基于Python的Opencv入門教程（P1.搭建環(huán)境）
本文為了盡量全程講人話，比較啰嗦。還請耐心看完，不懂的可以看下面的備注。（盡力了）
前言
無論您對學(xué)習(xí)如何將面部識別應(yīng)用于視頻流、構(gòu)建完整的圖像分類深度學(xué)習(xí)管道感興趣，還是只想修補(bǔ)您的Raspberry Pi（樹莓派）并將圖像識別添加到愛好項(xiàng)目中，您都需要在途中的某個(gè)地方學(xué)習(xí)OpenCV。
事實(shí)上，學(xué)習(xí)OpenCV過去是相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的。文檔很難瀏覽。這些教程很難理解，而且不完整。甚至有些書讀起來也有點(diǎn)乏味。
好消息是，學(xué)習(xí)OpenCV已經(jīng)不像過去那么難了。事實(shí)上，我要說的是，學(xué)習(xí)OpenCV已經(jīng)變得非常容易了。
為了向您證明這一點(diǎn)并幫助您學(xué)習(xí)OpenCV，我編寫了這本完整的指南，介紹如何使用Python編程語言學(xué)習(xí)OpenCV庫的基礎(chǔ)知識。
讓我們繼續(xù)學(xué)習(xí)OpenCV和圖像處理的基礎(chǔ)知識。在今天的文章結(jié)束時(shí)，您將了解OpenCV的基本原理。
這里主要寫的是關(guān)于Windows
讓我們進(jìn)入正題吧！
基于Python的Opencv入門教程
本OpenCV教程面向剛剛開始學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的初學(xué)者。在本教程中，您將學(xué)習(xí)使用Python的OpenCV庫的基本圖像處理操作。
在本教程結(jié)束時(shí)，您將完成一個(gè)完整的項(xiàng)目，使用輪廓計(jì)算圖像中的基本對象。
雖然本教程針對的是剛開始使用圖像處理和OpenCV庫的初學(xué)者，但我也鼓勵(lì)一些有一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的人來閱讀本教程。
OpenCV基礎(chǔ)知識的快速復(fù)習(xí)也將幫助您完成自己的項(xiàng)目。
如何引入并使用Opencv的庫
首先打開我們的Pycharm(安裝具體看這位大大的講解)
然后創(chuàng)建一個(gè)叫做“opencv_tutorial_01”的項(xiàng)目。
今天的第一步是在您的系統(tǒng)上安裝OpenCV（如果您還沒有安裝）。
找到你的終端。（英語叫做Terminal，如下圖）
輸入
并等待其安裝完畢。（記得要先確認(rèn)是否安裝了pip的庫，如果沒有先到Python Packages處下載，同安裝Opencv的方法、看下文）
再進(jìn)入Python Packages
點(diǎn)擊放大鏡所在的方框
并輸入Opencv,然后點(diǎn)擊放大鏡進(jìn)行搜索。
找到opencv-python后并雙擊進(jìn)行安裝。
就安裝完啦！
可以先創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目，將里面的程序先刪除，然后輸入
來測試是否安裝成功，如果成功會看到
補(bǔ)充：pip，imutils以及Opencv的庫都可以使用安裝Opencv的方法來安裝。
Ps:第一Part就先到這里了，本系列預(yù)計(jì)每星期六更新，希望對大家有幫助。后面是備注，看不懂的可以在評論區(qū)留言呦～
部分特殊名詞的意思（備注）
面部識別：可以理解為現(xiàn)在常說的人臉識別，可以使用一些程序（也可以叫代碼）實(shí)現(xiàn)識別人臉以及一些物體。
樹莓派：一種外國發(fā)明的微型電腦，但性能與一般的電腦相比較差，適合用于寫服務(wù)器等項(xiàng)目。
庫：也叫作包或包庫（這里是由于Python這個(gè)語言發(fā)明較晚，部分名字引了用其他語言)，可以這樣理解：程序的語言就是一間空的場地，包庫就是教室里器材，如果里面放了電腦就是一件機(jī)房，里面放了籃球架就是籃球場。但有些庫會排斥其他庫，就像機(jī)房里不能裝籃球架一樣。
Python：一種程序語言，主要分為Python2和Python3，這兩大版本的語法不同，本文僅使用Python3，如何安裝Python以及其編輯器請看
（文章還未寫完QAQ可以去找PLLL－－－大大ID:bili_47352344238的文章）
管道：是多個(gè) 指令拼接，也可說是一連串的程序組合
視頻流：是指視頻數(shù)據(jù)的傳輸，例如，它能夠被作為一個(gè)穩(wěn)定的和連續(xù)的流通過網(wǎng)絡(luò)處理。因?yàn)榱鲃?dòng)，客戶機(jī)瀏覽器或插件能夠在整個(gè)文件被傳輸完成前顯示多圖片以及聲音。
(此文章為翻譯改編,原文：https://www.pyimagesearch.com/2018/07/19/opencv-tutorial-a-guide-to-learn-opencv/)
