相信大家已經(jīng)閱讀過很多臨床型文章，但是還有人對其不太熟悉，那么今天小編就談?wù)?/span>臨床預(yù)測模型。

臨床預(yù)測模型是指使用參數(shù)/半?yún)?shù)/非參數(shù)數(shù)學(xué)模型來評估受試者當(dāng)前患有某種疾病的概率或?qū)戆l(fā)生某種結(jié)局的可能性。通過該模型，利用已知特征來計算未知結(jié)局發(fā)生的概率。臨床預(yù)測模型一般采用各種回歸分析方法建模，回歸分析的統(tǒng)計本質(zhì)是尋找一種定量因果關(guān)系。

簡單地說，回歸分析是評估變量X對結(jié)局Y的影響程度的定量描述。常用的方法有多元線性回歸模型、Logistic回歸模型和Cox回歸模型。預(yù)測模型有效性的評估和驗(yàn)證是統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模和研究設(shè)計的關(guān)鍵。

臨床預(yù)測模型的常見分類有哪些？

根據(jù)需要研究的臨床問題，臨床預(yù)測模型可分為診斷模型、預(yù)后模型和疾病發(fā)生模型。從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，只要臨床問題的結(jié)局(Y)可以被變量(X)所量化，就可以構(gòu)建預(yù)測模型。

診斷模型側(cè)重于研究對象的臨床癥狀和特征，以及診斷某一疾病的概率。

預(yù)后模型側(cè)重于研究疾病在特定時間段內(nèi)復(fù)發(fā)、死亡、傷殘和并發(fā)癥等結(jié)果發(fā)生的概率。這種模型在研究中非常常見。

疾病發(fā)生模型是根據(jù)受試者的一般特征來預(yù)測未來是否會發(fā)生某種特定的疾病，這在臨床數(shù)據(jù)研究中也很常見。

而診斷模型、預(yù)后模型和疾病發(fā)生模型之間有許多相似之處。他們的結(jié)果往往是二分類結(jié)局，其效應(yīng)指標(biāo)是結(jié)局發(fā)生的絕對風(fēng)險，即發(fā)生的概率。

模型的構(gòu)建時，研究人員將面臨所有這些模型的預(yù)測因子的選擇、建模策略的制定以及模型性能的評估和驗(yàn)證等問題。

那么借助臨床預(yù)測模型，可以干什么？

1.????? 可以更準(zhǔn)確地選擇合適的研究對象，患者可以做出對自己更有利的選擇。

2.????? 醫(yī)生治療可以做出更好的臨床決策。

3.????? 衛(wèi)生管理部門可以更好地監(jiān)控和管理醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，更合理地配置醫(yī)療資源。

構(gòu)建臨床預(yù)測模型的意義又在哪里？

1.????? 我們都知道對于惡性腫瘤，TNM分期系統(tǒng)是最具代表性的預(yù)測模型。TNM的最大優(yōu)勢在于它簡單快捷，但最大的問題是預(yù)測不夠準(zhǔn)確，這與臨床醫(yī)生的期望值相差甚遠(yuǎn)。臨床實(shí)踐中，對預(yù)測工具的使用需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不局限于預(yù)測疾病的發(fā)生或預(yù)測患者的預(yù)后這兩方面。

2.????? 如果能提前預(yù)測病人的病情，比如肝癌病人，如果我們能提前預(yù)測其是否有微血管浸潤，這可能有助于外科醫(yī)生在標(biāo)準(zhǔn)切除和擴(kuò)大切除這兩個完全不同的切除方式之間作出選擇。

3.????? 在臨床實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，根據(jù)術(shù)前影像學(xué)檢查判斷的淋巴結(jié)狀態(tài)不夠準(zhǔn)確，具有較高的假陽性或假陰性。在放療和化療之前，是否有可能根據(jù)已知的特征準(zhǔn)確預(yù)測患者的淋巴結(jié)狀態(tài)？這些臨床問題都可以通過構(gòu)建合適的預(yù)測模型來解決。

看到這你就理解了臨床預(yù)測模型的重要性，但是具體要咋樣構(gòu)建呢？就請關(guān)注我們下期軟文《帶你玩轉(zhuǎn)臨床預(yù)測模型構(gòu)建的那點(diǎn)事》。有對生物信息學(xué)分析和構(gòu)建臨床預(yù)測模型感興趣的同學(xué)，可以“V新”關(guān)注我們的“云生信學(xué)生物信息學(xué)”，在這里我們?yōu)榇蠹姨峁┝烁嗟膶W(xué)習(xí)內(nèi)容帶你玩轉(zhuǎn)臨床預(yù)測模型。