今年年初，ChatGPT給業(yè)界帶來了巨大震撼，一眾互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭都紛紛加入了大模型的競賽，那么大模型給中小企業(yè)以及我們個人會帶來什么樣的影響呢？日前，億量科技CTO王繼哲接受了楚天交通廣播《財經(jīng)最前線》節(jié)目的專訪，以下是訪談內(nèi)容精選。

嘉賓簡介：王繼哲，億量科技CTO，北京郵電大學(xué)畢業(yè)，前淘寶推薦算法團隊核心成員，深耕大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型、AIGC領(lǐng)域，曾榮獲阿里巴巴集團CEO最高技術(shù)大獎，多次擔(dān)任淘寶雙11首頁推薦算法負責(zé)人，主導(dǎo)百億級深度學(xué)習(xí)模型的研發(fā)落地，研究成果多次發(fā)表在世界頂級學(xué)術(shù)會議。

Q1：目前非?；鸨腁I大模型,給業(yè)界帶來了怎樣的震撼?

這次大模型給我們帶來了巨大震撼， 作為業(yè)內(nèi)人士，我們感受更為深刻。大模型的結(jié)構(gòu)非常簡單，就是一個自回歸模型，簡單來說，就是根據(jù)前面的內(nèi)容，從概率上預(yù)測下一個詞應(yīng)該是什么，不斷輸出下去，直到輸出一個停止符。這個結(jié)構(gòu)非常簡單，沒想到模型參數(shù)足夠大、訓(xùn)練樣本足夠充分的情況下，會涌現(xiàn)出這樣的前所未有的強大能力，幾乎像人的智慧，可以顛覆各個行業(yè)。 大模型的強大之處在于適用面特別廣泛，每個行業(yè)都達到專家級水平，它既可以通過深度互動掌握專業(yè)領(lǐng)域知識，又可以作為通用模型廣泛應(yīng)用于日常，所以它有深度也有廣度。

Q2：開發(fā)這樣的大模型技術(shù)需要投入多少成本?

我昨天看到Facebook開源的商業(yè)大模型Llama 2，它的模型規(guī)模為700億參數(shù)，效果接近Chat GPT 3.5，專家估計其投入成本約為2500萬美元，可見大模型的前期投入確實還是很大，中小企業(yè)無法承擔(dān)，更多的還是去思考它的應(yīng)用。

Q3：億量科技如何順應(yīng)大模型井噴趨勢做產(chǎn)品升級轉(zhuǎn)型？當(dāng)時是怎么去思考它的落地應(yīng)用的呢？

我們大概是今年初發(fā)現(xiàn)了 ChatGPT 大模型的能力，當(dāng)時很快意識到下一個時代一定是 AI 的時代，今天在做的很多事情可能在下一個時代已經(jīng)不存在了，所以我們很快決定要轉(zhuǎn)型，徹底顛覆掉了我們以前的產(chǎn)品架構(gòu)，全面圍繞以 AI 為中心去重新架構(gòu)我們的產(chǎn)品流程，使用大模型為行業(yè)去做落地的應(yīng)用。

首先，我們認為我們自己不能投入太多的精力去做底層的大模型研發(fā)，因為我們判斷可能最終在國內(nèi)做大模型最終會收斂到 3- 5 家頭部的企業(yè)，百度、阿里、華為都已經(jīng)積累了很久了，所以我們看到的機會就是要在這個基礎(chǔ)之上做應(yīng)用的落地。

其次 ，我們做的這個事情一定是實實在在為客戶提供價值，可以幫助企業(yè)降本增效，提升業(yè)績， 他才能把業(yè)績里面更多的一部分給你，為你付費。

最后也是最關(guān)鍵的是，我們要發(fā)揮我們自己的優(yōu)勢，就是我們有很多對中小企業(yè)銷售業(yè)務(wù)、銷售管理的深刻認知，因為我們一直在服務(wù)這樣的客戶，核心團隊有很強的行業(yè)經(jīng)驗沉淀，我們很擅長，所以就決定選定這個方向去做AI垂直領(lǐng)域的賦能。

Q4: 講講你們的產(chǎn)品吧！

我們的產(chǎn)品叫銷售保AI，首先切入的是強客戶關(guān)系導(dǎo)向、強銷售導(dǎo)向的行業(yè)，一類是財稅、人力、工程類企業(yè)機構(gòu)，本身就是服務(wù)企業(yè)的，客戶關(guān)系導(dǎo)向型的，第二類就是服務(wù)于大 C，面向個人消費者的，但是客單價比較高的，比如說賣房子、賣車、賣保險這樣的銷售驅(qū)動型的。

在企業(yè)里面最不可替代就是銷冠的作用，而企業(yè)老板、管理層最大的痛點就是我怎么樣讓銷冠的能力賦給其他的大部分平庸的業(yè)務(wù)員？大部分管理者都不知道一線銷售人員和客戶是具體是怎么溝通的，到底說了什么，為什么不成交。讓一線的人員去把這些溝通信息手動錄入系統(tǒng)，大部分員工又不愿意，而且可能還記不準確，這是傳統(tǒng)的數(shù)字化軟件在中國實際上很難落地的一個原因。

那我們做了一件什么事情，就是我們通過AI技術(shù)手段去記錄銷售人員和客戶的完整的溝通情況，比如線上溝通電話，視頻的會議，還有線下的一些面銷的場景，我們都完整地記錄下來，然后我們通過大模型的能力去分析挖掘這里邊的客戶情況，自動給客戶打標簽，自動挖掘到客戶的關(guān)注點、給到一線銷售人員每一步怎么做的精準指導(dǎo)。

怎么精準指導(dǎo)呢？我們會針對溝通過程中的關(guān)鍵卡點、關(guān)鍵疑慮、關(guān)鍵需求，實時進行【批注】，就像有一個銷售專家時刻在旁輔導(dǎo)，指出銷售員的溝通盲區(qū)，提醒員工每一步怎么去做，比如說客戶是老板，我們應(yīng)該多談產(chǎn)品價值少談產(chǎn)品功能，跟客戶直接拿行業(yè)案例數(shù)據(jù)去談；或者客戶已經(jīng)表明了明確的業(yè)務(wù)痛點，那就聚焦痛點去談解決方案；又或者客戶并非沒有需求，只是沒有感受到產(chǎn)品價值覺得貴了，那我們可以試用三天，直接跑出數(shù)據(jù)來說服客戶……有了實時批注，銷售人員就可以根據(jù)銷售專家的精準指導(dǎo)快速優(yōu)化自己的成單方法，更好地把握溝通節(jié)奏，對癥下藥，這樣就可以幫助普通員工像銷冠一樣高效成單。

我們的產(chǎn)品也在不斷迭代，聚焦通過AI和大模型技術(shù)幫助企業(yè)提升業(yè)績，陸續(xù)收到很多客戶反饋來的真實需求，從而不斷的優(yōu)化產(chǎn)品、強化功能?，F(xiàn)在陸續(xù)在做像AI系統(tǒng)實時指導(dǎo)、AI智能耳機、AI智能工牌等等，軟硬件、全場景的去迭代，相當(dāng)于是遍地開花，產(chǎn)品線逐步展開了。

Q5：有降本增效需求的企業(yè)，應(yīng)該怎么去抓住這個機會？應(yīng)用AI提效工具的成本高不高？

很多傳統(tǒng)企業(yè)可能覺得，我就是一個很傳統(tǒng)的這么一個中小企業(yè)，我按照以前的經(jīng)驗做好我自己生意就行了，我干嘛要去擁抱AI？那到底有沒有必要呢，其實非常有必要。我認為就是對于大部分企業(yè)來說，擁抱大模型是一個必須要做的事情，這是涉及到企業(yè)的生死存亡的事情，現(xiàn)在普遍認為說大模型會慢慢顛覆每一個行業(yè)，會重構(gòu)各行各業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)的邏輯，而且已經(jīng)有很多企業(yè)開始把AI工具用起來了，如果你不用 AI 的話，真的就會落后太多。對于企業(yè)而言，如果想要用一些AI大模型工具來促進銷售，像我們剛才所說的這樣一套AI 驅(qū)動的銷售保軟件，我們有這種年費版，也有月費版，然后也有這個單獨的產(chǎn)品功能，有單獨售賣的版本，成本也沒有想象中那么高。

Q6：所以在 AIGC 時代， 作為個人我們應(yīng)該做好什么樣的準備呢？

AI大模型現(xiàn)在的變化每天真的非?？?，迭代日新月異，每天都會涌現(xiàn)新的創(chuàng)意和應(yīng)用，每天我都感覺很興奮。至于未來大模型的能力會強到什么程度呢？這個無法想象。那我們能做的，就是積極的擁抱它，擁抱變化。

我覺得作為個人而言，那肯定是積極地去擁抱大模型，短期來看，我們要把大模型的能力融入在我們現(xiàn)在的工作生活的工作流里面，比如說多運用像Notion這樣的筆記工具，可以幫你隨時隨地記錄你的想法，然后就是要鍛煉好自己和模型互動配合的這樣的能力，這個專業(yè)術(shù)語叫 Prompt /提示詞優(yōu)化， 它是我們?nèi)巳ゲ僮?AI的一個接口，以前我們調(diào)用 AI是通過代碼 API 調(diào)用，現(xiàn)在我們通過自然語言就可以交互，所以提示詞非常重要。那從長期來看，可能我們要深度的去思考一下大模型擅長做什么事，我們未來怎么和大模型長期的配合協(xié)作，以及通過技術(shù)如何去更好的為社會服務(wù)等等。

現(xiàn)在我們現(xiàn)在每天都在飛奔，整個團隊一直都保持著興奮的狀態(tài)，每天都在學(xué)習(xí)，在思考，在探討，在碰撞，不斷都有新的idea產(chǎn)生，而且新的產(chǎn)品功能也在不斷被客戶所接受、為客戶創(chuàng)造價值。整體來說，伴隨這次AIGC的熱潮，億量科技已經(jīng)基本完成從一家企業(yè)外呼解決方案提供商向一家通過人工智能驅(qū)動銷售科技提升企業(yè)業(yè)績的系統(tǒng)服務(wù)商轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品也完成了從單一的企業(yè)外呼通話系統(tǒng)到全面的AI業(yè)績提升工具的重大轉(zhuǎn)型。截至目前我們已經(jīng)累計服務(wù)客戶企業(yè)50000多家，業(yè)務(wù)覆蓋280多個城市，30多個行業(yè)，已經(jīng)算是國內(nèi)銷售領(lǐng)域垂類大模型應(yīng)用的領(lǐng)跑者。

最后也希望我們能夠繼續(xù)飛奔下去，把大模型在銷售垂直領(lǐng)域的應(yīng)用做深做好，真正發(fā)揮大模型的產(chǎn)業(yè)價值，能夠真正的去幫助企業(yè)持續(xù)的提升效率、提升業(yè)績。就像陸奇博士在一次針對大模型的分享里面談到“這個時代跟淘金時代很像，如果你那個時候去加州淘金，一大堆人會死掉，但是賣勺子、賣鏟子的人永遠賺錢。”對于億量科技而言，我們一直都是面向客戶，持續(xù)基于AI和大模型造好客戶需要的“勺子和鏟子”，持續(xù)的幫助客戶去復(fù)制銷冠、提升業(yè)績。