混合矩陣（Confusion Matrix）是用于評(píng)估分類模型性能的一種常用工具。它可以展示模型在不同類別上的分類結(jié)果，并計(jì)算出各種評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、精確率和F1值等。

混合矩陣的接口可以提供以下功能：

1. 創(chuàng)建混合矩陣：接口可以接受模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和真實(shí)標(biāo)簽作為輸入，創(chuàng)建一個(gè)混合矩陣?；旌暇仃囀且粋€(gè)二維矩陣，行表示真實(shí)標(biāo)簽，列表示預(yù)測(cè)結(jié)果，每個(gè)元素表示對(duì)應(yīng)類別的樣本數(shù)量。

2. 可視化混合矩陣：接口可以將混合矩陣可視化，以便更直觀地觀察模型的分類結(jié)果?？梢暬梢圆捎脽崃D的形式，不同顏色表示不同數(shù)量的樣本。

3. 計(jì)算評(píng)估指標(biāo)：接口可以根據(jù)混合矩陣計(jì)算出各種評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、精確率和F1值等。這些指標(biāo)可以幫助用戶了解模型在不同類別上的分類性能。

4. 擴(kuò)展功能：接口可以提供一些擴(kuò)展功能，如支持多分類問題、支持加權(quán)樣本、支持自定義類別名稱等。這些功能可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行定制。

混合矩陣的接口可以提供創(chuàng)建、可視化和評(píng)估混合矩陣的功能，幫助用戶更好地理解和評(píng)估分類模型的性能。

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