ChatGPT作為大型語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用，引爆了AIGC技術(shù)的奇點(diǎn)。作為基于深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言技術(shù)的語(yǔ)言模型，ChatGPT不僅是“譯者”，還可充當(dāng)“程序員”，更是數(shù)據(jù)處理方面的得力助手。

而與之對(duì)比傳統(tǒng)時(shí)代的戰(zhàn)略和數(shù)字化時(shí)代的戰(zhàn)略，差異到底在哪里？ChatGPT這類(lèi)技術(shù)，對(duì)行業(yè)的沖擊是什么？我們接著往下看。

從戰(zhàn)略的視角去看，最大的不同是從滿足需求轉(zhuǎn)向創(chuàng)造需求。整個(gè)工業(yè)時(shí)代，其實(shí)是在不斷地滿足需求的過(guò)程當(dāng)中。如果我們按照滿足需求的概念，大家都很清楚，一定是競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略。我們要比較優(yōu)勢(shì)，考慮成本水平、差異化水平、效率水平，基本上就是競(jìng)爭(zhēng)的概念。

但是都很清楚，因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步，企業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)在幾乎所有的行業(yè)都供大于求，如果還是按照滿足需求的狀態(tài)去做，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)那是真真正正的紅海。

但是我們也看到很多企業(yè)在數(shù)字技術(shù)的幫助下，產(chǎn)生了新的價(jià)值，新的空間，倍增的速度非常的高。有幾個(gè)很有意思的數(shù)據(jù)，比如小米用了8年時(shí)間成為世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)，Google用了6年。傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)，沒(méi)有幾十年的積累是不可能進(jìn)入世界五百?gòu)?qiáng)的。為什么這些新興企業(yè)有這么高速的發(fā)展，因?yàn)樗鼈兺耆桓鷦e人競(jìng)爭(zhēng)，而是按照全新的需求創(chuàng)造出來(lái)。

例如ChatGPT這類(lèi)生成式的大模型技術(shù)，對(duì)各個(gè)行業(yè)，恐怕我們又得重新定義一遍，前面互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)和我們講的數(shù)字化已經(jīng)讓行業(yè)重新定義了一遍。這個(gè)大模型又會(huì)讓它重新定義一遍。為什么每一次都給你重新定義的原因是因?yàn)樗皇窃诨啬悻F(xiàn)在的需求，它其實(shí)是給你在創(chuàng)造需求。創(chuàng)造需求實(shí)際上是沒(méi)有邊界的，滿足需求是有邊界的。

因此國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了百模大戰(zhàn)，出現(xiàn)了國(guó)內(nèi)最早一批探索AI的巨頭，例如百度正式上線生成式AI文心一言；隨后阿里巴巴的通義千問(wèn)大模型、華為的盤(pán)古大模型等優(yōu)秀大模型也陸續(xù)涌現(xiàn)出來(lái)。

在國(guó)內(nèi)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境下，大模型在企業(yè)中有很多應(yīng)用，例如財(cái)務(wù)領(lǐng)域可對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告中的要點(diǎn)給出文字描述，客戶關(guān)系則可以為客戶互動(dòng)建議，在銀行、金融機(jī)構(gòu)、審計(jì)機(jī)構(gòu)等文本相關(guān)崗位的審核工作中，有許多費(fèi)時(shí)費(fèi)力、重復(fù)枯燥、價(jià)值低的文檔處理工作環(huán)節(jié)，可以準(zhǔn)確地識(shí)別、提取和審閱文檔內(nèi)容等。因此，垂直領(lǐng)域的大模型更為吃香。在8月16日實(shí)在智能第七次發(fā)布會(huì)上，就將開(kāi)源一個(gè)自研垂直領(lǐng)域的大模型——TARS塔斯，屆時(shí)也會(huì)帶來(lái)在TARS+下的全新的Chat系列超自動(dòng)化產(chǎn)品。

或許當(dāng)前國(guó)內(nèi)的大模型還處于微創(chuàng)新階段，談趕超ChatGPT為時(shí)尚早，但在巨頭們的百舸爭(zhēng)流下，大規(guī)模已經(jīng)不僅僅是一個(gè)工程問(wèn)題，同時(shí)也是一個(gè)復(fù)雜的應(yīng)用問(wèn)題。各行各業(yè)與科技企業(yè)攜手合作，才能有效推動(dòng)大模型的發(fā)展，提高大模型的穩(wěn)定性，有望形成兩強(qiáng)格局。