之前用過(guò)Coovally的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換和圖像增強(qiáng)工具后，發(fā)現(xiàn)很方便，這次又發(fā)現(xiàn)了一個(gè)神器！就是在完成數(shù)據(jù)集標(biāo)注后，需要對(duì)圖片進(jìn)行批量處理，例如生成圖片分布報(bào)告、生成掩碼等，這一直是困擾我的難題，恰巧在Coovally上看到了生成工具。

Coovally 系統(tǒng)提供6種生成工具，分別是生成圖片分布報(bào)告、生成分類圖片數(shù)據(jù)分析、生成標(biāo)記圖片、生成分類圖片、VOC標(biāo)簽歸一化和掩碼生成。

針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)類和圖像分類數(shù)據(jù)集，可生成分析報(bào)告；基于目標(biāo)檢測(cè)類數(shù)據(jù)集標(biāo)簽，可生成標(biāo)記圖片和分類圖片；更改樣本集標(biāo)簽，這幾乎涵蓋了所有我想要進(jìn)行的圖片分析。

首先，進(jìn)入跑碼地Coovally（https://www.coovally.com/）官網(wǎng)頁(yè)面，點(diǎn)擊菜單欄中的“工具”。

進(jìn)入“工具”界面后，點(diǎn)擊“生成工具”即可生成所需的圖片分布報(bào)告、分類圖片數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)集分析報(bào)告

1. 生成圖片分布報(bào)告：Coovally可統(tǒng)計(jì)分析用戶上傳的目標(biāo)檢測(cè)類數(shù)據(jù)集 （包括樣本集和樣本集標(biāo)簽）并生成圖片標(biāo)簽數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如下圖所示：

2. 生成分類圖片數(shù)據(jù)分析：Coovally可統(tǒng)計(jì)分析用戶上傳的圖像分類數(shù)據(jù)集（包括樣本集和樣本集標(biāo)簽）并生成圖片分類數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如下圖所示：

注意：

當(dāng)樣本集圖片缺少樣本集標(biāo)簽中的圖片時(shí)， 生成分析報(bào)告將會(huì)異常。

目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集

1. 生成標(biāo)記圖片：Coovally可對(duì)用戶上傳的的目標(biāo)檢測(cè)類數(shù)據(jù)集（包括樣本集和樣本集標(biāo)簽）生成標(biāo)記圖片（在樣本集圖片上添加標(biāo)簽），如下圖所示：

2. 生成分類圖片：Coovally可根據(jù)用戶上傳的樣本集標(biāo)簽對(duì)上傳的樣本集圖片進(jìn)行分類（即相同標(biāo)簽的圖片放置一個(gè)文件夾），如下圖所示：

標(biāo)簽歸一化

Coovally可將用戶上傳的樣本集標(biāo)簽文件中標(biāo)簽名稱映射為其他名稱，或多個(gè)標(biāo)簽名稱映射為同一個(gè)標(biāo)簽名稱，如下圖所示：

生成掩碼

Coovally可根據(jù)上傳的COCO標(biāo)簽文件生成掩碼圖片，如下圖所示：

用過(guò)之后感覺(jué)操作很清晰便捷，沒(méi)有過(guò)多的流程，有需要的小伙伴們也可以去試試哦~