來(lái)源：法納斯特

這次給大家總結(jié)整理了1000+常用Python庫(kù)，主要分為以下部分??文本處理、文件處理、圖像處理、游戲和多媒體、大數(shù)據(jù)和科學(xué)計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)與命令行、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、web框架、安全、封裝、代碼調(diào)試

01

文本處理

Chardet字符編碼探測(cè)器，可以自動(dòng)檢測(cè)文本、網(wǎng)頁(yè)、xml的編碼。

colorama主要用來(lái)給文本添加各種顏色，并且非常簡(jiǎn)單易用。

Prettytable主要用于在終端或?yàn)g覽器端構(gòu)建格式化的輸出。

difflib，[Python]標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，計(jì)算文本差異Levenshtein，快速計(jì)算字符串相似度。

fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。

esmre,正則表達(dá)式的加速器。

shortuuid,一組簡(jiǎn)潔URL/UUID函數(shù)庫(kù)。

ftfy，Unicode文本工具7unidecode，ascii和Unicode文本轉(zhuǎn)換函數(shù)。

xpinyin，將漢字轉(zhuǎn)換為拼音的函數(shù)庫(kù)pangu.py，調(diào)整對(duì)中日韓文字當(dāng)中的字母、數(shù)字間距。pyfiglet，Python寫(xiě)的figlet程序，使用字符組成ASCII藝術(shù)圖片uniout，提取字符串中可讀寫(xiě)的字符awesome slugify，一個(gè)Python slugify庫(kù)，用于處理Unicode。

python-slugify，轉(zhuǎn)換Unicode為ASCII內(nèi)碼的slugify函數(shù)庫(kù)。

unicode-slugify，生成unicode內(nèi)碼，Django的依賴包。

ply，Python版的lex和yacc的解析工具phonenumbers，解析電話號(hào)碼，格式，存儲(chǔ)和驗(yàn)證的國(guó)際電話號(hào)碼。

python-user-agents，瀏覽器的用戶代理（user-agents）的解析器。

sqlparse，SQL解析器。pygments，一個(gè)通用的語(yǔ)法高亮工具。

python-nameparser，解析人名，分解為單獨(dú)的成分。

pyparsing，通用解析器生成框架。

tablib，表格數(shù)據(jù)格式，包括，XLS、CSV，JSON，YAML。

python-docx，docx文檔讀取，查詢和修改，微軟Word 2007 / 2008的docx文件。

xlwt/xlrd，讀寫(xiě)Excel格式的數(shù)據(jù)文件。

xlsxwriter，創(chuàng)建Excel格式的xlsx文件。

xlwings，利用Python調(diào)用Excelcsvkit，CSV文件工具包。

marmir，把Python[數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)]，轉(zhuǎn)化為電子表格。

pdfminer，從PDF文件中提取信息。

pypdf2， 合并和轉(zhuǎn)換PDF頁(yè)面的函數(shù)庫(kù)。

Python-Markdown，輕量級(jí)標(biāo)記語(yǔ)言Markdown的Python實(shí)現(xiàn)。

Mistune，,快速、全功能的純Python編寫(xiě)的Markdown解釋器。

dateutil，標(biāo)準(zhǔn)的Python官方datetime模塊的擴(kuò)展包，字符串日期工具，其中parser是根據(jù)字符串解析成datetime，而rrule是則是根據(jù)定義的規(guī)則來(lái)生成datetime。

arrow,更好的日期和時(shí)間處理Python庫(kù)chronyk，一個(gè)Python 3版函數(shù)庫(kù)，用于解析人寫(xiě)的時(shí)間和日期。

delorean，清理期時(shí)間的函數(shù)庫(kù)。

when.py，為見(jiàn)的日期和時(shí)間，提供人性化的功能。

moment，類似Moment.js的日期/時(shí)間Python庫(kù)pytz，世界時(shí)區(qū)，使用tz database時(shí)區(qū)信息[數(shù)據(jù)庫(kù)]BeautifulSoup，基于Python的HTML/XML解析器，簡(jiǎn)單易用, 功能很強(qiáng)大,即使是有bug，有問(wèn)題的html代碼，也可以解析lxml，快速，易用、靈活的HTML和XML處理庫(kù)，功能超強(qiáng)，在遇到有缺陷、不規(guī)范的xml時(shí)，Python自帶的xml處理器可能無(wú)法解析。報(bào)錯(cuò)時(shí)，程序會(huì)嘗試再用lxml的修復(fù)模式解析。

htmlparser，官方版解析HTML DOM樹(shù)，偶爾搞搞命令行自動(dòng)表單提交用得上。

pyyaml，Python版本的YAML解釋器。html5lib，-標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，解析和序列化HTML文檔和片段。

pyquery，類似[jQuery]的的HTML解釋器函數(shù)庫(kù)。

cssutils，Python CSS庫(kù)。

MarkupSafe，XML或HTML / XHTML安全字符串標(biāo)記工具。

cssutils - ACSS library for Python., MarkupSafe - Implements a XML/HTML/XHTMLbleach，漂白，基于HTML的白名單函數(shù)庫(kù)。

xmltodict，類似JSON的XML工具包。

xhtml2pdf，HTML / CSS格式轉(zhuǎn)換器，看生成pdf文檔。

untangle，把XML文檔，轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象，方便訪問(wèn)。

02

文件處理

Mimetypes，Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，映射文件名到MIME類型。
imghdr，Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，確定圖像類型。

python-magic，libmagic文件類型識(shí)別庫(kù)，Python接口格式。path.py，os.path模塊的二次封裝。

watchdog，一組API和shell實(shí)用程序，用于監(jiān)視文件系統(tǒng)事件。

Unipath，面向?qū)ο蟮奈募?目錄的操作工具包。pathlib，-（Python 3.4版已經(jīng)作為Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)），一個(gè)跨平臺(tái)，面向path的函數(shù)庫(kù)。

pickle/cPickle,python的pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過(guò)pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)；通過(guò)pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象。

cPickle是[C語(yǔ)言]實(shí)現(xiàn)的版本，速度更快。

ConfigParser，Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，INI文件解析器。

configobj，INI文件解析器。

config，分層次配置，logging作者編寫(xiě)。profig，多格式配置轉(zhuǎn)換工具。

logging，Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，日志文件生成管理函數(shù)庫(kù)。logbook，logging的替換品。

Sentry，實(shí)時(shí)log服務(wù)器。Raven，哨兵Sentry的Python客戶端。

Sphinx，斯芬克斯（獅身人面像），Python文檔生成器。

reStructuredText，標(biāo)記語(yǔ)法和解析工具，Docutils組件。mkdocs，Markdown格式文檔生成器。

pycco，簡(jiǎn)單快速、編程風(fēng)格的文檔生成器。

pdoc，自動(dòng)生成的Python庫(kù)API文檔epydoc，從源碼注釋中生成各種格式文檔的工具

03

圖像處理

PIL（Python Image Library），基于Python的圖像處理庫(kù)，功能強(qiáng)大，對(duì)圖形文件的格式支持廣泛，內(nèi)置許多圖像處理函數(shù)，如圖像增強(qiáng)、濾波[算法]等Pillow，圖像處理庫(kù)，PIL圖像庫(kù)的分支和升級(jí)替代產(chǎn)品。

Matplotlib，著名的繪圖庫(kù)，提供了整套和matlab相似的命令A(yù)PI，用以繪制一些高質(zhì)量的數(shù)學(xué)二維圖形，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。

brewer2mpl，有一個(gè)專業(yè)的python配色工具包，提供了從美術(shù)角度來(lái)講的精美配色。

PyGame基于Python的多媒體開(kāi)發(fā)和游戲軟件開(kāi)發(fā)模塊，包含大量游戲和圖像處理功能

Box2d，開(kāi)源的2d物理引擎，憤怒的小鳥(niǎo)就是使用了這款物理引擎進(jìn)行開(kāi)發(fā)的，Box2d物理引擎內(nèi)部模擬了一個(gè)世界，你可以設(shè)置這個(gè)世界里的重力，然后往這個(gè)世界里添加各種物體，以及他們的一些物理特性，比如質(zhì)量，摩擦，阻尼等等。

Pymunk，類似box2d的開(kāi)源物理圖形模擬庫(kù)OpenCV, 目前最好的開(kāi)源圖像/視覺(jué)庫(kù)，包括圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面、[機(jī)器學(xué)習(xí)]的很多通用算法。

SimpleCV，計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源框架，類似opencv。

VTK，視覺(jué)化工具函式庫(kù)（VTK， Visualization Toolkit）是一個(gè)開(kāi)放源碼，跨平臺(tái)、支援平行處理（VTK曾用于處理大小近乎1個(gè)Petabyte的資料，其平臺(tái)為美國(guó)Los Alamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室所有的具1024個(gè)處理器之大型系統(tǒng)）的圖形應(yīng)用函式庫(kù)。2005年時(shí)曾被美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室用于即時(shí)模擬俄羅斯制反導(dǎo)彈戰(zhàn)車ZSU23-4受到平面波攻擊的情形，其計(jì)算節(jié)點(diǎn)高達(dá)2.5兆個(gè)之多。

cgkit,Python Computer Graphics Kit,其module 主要分兩個(gè)部分，

1、與3d相關(guān)的一些python module 例如the vector, matrix and quaternion types, the RenderMan bindings, noise functions 這些模塊可以在maya houdini nuke blender 等有Python擴(kuò)展的程序中直接用;

2、提供完整的場(chǎng)景操作的module， 他類似其他三維軟件，在內(nèi)存中保留完整的描述場(chǎng)景的信息。

不能直接用于maya 等CGAL，Computational Geometry Algorithms Library，計(jì)算幾何算法庫(kù)，提供計(jì)算幾何相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，諸如三角剖分（2D約束三角剖分及二維和三維Delaunay三角剖分），Voronoi圖（二維和三維的點(diǎn)，2D加權(quán)Voronoi圖，分割Voronoi圖等），多邊形（布爾操作，偏置），多面體（布爾運(yùn)算），曲線整理及其應(yīng)用，網(wǎng)格生成（二維Delaunay網(wǎng)格生成和三維表面和體積網(wǎng)格生成等），幾何處理（表面網(wǎng)格簡(jiǎn)化，細(xì)分和參數(shù)化等），凸殼算法（2D，3D和dD），搜索結(jié)構(gòu)（近鄰搜索，kd樹(shù)等），插值，形狀分析，擬合，距離等。

Aggdraw，開(kāi)源圖像庫(kù)，幾乎涵蓋了2d image操作的所有功能，使用起來(lái)非常靈活Pycairo,開(kāi)源矢量繪圖庫(kù)Cairo開(kāi)羅的python接口，cairo提供在多個(gè)背景下做2-D的繪圖，高級(jí)的更可以使用硬件加速功能。

wand，Python綁定魔杖工具（MagickWand），C語(yǔ)言API接口。

thumbor， -智能成像工具，可調(diào)整大小和翻轉(zhuǎn)圖像。

imgSeek，查詢相似的圖像。python-qrcode，純Python的二維碼（QR碼）生成器。

pyBarcode，創(chuàng)建條碼，無(wú)需PIL模塊。pygram，Instagram像圖像過(guò)濾器。

Quads，基于四叉樹(shù)的計(jì)算機(jī)藝術(shù)。

nude.py，裸體檢測(cè)函數(shù)。

scikit-image，scikit工具箱的圖像處理庫(kù)。hmap，圖像直方圖工具。

bokeh，交互的Web繪圖。

plotly，Web協(xié)同的Python和Matplotlib繪制。

vincent，文森特，Python Vega的函數(shù)庫(kù)。

d3py，Python繪圖庫(kù)，基于D3.JS, ggplot -API兼容R語(yǔ)言的ggplot2.Kartograph.py，在Python繪制漂亮的SVG地圖。

pygal， SVG圖表的創(chuàng)造者。

pygraphviz，Graphviz的Python接口。

Fonttlools，ttf字體工具函數(shù)包，用于fontforge、ttx等字體軟件。

04

游戲和多媒體

audiolazy，數(shù)字信號(hào)處理（DSP）的Python工具包。

audioread，跨平臺(tái)（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音頻解碼庫(kù)。beets，音樂(lè)庫(kù)管理。

dejavu，音頻指紋識(shí)別算法。

Dejavu 聽(tīng)一次音頻后就會(huì)記錄該音頻的指紋信息，然后可通過(guò)麥克風(fēng)對(duì)輸入的音頻進(jìn)行識(shí)別是否同一首歌。

django-elastic-transcoder,Django +亞馬遜elastic轉(zhuǎn)碼。

eyeD3,音頻文件工具，特別是MP3文件包含的ID3元數(shù)據(jù)。

id3reader，用于讀取MP3的元數(shù)據(jù)。

mutagen，處理音頻元數(shù)據(jù)。

pydub，-操縱音頻和簡(jiǎn)單的高層次的接口。

pyechonest，Echo Nest API客戶端。

talkbox，語(yǔ)音和信號(hào)處理的Python庫(kù)。

TimeSide，開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)音頻處理框架。

tinytag，讀取音樂(lè)文件元數(shù)據(jù)，包括的MP3，OGG，F(xiàn)LAC和wave文件。m3u8，用于解析m3u8文件。

moviepy，多格式視頻編輯腳本模塊，包括GIF動(dòng)畫(huà)。shorten.tv，視頻摘要。

scikit視頻，SciPy視頻處理例程。

GeoDjango,一個(gè)世界級(jí)的地理Web框架。geopy,Geo地理編碼的工具箱。

pygeoip，純Python寫(xiě)的GeoIP API。GeoIP，Python API接口，使用高精度GeoIP Legacy Database數(shù)據(jù)庫(kù)。

geojson，GeoJSON函數(shù)庫(kù)django-countries，一個(gè)Django程序，提供國(guó)家選擇，國(guó)旗圖標(biāo)的靜態(tài)文件，和一個(gè)國(guó)家的地域模型。

Pygame，Python游戲設(shè)計(jì)模塊。

Cocos2d，2D游戲框架，演示，和其他的圖形/交互應(yīng)用，基于pyglet。

Cocos2d- cocos2d is a framework for building 2D games, demos, and other graphical/interactive applications. It is based on pyglet.,PySDL2，SDL2的封裝庫(kù)。

Panda3D- 3D游戲引擎，迪士尼開(kāi)發(fā)。用C++寫(xiě)的，完全兼容Python。

PyOgre，OGRE 3D渲染引擎，可用于游戲，模擬，任何3D。

PyOpenGL，綁定OpenGL和它相關(guān)的API。PySFML，Python綁定SFMLRenPy，視覺(jué)小說(shuō)引擎。

05

大數(shù)據(jù)與科學(xué)計(jì)算

pycuda/opencl，GPU高性能并發(fā)計(jì)算Pandas，python實(shí)現(xiàn)的類似R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析平臺(tái)。基于NumPy和Matplotlib開(kāi)發(fā)的，主要用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame和R語(yǔ)言里的data.frame很像，特別是對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)有自己的一套分析機(jī)制，非常不錯(cuò)。Open Mining，商業(yè)智能（BI），Pandas的Web界面。

blaze，NumPy和Pandas大數(shù)據(jù)界面。

SciPy，開(kāi)源的Python算法庫(kù)和數(shù)學(xué)工具包，SciPy包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號(hào)處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算。其功能與軟件MATLAB、Scilab和GNU Octave類似。

Numpy和Scipy常常結(jié)合著使用，Python大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)都依賴于這兩個(gè)模塊。

ScientificPython，一組經(jīng)過(guò)挑選的Python程序模塊，用于科學(xué)計(jì)算，包括幾何學(xué)（矢量、張量、變換、矢量和張量場(chǎng)），四元數(shù)，自動(dòng)求導(dǎo)數(shù)，（線性）插值，多項(xiàng)式，基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)，非線性最小二乘擬合，單位計(jì)算，F(xiàn)ortran兼容的文本格式，通過(guò)VRML的3D顯示，以及兩個(gè)Tk小工具，分別用于繪制線圖和3D網(wǎng)格模型。此外還具有到netCDF，MPI和BSPlib庫(kù)的接口。NumPy科學(xué)計(jì)算庫(kù)，提供了矩陣，線性代數(shù)，傅立葉變換等等的解決方案, 最常用的是它的N維數(shù)組對(duì)象. NumPy提供了兩種基本的對(duì)象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。

ndarray是存儲(chǔ)單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組，而ufunc則是能夠?qū)?shù)組進(jìn)行處理的函數(shù)。Cvxopt，最優(yōu)化計(jì)算包，可進(jìn)行線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、半正定規(guī)劃等的計(jì)算。

Numba，科學(xué)計(jì)算速度優(yōu)化編譯器。

pymvpa2，是為大數(shù)據(jù)集提供統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)分析的Python工具包，它提供了一個(gè)靈活可擴(kuò)展的框架。它提供的功能有分類、回歸、特征選擇、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、可視化等NetworkX，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化軟件包。

zipline，交易算法的函數(shù)庫(kù)。PyDy， Python動(dòng)態(tài)建模函數(shù)庫(kù)。

SymPy,符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫(kù)。statsmodels,Python的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

astropy,天文學(xué)界的Python庫(kù)。

orange，橙色，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)可視化編程或Python腳本學(xué)習(xí)機(jī)分析。RDKit,化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件。

Open Babel，巴貝爾，開(kāi)放的化學(xué)工具箱。cclib，化學(xué)軟件包的計(jì)算函數(shù)庫(kù)。

Biopython，免費(fèi)的生物計(jì)算工具包。

bccb，生物分析相關(guān)的代碼集。bcbio-nextgen，提供完全自動(dòng)化、高通量、測(cè)序分析的工具包。

visvis, 可視化計(jì)算模塊庫(kù)，可進(jìn)行一維到四維數(shù)據(jù)的可視化。

MapReduce是Google提出的一個(gè)軟件[架構(gòu)]，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念“Map（映射）”和“Reduce（歸納）”，及他們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言借來(lái)的MapReduce函數(shù)庫(kù)。

Framworks and libraries for MapReduce.,PySpark，[Spark]的Python API。

dpark，Spark的Python克隆，Python中的MapReduce框架。

luigi，為批量工作，建立復(fù)雜的管道。

mrjob，運(yùn)行在[Hadoop]，或亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的，MapReduce工作。

06

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

NLTK（natural language toolkit)，是python的自然語(yǔ)言處理工具包。2001年推出，包括了大量的詞料庫(kù)，以及自然語(yǔ)言處理方面的算法實(shí)現(xiàn)：分詞， 詞根計(jì)算， 分類， 語(yǔ)義分析等。Pattern，數(shù)據(jù)挖掘模塊，包括自然語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)工具，等等。

textblob，提供API為自然語(yǔ)言處理、分解NLP任務(wù)?；贜LTK和Pattern模塊。

jieba，結(jié)巴，中文分詞工具。snownlp，用于處理中文文本庫(kù)。

loso，中文分詞函數(shù)庫(kù)。

genius，中文CRF基礎(chǔ)庫(kù)，條件隨機(jī)場(chǎng)(conditional random field,簡(jiǎn)稱 CRF),是一種鑒別式機(jī)率模型,是隨機(jī)場(chǎng)的一種,常用于標(biāo)注或分析序列資料,如自然語(yǔ)言文字或是生物序列Gensim，一個(gè)相當(dāng)專業(yè)的主題模型Python工具包，無(wú)論是代碼還是文檔，可用于如何計(jì)算兩個(gè)文檔的相似度LIBSVM,是臺(tái)灣大學(xué)林智仁(Lin Chih-Jen)教授等開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)簡(jiǎn)單、易于使用和快速有效的SVM模式識(shí)別與回歸的軟件包，他不但提供了編譯好的可在Windows系列系統(tǒng)的執(zhí)行文件，還提供了源代碼，方便改進(jìn)、修改以及在其它[操作系統(tǒng)]上應(yīng)用；該軟件對(duì)SVM所涉及的參數(shù)調(diào)節(jié)相對(duì)比較少，提供了很多的默認(rèn)參數(shù)，利用這些默認(rèn)參數(shù)可以解決很多問(wèn)題；并提供了交互檢驗(yàn)(Cross Validation)的功能。該軟件可以解決C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等問(wèn)題，包括基于一對(duì)一算法的多類模式識(shí)別問(wèn)題。

scikits.learn，構(gòu)建在SciPy之上用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Python 模塊。它包括簡(jiǎn)單而高效的工具，可用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。涵蓋分類，回歸和聚類算法，例如SVM， 邏輯回歸，樸素貝葉斯，隨機(jī)森林，k-means等算法，代碼和文檔都非常不錯(cuò)，在許多Python項(xiàng)目中都有應(yīng)用。例如在我們熟悉的NLTK中，分類器方面就有專門(mén)針對(duì)scikit-learn的接口，可以調(diào)用scikit-learn的分類算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練分類器模型。

PyMC，機(jī)器學(xué)習(xí)采樣工具包，scikit-learn似乎是所有人的寵兒，有人認(rèn)為，PyMC更有魅力。PyMC主要用來(lái)做Bayesian分析。

Orange，基于組件的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件套裝，它的功能即友好，又很強(qiáng)大，快速而又多功能的可視化編程前端，以便瀏覽數(shù)據(jù)分析和可視化，包含了完整的一系列的組件以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并提供了數(shù)據(jù)帳目，過(guò)渡，建模，模式評(píng)估和勘探的功能。側(cè)重?cái)?shù)據(jù)挖掘，可以用可視化語(yǔ)言或Python進(jìn)行操作，擁有機(jī)器學(xué)習(xí)組件，還具有生物信息學(xué)以及文本挖掘的插件。

Milk，機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱，其重點(diǎn)是提供監(jiān)督分類法與幾種有效的分類分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，隨機(jī)森林經(jīng)濟(jì)和決策樹(shù)。它還可以進(jìn)行特征選擇。這些分類可以在許多方面相結(jié)合，形成不同的分類系統(tǒng)。對(duì)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，它提供K-means和affinity propagation聚類算法。PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python),是為大數(shù)據(jù)集提供統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)分析的Python工具包，它提供了一個(gè)靈活可擴(kuò)展的框架。它提供的功能有分類、回歸、特征選擇、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、可視化等NuPIC，開(kāi)源人工智能平臺(tái)。

該項(xiàng)目由Grok（原名 Numenta）公司開(kāi)發(fā)，其中包括了公司的算法和軟件架構(gòu)。NuPIC 的運(yùn)作接近于人腦，“當(dāng)模式變化的時(shí)候，它會(huì)忘掉舊模式，記憶新模式”。如人腦一樣，CLA 算法能夠適應(yīng)新的變化。

Pylearn2，-基于Theano的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。

hebel，GPU加速，[深度學(xué)習(xí)]Python庫(kù)。

gensim，機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。pybrain，機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，它的目標(biāo)是為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供靈活、易應(yīng)、強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。pybrain包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(及二者結(jié)合)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，所有的訓(xùn)練方法都以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為一個(gè)實(shí)例Mahout,是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，提供一些可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開(kāi)發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。

Mahout包含許多實(shí)現(xiàn)，包括聚類、分類、推薦過(guò)濾、頻繁子項(xiàng)挖掘。此外，通過(guò)使用 Apache Hadoop 庫(kù)，Mahout 可以有效地?cái)U(kuò)展到云中。

Crab，靈活的，快速的推薦引擎。python-recsys，娛樂(lè)系統(tǒng)分析，推薦系統(tǒng)。vowpal_porpoise，Vowpal Wabbit輕量級(jí)Python封裝。

Theano,用來(lái)定義、優(yōu)化和模擬數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算，用于高效的解決多維數(shù)組的計(jì)算問(wèn)題的python軟件包。它使得寫(xiě)深度學(xué)習(xí)模型更加容易，同時(shí)也給出了一些關(guān)于在GPU上訓(xùn)練它們的選項(xiàng)。

更多數(shù)據(jù)分析內(nèi)容
掃描二維碼即可了解