中的體現(xiàn)就是很好的例子。

AnimeGANv2?本身提供了很多名人的漫畫臉成品圖給用戶欣賞，效果都非常優(yōu)秀。

下面開始進(jìn)行實際體驗，首先是人像。我們先從免費(fèi)正版高清圖片庫 Pixabay 找到幾張清晰的人像照片（男性、女性和孩子），然后再分別上傳到網(wǎng)頁進(jìn)行計算，以下是測試效果。

效果還是十分不錯的，成圖中人物的邊緣清晰，五官分明，繪畫感強(qiáng)，并且更難得的是 app 對人物的外貌特點捕捉得比較準(zhǔn)確，具有神韻。

當(dāng)然普通人在沒有專門的攝影設(shè)備和技巧的幫助下還是很難提供像在 Pixabay 里找到的那種干凈又清晰的照片的，因此 A 君還特地在網(wǎng)上找了幾張拍攝相對隨便的大頭照和前面的測試組進(jìn)行對比。

這次測試的照片均為亞洲人，而且應(yīng)該就是拍照者隨意的自拍，?AnimeGANv2?的運(yùn)算效果并沒有讓我們失望。

經(jīng)檢測發(fā)現(xiàn)，白底的證件證照反而是效果最好的，基于肖像權(quán)原因，效果圖就不在這里公開了。如果你手頭上沒有合適的照片，不妨就直接使用證件照來體驗，不僅成圖效果好，對人物氣質(zhì)的把握精準(zhǔn)，美顏效果更是拔群。

不過這里還有一個美中不足的地方，不知道是不是因為在訓(xùn)練 AI 時投喂的大多是女性的照片或者提供 AI 學(xué)習(xí)的漫畫圖片風(fēng)格偏向陰柔，當(dāng)放入一些的男性真人照時，成像的眼睛會顯得有些「娘化」，帶上眼鏡遮擋能優(yōu)化效果。

上面用的基本為無背景大頭照，倘若我們上傳的是有背景的生活照效果又如何呢？

雖然整體效果還是能看的，但人物的五官瞬間就模糊了起來，看來想要獲得更好的效果還得盡量使用半身或者大頭照。另外在測試中發(fā)現(xiàn) app 對照片的質(zhì)量也是有要求的，模糊的大頭照同樣會使得人物的五官無法被精確捕捉。

接下嘗試上傳動物的照片，同樣從 Pixabay 獲取素材。

這次在選擇小貓照片的時候特意挑選了一張表情奇特，且臉部有遮擋的照片，沒想到 AnimeGANv2 還是出色地完成了任務(wù)。

一直以為選擇「version 2」應(yīng)該是對五官細(xì)節(jié)等還原得最好的，但是在測試小狗照片的時候發(fā)現(xiàn)并不一定是這樣，看來根據(jù)不同的對象挑選適合的風(fēng)格也很重要。

最后是風(fēng)景照， 雖然在知乎里描述說?AnimeGANv2?目前支持三種漫畫的場景風(fēng)格，但是在在線版中并沒有風(fēng)格選項供我們選擇（該功能可能需要在 GitHub 的完整代碼中實現(xiàn)）。

從 Pixabay 中挑選了北京肅穆的天壇、香港頗具賽博朋克氣氛的街道、京都的清晨安靜的神社以及兩張自然風(fēng)光照來測試。

雖然看不太出更像的是哪位漫畫大師的手筆，但是每一張成品的效果都令人滿意，特別是那種香港街頭照，充滿了藝術(shù)感，基本可以放在朋友圈以手繪之名以假亂真。

市場上照片轉(zhuǎn)繪畫風(fēng)格的同類型應(yīng)用應(yīng)該不少，甚至我們手機(jī)中常備的美圖秀秀等 app 就有帶這樣的插件，AnimeGAN?的團(tuán)隊為何要花費(fèi)三年多的時間專門對這一工具精雕細(xì)琢呢？

也許這一輪測試下來，我們會得到答案——它的成圖自然又好看，跟平時隨處可見但效果千人一面的其他繪畫風(fēng)格遷移 app 是不一樣的。

雖然工具的頁面樸素，成像的時間也是短短幾秒，但在這幾秒內(nèi)蘊(yùn)含的是復(fù)雜的計算和數(shù)不勝數(shù)的 AI 鍛煉，作為用戶的我們難以得知其背后的具體實現(xiàn)，但其驚艷的效果帶來的感性體驗就是最好證明。