淺談大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與應(yīng)用
全球有名的Netflix在全球擁有3000多萬用戶，Netflix向AWS 租借服務(wù)器、存儲資源和計算能力，快速便捷滿足用戶的需求，它可以在0.5秒計算出哪臺含有影片資源的電腦離用戶最近，篩選上千個對應(yīng)視頻，選出最適合這位用戶所使用播放設(shè)備的視頻。
Netflix為了便于用戶選擇并給予評價，設(shè)計了搜索引擎，提供1~5級評級。用戶每天產(chǎn)生3000萬次播放動作、400萬次評級、300萬次搜索。這些數(shù)據(jù)的積累，構(gòu)成大數(shù)據(jù)。Netflix的700名數(shù)學家和工程師對數(shù)據(jù)以及用戶視頻觀看時間、使用設(shè)備進行大數(shù)據(jù)分析及挖掘，分析用戶喜好品味，推送適合的內(nèi)容以延長用戶的在線時間。
Netflix只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個案例，今天越來越多企業(yè)通過大數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)，進行營銷，提升對用戶的洞察以及滿足用戶需求。
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大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢
大數(shù)據(jù)的主要特點包括
Variety（多樣化），大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，今天數(shù)據(jù)來自網(wǎng)頁、搜索索引、社交媒體論壇、電子郵件、主動和被動系統(tǒng)的傳感器數(shù)據(jù)等多種類型。
Volume（海量），存儲的數(shù)據(jù)數(shù)量急劇增長，數(shù)據(jù)量從TB到PB，，而未來會發(fā)展到ZB。
Velocity（快速），數(shù)據(jù)存在時效性，很多數(shù)據(jù)需要做實時分析，處理數(shù)據(jù)的速度不斷增加。
Vitality（靈活），今天企業(yè)業(yè)務(wù)需求更新頻率加快很多，大數(shù)據(jù)的分析和處理模型必須快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
同時，大數(shù)據(jù)本身也日趨復(fù)雜，當前企業(yè)需要根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景，采取不同處理方式。
大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用包括自主設(shè)備，比如機器人、無人駕駛飛機；針對數(shù)據(jù)的增強分析；AI驅(qū)動的開發(fā)，未來至少40%應(yīng)用程序開發(fā)項目，將有AI參與；數(shù)字孿生，數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實體設(shè)備；賦權(quán)邊緣，專用AI芯片以及相關(guān)功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中；沉浸式體驗，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實；區(qū)塊鏈，未來擁有巨大商業(yè)空間；智能空間；數(shù)字道德和隱私，政府將日益關(guān)注；量子計算，在制藥、金融、軍事等行業(yè)發(fā)揮巨大作用。
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大數(shù)據(jù)對企業(yè)實際業(yè)務(wù)的意義
首先，幫助企業(yè)更系統(tǒng)的了解用戶，同時提供符合消費者需求的產(chǎn)品，傳統(tǒng)商業(yè)對用戶的了解停留在基本信息方面，今天因為大量數(shù)據(jù)設(shè)備的存在，企業(yè)可以在用戶使用過程獲取更多關(guān)于用戶體驗的信息，從而可以洞察用戶需求，提供精準的產(chǎn)品。
獲取客戶對多數(shù)企業(yè)來講是一個必須花費的營銷成本，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)找到真正的目標群體，通過建立產(chǎn)品畫像、市場畫像、用戶畫像的方式鎖定目標群體，進行品牌傳播，獲得很高的轉(zhuǎn)化率。
提升業(yè)務(wù)決策能力，今天的大數(shù)據(jù)已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營管理方面獲得全方面應(yīng)用，企業(yè)需要把握大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，充分利用大數(shù)據(jù)，不斷完善產(chǎn)品功能和用戶體驗，以滿足用戶的新需求。挖掘大數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)專家舍恩伯格說過，“數(shù)據(jù)好比一座金山，企業(yè)需要了解并挖掘這些‘ 金山’ ，成為大數(shù)據(jù)贏家。” 企業(yè)要建立數(shù)據(jù)采集、儲存、整理和分析體系，加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)利用，通過大數(shù)據(jù)這一戰(zhàn)略資源，幫助企業(yè)提升決策能力。
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淺談大數(shù)據(jù)在幾個行業(yè)的應(yīng)用
銀行業(yè)與證券業(yè)
證券業(yè)使用大數(shù)據(jù)來監(jiān)控金融市場活動。證券業(yè)目前使用網(wǎng)絡(luò)分析和自然語言處理器來捕捉金融市場的非法交易活動。
大數(shù)據(jù)幫助銀行和證券業(yè)，在偵測與防止金融詐騙提供技術(shù)支持，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)決定是否給用戶放貸，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過行為模式檢索出相關(guān)金融詐騙，，幫助銀行等金融機構(gòu)追回損失。
大數(shù)據(jù)風控建立客戶信用評分、監(jiān)測對照體系，通過集中瀏覽和分析評估客戶銀行賬戶的基本信息、歷史行為模式、正在發(fā)生行為模式（如轉(zhuǎn)賬）等，進行智能分析，發(fā)現(xiàn)可能的欺詐行為。
媒體與娛樂
媒體娛樂行業(yè)同時分析客戶數(shù)據(jù)以及行為數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建詳細的客戶資料，幫助建設(shè)：為不同的目標受眾創(chuàng)建內(nèi)容、根據(jù)需要推薦內(nèi)容、衡量內(nèi)容效果。
大型體育賽事可以利用大數(shù)據(jù)實時對電視，移動和網(wǎng)絡(luò)用戶進行觀看比賽的情緒分析，調(diào)整播放內(nèi)容。一些媒體音樂公司根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合用戶偏好推送精準的個性化音樂內(nèi)容。大型傳媒公司通過大數(shù)據(jù)分析，不斷提供針對用戶偏好的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，創(chuàng)造這個行業(yè)不斷升高的觀眾收視率。
醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)療行業(yè)基于大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用更為廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過建立海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息共享、數(shù)據(jù)實時監(jiān)測等方式，為國家衛(wèi)生綜合管理信息平臺、電子健康檔案資源庫、國家家級衛(wèi)生監(jiān)信息系統(tǒng)、婦幼保健業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)院管理平臺等提供基本數(shù)據(jù)源，并提供數(shù)據(jù)更新、挖掘分析、管理功能。
傳統(tǒng)醫(yī)療診斷中，醫(yī)生僅靠目標患者的信息以及自己的經(jīng)驗和知識儲備，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將患者的影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結(jié)果、診療費用等各種數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，通過機器學習和挖掘分析方法，醫(yī)生即可獲得類似癥狀患者的疾病機理、病因及治療方案，這對醫(yī)療行業(yè)是巨大的變革。
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