Talk預(yù)告 | 香港理工大學(xué)助理教授石杰明: 針對(duì)數(shù)億規(guī)模大圖數(shù)據(jù)的高效圖嵌入算法研究

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第340期線上Talk。
北京時(shí)間9月2日(周四)晚8點(diǎn),香港理工大學(xué)助理教授—石杰明的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播!
他與大家分享的主題是: “針對(duì)數(shù)億規(guī)模大圖數(shù)據(jù)的高效圖嵌入算法研究”,屆時(shí)將介紹針對(duì)數(shù)億規(guī)模大圖數(shù)據(jù)的高效圖嵌入研究工作中的進(jìn)展與挑戰(zhàn)。這篇文章同時(shí)獲得了VLDB'21?Best?Research Paper?Award,大家千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)這次的線上talk啦!?
Talk·信息
主題:針對(duì)數(shù)億規(guī)模大圖數(shù)據(jù)的高效圖嵌入算法研究
嘉賓:香港理工大學(xué)助理教授石杰明
時(shí)間:北京時(shí)間?9月2日?(周四) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
完整版怎么看?
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Talk·提綱
圖數(shù)據(jù)在各行業(yè)發(fā)揮愈加重要的作用,如社交網(wǎng)絡(luò)推薦等。為支持眾多的應(yīng)用,近年涌現(xiàn)出許多圖嵌入算法(Network Embedding)的工作。但已有研究面臨一個(gè)巨大的挑戰(zhàn):?現(xiàn)在圖數(shù)據(jù)往往包含上億規(guī)模的節(jié)點(diǎn)和邊,已有方法需要大規(guī)模的計(jì)算資源和長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練才能產(chǎn)生高質(zhì)量的嵌入結(jié)果。石杰明與團(tuán)隊(duì)思考能否設(shè)計(jì)新算法,既(i)兼顧高質(zhì)量嵌入效果,又能(ii)在有限計(jì)算資源下短時(shí)間內(nèi)完成上億規(guī)模大圖的訓(xùn)練?答案是肯定的,本talk將介紹石杰明與其團(tuán)隊(duì)針對(duì)數(shù)億規(guī)模大圖數(shù)據(jù)的高效圖嵌入研究工作。
本次分享主要為:
1、圖數(shù)據(jù)及圖嵌入算法背景介紹
2、針對(duì)數(shù)億規(guī)模大圖嵌入算法的研究動(dòng)機(jī)
3、高效同構(gòu)圖嵌入算法介紹
4、高效屬性圖嵌入算法介紹
5、總結(jié)
Talk·提問(wèn)交流
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Talk·嘉賓介紹

香港理工大學(xué)助理教授
石杰明,在香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)任職助理教授,曾任新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)Research Fellow進(jìn)行科研工作。博士和本科學(xué)位分別獲得于香港大學(xué)和南京大學(xué)。研究方向?qū)W⒂诖髷?shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù),機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,特別是大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理算法,圖機(jī)器學(xué)習(xí),GPU加速,異構(gòu)數(shù)據(jù)管理等??蒲谐晒喟l(fā)表于頂級(jí)期刊和會(huì)議,例如SIGMOD,VLDB,NeurIPS,ICML,WWW,VLDBJ,TKDE等;其中一項(xiàng)科研成果“Scaling Attributed Network Embedding to Massive Graphs.”獲頒發(fā)VLDB 2021最佳科研論文獎(jiǎng)。亦擔(dān)任多個(gè)會(huì)議和期刊的審稿專家,例如AAAI,IJCAI,ICDE,CIKM等。
個(gè)人主頁(yè):
https://www4.comp.polyu.edu.hk/~jiemshi/

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