唐宇迪深度學(xué)習(xí)-行人重識別實戰(zhàn)
本文主要對這篇文章的這三個方面內(nèi)容做簡要介紹:
Benchmark: 包括數(shù)據(jù)集、新的算法、場景等
Benchmark 的結(jié)果分析
優(yōu)化方法:知識蒸餾、權(quán)重重分配
Benchmark
數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集由9個最常用的 行人重識別 數(shù)據(jù)集構(gòu)成,具體的信息如下:

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本文主要對這篇文章的這三個方面內(nèi)容做簡要介紹:
Benchmark: 包括數(shù)據(jù)集、新的算法、場景等
Benchmark 的結(jié)果分析
優(yōu)化方法:知識蒸餾、權(quán)重重分配
數(shù)據(jù)集由9個最常用的 行人重識別 數(shù)據(jù)集構(gòu)成,具體的信息如下: