裝飾器可以在編寫更少、更簡單代碼的基礎上實現復雜的邏輯，并在任何地方都能調用

是體現“Python 之禪”的最佳Python特性

有許多很棒的內置Python裝飾器使得效率蹭蹭上漲，只需使用一行代碼就可以為現有函數或類添加復雜的功能

一起來看看吧！

1.@lru_cache：通過緩存加速程序

使用緩存技巧加速 Python 函數的最簡單方法是使用@lru_cache裝飾器

這個裝飾器可以用來緩存一個函數的結果，這樣后續(xù)調用相同參數的函數就不會再執(zhí)行了

它對于計算量大或使用相同參數頻繁調用的函數特別有用

看一個直觀的例子：

該例是經典的計算斐波那契數

計算fibonacci(30)的時候很耗時，很多前面的Fibonacci數在遞歸過程中會重復計算多次

現在，使用@lru_cache裝飾器來加速它：

如上所示，使用@lru_cache裝飾器后，可以在0.00002990秒內得到相同的結果，比之前的0.18129450秒快了很多

@lru_cache裝飾器有一個maxsize參數，指定存儲在緩存中的最大結果數

當緩存已滿并且需要存儲新結果時，最近最久未使用的結果將從緩存中彈出

這稱為最近最久未使用 (Least Recently Used，LRU) 策略

默認情況下，maxsize設置為128

如果將其設置為None，如示例，LRU 功能將被禁用，并且緩存可以無限增長

2. @total_ordering：類裝飾器，填充缺失的比較方法

來自functools模塊的@total_ordering裝飾器，用于根據定義的方法為Python類生成缺少的比較方法

例如：

如上所示，在Student類中沒有定義__ge__、__gt__?和?__le__?方法

但是，@total_ordering的存在，讓我們在不同實例之間的比較結果都是正確的，優(yōu)點顯而易見

• 可以使代碼更清晰并節(jié)省時間，因為不需要寫所有的比較方法

• 一些舊類可能沒有定義足夠的比較方法，@total_ordering裝飾器確保使用安全

3. @contextmanager：制作定制的上下文管理器

Python提供上下文管理器機制來幫助正確的管理資源

大多數情況下，我們都知道使用with語句：

如上，使用with語句打開一個文件，寫入后自動關閉

不需要顯式的調用f.close()函數來關閉文件

有時，需要為一些特殊的需求定義一個自定義的上下文管理器

在這種情況下，@contextmanager裝飾器該登場了

例如，下面的代碼實現了一個簡單的自定義上下文管理器，可以在文件打開或關閉時打印相應的信息

4. @property：為Python類設置getter和setter

getter和setter是面向對象編程(OOP)中的重要概念

對于類的每個實例變量，getter方法返回它的值，而setter方法設置或更新它的值

鑒于此，getter和setter也分別稱為訪問器和修改器

二者用于保護數據不被直接和意外地訪問或修改

不同的OOP語言有不同的機制來定義getter和setter

在Python中，可以簡單地使用@property裝飾器

如上所示，score變量不能設置為 999，這是一個無意義的數字

因為使用@property裝飾器在setter函數中限制了它的可接受范圍

5. @cached_property：將方法的結果緩存為屬性

Python3.8為functool模塊引入了一個新的強大裝飾器——@cached_property

可以將一個類的方法轉換為一個屬性，該屬性的值計算一次，然后在實例的生命周期內作為普通屬性緩存

在上面的代碼中，通過@cached_property修飾了area方法

所以沒有對同一個不變實例的circle.area進行重復計算

6. @classmethod：在Python類中定義類方法

在Python類中，有3種可能的方法類型：

• 實例方法：綁定到實例的方法?？梢栽L問和修改實例數據。在類的實例上調用實例方法，可以通過self參數訪問實例數據

• 類方法：綁定到類的方法。不能修改實例數據。在類本身上調用類方法，接收類作為第一個參數，通常命名為cls

• 靜態(tài)方法：未綁定到實例或類的方法

實例方法可以定義為普通的Python函數，只要第一個參數是self

但是，要定義一個類方法，需要使用@classmethod裝飾器

為了演示，以下示例定義了一個類方法，可用于通過radius獲取Circle實例：

7. @staticmethod：在Python類中定義靜態(tài)方法

如前所述，靜態(tài)方法不綁定到實例或類

被包含在一個類中只是因為在邏輯上屬于那個類

靜態(tài)方法通常用于執(zhí)行一組相關任務（例如數學計算）的實用程序類中

通過將相關函數組織到類中的靜態(tài)方法中，代碼將變得更有條理且更易于理解

要定義一個靜態(tài)方法，只需要使用@staticmethod裝飾器

看一個例子：

8. @dataclass：用更少的代碼定義特殊類

@dataclass裝飾器（Python 3.7引入）可以自動為一個類生成幾個特殊的方法，如__init__、__repr__、__eq__、__lt__等

因此，可以節(jié)省大量編寫這些基本方法的時間

如果一個類主要用于存儲數據，那么@dataclass裝飾器是最需要被考慮的

下面的示例只定義了一個名為Point的類的兩個數據字段

9. @atexit.register：注冊一個在程序正常終止時執(zhí)行的函數

來自atexit模塊的@register裝飾器可以在Python解釋器退出時執(zhí)行一個函數

這個裝飾器對于執(zhí)行最終任務非常有用，例如釋放資源

例如：

輸出是：

如示例所示，由于使用@register裝飾器，終端打印了“Bye bye!”

即使沒有顯式調用goodbye函數