這是一份最全的人臉識(shí)別與檢測(cè)數(shù)據(jù)集總結(jié)!
開(kāi)課吧人工智能學(xué)院近日的第六期CV專(zhuān)業(yè)選修課《人臉識(shí)別》中,講述人臉識(shí)別與檢測(cè)這一知識(shí)點(diǎn)。其中包含:
一、人臉識(shí)別綜述
二、人臉檢測(cè)
三、實(shí)戰(zhàn)-pytorch環(huán)境搭建與數(shù)據(jù)預(yù)處理
我們先看一下人臉檢測(cè)過(guò)程:
人臉檢測(cè)(Face Detection),找出圖像里面的人臉,通常用一個(gè)矩形框框起來(lái)。即輸入是一幅圖像img,輸出是若干個(gè)包含人臉的矩形框位置(x,y,w,h),(x, y)表示左上角的坐標(biāo),w是寬,h是高。

一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng),包括以下4個(gè)方而的內(nèi)容:
·人臉檢測(cè): 即從各種不同的場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉的存在并確定其位置。
·人臉對(duì)齊: 校正人臉在尺度、光照和旋轉(zhuǎn)等方面的變化。
·人臉表征: 采取某種方式表示檢測(cè)出人臉和數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知人臉。
·人臉匹配: 將待識(shí)別的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知人臉比較,得出相關(guān)信息。
我進(jìn)行了數(shù)據(jù)集總結(jié),以便于大家學(xué)習(xí):
01
相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)-人臉檢測(cè)
FDDB:2845幅圖像,共5171個(gè)人臉
http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/index.html
MALF:5250幅圖像,共11931個(gè)人臉
http://www.cbsr.ia.ac.cn/faceevaluation/
IJB-A:24327幅圖像,共49759個(gè)人臉
http://www.nist.gov/itl/iad/ig/ijba_request.cfm
WIDER:32203幅圖像,共393703個(gè)人臉
http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
02
相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)-人臉關(guān)鍵點(diǎn)
LFPW:1132幅圖像,每個(gè)人臉標(biāo)定29個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
http://neerajkumar.org/databases/lfpw/
AFLW:25993幅圖像,每個(gè)人標(biāo)定21個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
https://www.tugraz.at/institute/icg/research/team-bischof/lrs/downloads/aflw/
300-W :600幅圖像,每個(gè)人標(biāo)定68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/300-W_IMAVIS/
03
相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)-人臉識(shí)別
LFW :5749個(gè)人,共13233幅人臉圖像
http://neerajkumar.org/databases/lfpw/
MegaFace :約69萬(wàn)個(gè)人,共約100萬(wàn)幅人臉圖像
http://megaface.cs.washington.edu/
Dataset Zoo
https://github.com/deepinsight/insightface/wiki/Dataset-Zoo
04
課上代碼實(shí)踐

我建立一個(gè)虛擬環(huán)境,且搭建好了pytorch。
我去實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理了~

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