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胡紹武:從調(diào)研數(shù)據(jù)看政務服務的發(fā)展成效

2023-08-01 16:09 作者:一窗研究院  | 我要投稿

近日,一窗研究院對全國27個省直轄市自治區(qū)的103個大廳進行了隨機問卷調(diào)查。

調(diào)研的內(nèi)容涵蓋政務服務事項、“一窗受理”改革、窗口人員能力建設、最多跑一次、“一件事”改革等,通過對調(diào)研結(jié)果的分析,我們能洞悉政務服務改革的進展情況。


01


從群眾咨詢的方式看,跑大廳咨詢依然是咨詢的主渠道,其次是電話咨詢,線上咨詢占比較低。

群眾為何一定要到大廳咨詢呢,調(diào)研的結(jié)果顯示:

  • 線上咨詢渠道入口難找

  • 智能客戶等線上渠道不暢

  • 辦事指南難讀難懂

  • 電話始終忙線,撥不通

  • 電話溝通不清,咨詢?nèi)藛T要求群眾到大廳面對面解答


02


當問及窗口人員的坐窗形式時,47.13%的大廳回答依然是部門人員坐窗,其他形式坐窗的比例為6.9%,部門人員和其他形式的坐窗兩者之和超過一半。

從實際走訪的情況看,部門人員坐窗受理其他部門事項的比例極低,由此,我們得出結(jié)論,半數(shù)以上的大廳沒有實施完整的綜窗改革。


但是,當問及是否已實現(xiàn)“受辦分離”時,72.41%的大廳說已實現(xiàn)。實現(xiàn)了“受辦分離”就意味著已經(jīng)實現(xiàn)了綜窗改革,這個數(shù)據(jù)跟前者過半數(shù)沒有實現(xiàn)綜窗改革形成了矛盾。

比較合理的解釋是,從業(yè)者對“受辦分離”的定義理解不清,對實施綜窗改革的標準不明。


03


90.80%的大廳提供了延時服務,在部分地區(qū),這個比例達到了100%;提供雙向免費寄送服務的大廳達到了74.71%;且近60%大廳排隊等候時間在10分鐘以內(nèi),幾乎達到了即來即辦的程度。

這三項數(shù)據(jù)表明,經(jīng)過多年的改革,政務服務群眾側(cè)的服務體驗在大幅提升。



04


在對“一件事一次辦”、容缺受理、告知承諾制和“一業(yè)一證”四項改革舉措的調(diào)研顯示,告知承諾制的落地成效最佳,達到了78.16%。

出乎意料的是,“一業(yè)一證”改革的已落地應用的比例也接近60%,這與我們在各地走訪的數(shù)據(jù)不一致。相比起“一件事”改革的全國接受度而言,“一業(yè)一證”只在少數(shù)幾個區(qū)域被廣泛推廣。



05


電子證照在實體大廳的應用,體現(xiàn)出幾個特點:

  • 一是,電子證照正在被基層的大廳和部門廣泛接受,使用率在加速提升,已應用和未大規(guī)模應用的比例基本一致;

  • 二是,未被大規(guī)模應用的主要原因為數(shù)據(jù)的準確性不高,數(shù)量偏少,部門認可度偏低、電子證照的接入度不高以及沒有跨省的電子證照數(shù)據(jù)等。


06


自助機的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示出,高頻應用的數(shù)據(jù)極不樂觀,只有24.14%;相比起部門的自助機,政務服務一體機的應用效果最差。

從我們走訪的情況看,大多數(shù)的政務服務一體機的使用數(shù)據(jù)為零,主要原因為,一體機在設計之初,沒有很好的研究群眾的應用場景,全盤照搬了政務服務網(wǎng),沒有將自助機的特點和群眾的辦事需求相結(jié)合。


07


智能導辦、幫代辦、取叫號以及大廳管理系統(tǒng)皆不屬于省市統(tǒng)建系統(tǒng)范疇,除了取叫號系統(tǒng)達到30%的應用外,其他系統(tǒng)的應用都在15%以下。

這表明,基層大廳的數(shù)字化主要依靠省市統(tǒng)建的業(yè)務系統(tǒng)進行運轉(zhuǎn),大廳自身的數(shù)字化能力嚴重偏弱,通過數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)治理來提升政務服務效能還沒形成氣候,數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路任重道遠。


08


調(diào)研數(shù)據(jù)真實客觀地反映了當前政務服務發(fā)展中的一些成績和問題,相比起受理和審批效能提升,審前服務還是一道需要攻克的難題,建議要做出以下改變:


1. 辦事指南的發(fā)布盡量多元化。一些地方以公眾號文章刊發(fā)事項的操作指南,是一個比較好的方式,但這種方式的缺點是,文章散落在公眾號上,群眾需要時,不易查找。

2. 辦事指南需要被革命性地改造,一款符合群眾口語化的辦事攻略應運而生。

3. 現(xiàn)有的智能客服產(chǎn)品需要被顛覆。一是,全國所有的基層大廳都應接入智能客服,二是,智能客服兩大底層支撐,知識庫和自然語言處理的模型要符合行業(yè)特點。

4. 基層數(shù)字化能力亟待填補,通過數(shù)據(jù)建模提升政務服務效能應被廣泛重視。




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