Transformer是google 在 2017 年提出的用于機(jī)器翻譯的模型，在NLP的多個(gè)任務(wù)上取得了非常好的效果，當(dāng)前是幾乎所有NLP基準(zhǔn)測試最為先進(jìn)的方法。Transformer 由于其出色性能以及對(duì)下游任務(wù)的友好性，許多人在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域不斷嘗試將其引入。

從2020下半年開始，尤其是2021上半年，Vision Transformer的研究熱點(diǎn)達(dá)到了前所未有的高峰。

今天為大家整理了關(guān)于Transformer的論文集。

本論文集包含了兩個(gè)方面，一個(gè)是CVPR2021視覺Transformer論文集，一個(gè)是Transformer高引用量論文集，其中后者還包括論文的參考文獻(xiàn)。

1.CVPR2021視覺transformer論文集（31篇）

2.Transformer高引用量論文集（30篇）

論文標(biāo)題后的數(shù)字為引用量

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