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企業(yè)數字化建設(一):典型的長期小事型大事

2022-09-06 15:12 作者:北京派可數據  | 我要投稿


企業(yè)搞數字化項目建設本身就是一個典型的“長期小事型大事“的過程,是由很多一件又一件不起眼的小事情積累到一定程度,最后才到摘果子的階段。

我們有時看到客戶規(guī)劃一些數字化的項目,我們比客戶還著急,看到一些問題但是糾正不過來。有些企業(yè)是有些信息化的底子,但是未來的方向錯了。有些是連根都沒有,就想一下子變棵參天大樹來。有些企業(yè)的瓶頸在CIO身上,從傳統(tǒng)的業(yè)務信息化一路上來,對數據信息化建設缺乏經驗和判斷,也失去了持續(xù)學習的動力,有些不成熟的想法很難一時糾正過來。有些企業(yè)的瓶頸在老板,高目標高要求,但基礎不行硬上,要弄就弄所謂最前沿的,高大上的。底下一堆人耗盡精力圍著轉,基礎不牢最終折騰半天交了學費還是沒搞成。

這樣的企業(yè)通常有哪些錯誤、不好的表現(xiàn)呢?

企業(yè)數字化建設問題

第一,羨慕別人公司數字化搞的好,但是只看到了表面,卻不愿意干別人建立數字化干的那些臟活累活。比如IT基礎信息化的投入、不斷的升級、優(yōu)化和迭代;基礎數據的維系、優(yōu)化、規(guī)范控制等等。

數字化建設 - 派可數據商業(yè)智能BI可視化分析平臺

其實這些都是看不見、摸不著的臟活、累活,都是屬于簡單、重復性的工作,但是就不愿意一遍又一遍認真的干。為什么?因為即使干了,大家也看不到,老板也看不到。

第二,什么事都希望立竿見影,總想著搬一套別人的已經驗證的,最好拿過來就能一招制敵的經驗。但實際上不同的行業(yè)、企業(yè),成長階段的不同、業(yè)務模式的不同、管理模式的差異、信息化基礎的投入不同、人才的差異等等決定了經驗是很難通過復制落地的。

數字化建設 - 派可數據商業(yè)智能BI可視化分析平臺

真正進行數字化建設項目的規(guī)劃一定要結合企業(yè)自身的實際,厘清現(xiàn)狀,認清差距,尋找一條適合企業(yè)自身的數字化規(guī)劃路線。做到這一點需要很大的耐心和定性,靜下心來做藍圖規(guī)劃。數字化不是短跑,而是接力跑、長跑。

第三,高層管理者沒有親力親為,只愿意抓大事,對小事不屑一顧,不考慮企業(yè)團隊資源的能力水平。很多人是干過很多大事的,已經在很多領域驗證了大事型大事的能力。后來到了一家新的企業(yè),帶著同樣的思維和慣性來要求新的團隊,還是按照之前的經驗只抓大事,對長期小事型大事不重視、不感冒,把任務往下一扔,團隊能不能接得住沒有去提前去判斷。

數字化建設 - 派可數據商業(yè)智能BI可視化分析平臺

要知道有些經驗在有的企業(yè)是行得通的、成功的,但不見得這個成功就可以復制到一家新的企業(yè)。我碰到過一些CIO,總是在講我們以前在哪里如何、如何,這個東西很簡單就這么弄就可以了,我們之前就是這么弄的;這個事情還需要商量什么,這么簡單幾下子就弄完了。沒有去考慮現(xiàn)有的團隊能力、業(yè)務現(xiàn)狀到底能不能接得住,很多事情流于表面。

企業(yè)數字化建設思考

從數字化建設的時間分配上來看,就是5%的時間定戰(zhàn)略和規(guī)劃,5%的時間做技術路線和選型,剩下90%的時間就是簡單重復性工作,不斷的重復各種各樣很不起眼的事務性工作。所以,數字化建設就是一個長期的小事型大事,我們一定要有這樣的一個正確認知。

如果我們的企業(yè)在數字化建設的過程中恰好碰到了上面的這些問題,需要停下來認真思考一下、反思一下,因為我見過太多失敗的案例。案例過于敏感、不易多說。當然也有人問如果是你給一家企業(yè)規(guī)劃多年的數字化項目,你會如何去做呢? 所以之后的文章中我們會再來講講數字化項目建設規(guī)劃的方向和思路。


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