審核專(zhuān)家：鄭遠(yuǎn)攀

鄭州輕工業(yè)大學(xué)教授

提起AI換臉技術(shù)（AIfaceswap），大家可能有種熟悉又茫然的感覺(jué)，但不論是某些短視頻下方“該視頻疑似使用智能合成技術(shù)，請(qǐng)謹(jǐn)慎識(shí)別”的顯著標(biāo)識(shí)，還是大家有時(shí)使用的發(fā)型換臉軟件，都表明AI換臉技術(shù)已經(jīng)融入到大眾生活中。

從這個(gè)角度來(lái)看，AI換臉技術(shù)已經(jīng)在生活和娛樂(lè)的路上走了很遠(yuǎn)，但AI技術(shù)的應(yīng)用卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么簡(jiǎn)單。

俗話(huà)說(shuō)得好，有人的地方就有江湖?？此朴腥ず猛娴腁I換臉技術(shù)，實(shí)則背后暗藏著眾多黑灰產(chǎn)業(yè)鏈——換臉變成美女的詐騙犯罪團(tuán)伙，傳播虛構(gòu)照片、視頻的賣(mài)家，以及一些換他人臉、謀我之利的個(gè)人行為，還有對(duì)公眾人物的鬼畜惡搞和造謠等，這些都讓我們看到了這項(xiàng)神奇技術(shù)的另一面。

正確地認(rèn)識(shí)是合理利用的前提。AI換臉技術(shù)是如何定義的，它是如何實(shí)現(xiàn)換臉的，又能應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢？

1

AI換臉技術(shù)

AI換臉最開(kāi)始走入大眾視野是在2007年，外網(wǎng)Reddit社區(qū)上一位名為deepfakes的用戶(hù)利用該技術(shù)將成人影像女主角換臉為一些好萊塢知名女星并發(fā)布，最終由于影響過(guò)于惡劣而被封號(hào)。

但該用戶(hù)后來(lái)直接公開(kāi)了該技術(shù)的源代碼，由此衍生出了各類(lèi)換臉小程序和APP等。我國(guó)的換臉潮則是從2019年B站楊冪版黃蓉的突然出圈以及“ZAO”軟件的爆火開(kāi)始的，直到現(xiàn)在，換臉視頻在B站仍是一種流量密碼。

根據(jù)研究，當(dāng)下的數(shù)字圖像篡改技術(shù)大致可分為合成、潤(rùn)飾、計(jì)算機(jī)生成、變種、增強(qiáng)和繪畫(huà)六類(lèi)。

AI換臉則是在深度學(xué)習(xí)算法的加持下，計(jì)算機(jī)篡改人臉圖像的plus版。它在人臉識(shí)別技術(shù)及圖形學(xué)偽造技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用一些深度學(xué)習(xí)算法，更高效、逼真地將圖片或視頻中源人臉替換到目標(biāo)人臉上去。

從專(zhuān)業(yè)層次上講，換臉技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法主要包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network, GAN)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)和編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)四種。

其中，CNN和RNN是分別具有不同功能的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；GAN是一種通過(guò)生成模型和判別模型互相博弈的方法來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布的生成式網(wǎng)絡(luò)；而編碼器-解碼器則分別是將圖像編制為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信號(hào)以及信號(hào)還原為圖像的工具。

另外，替換過(guò)程中應(yīng)用到的技術(shù)，除了大家比較熟悉的人臉識(shí)別技術(shù)，還包括圖形學(xué)偽造技術(shù)，它能利用3D模型追蹤人臉關(guān)鍵點(diǎn)并將源人臉?lè)律渥儞Q到目標(biāo)人臉上。

一般來(lái)說(shuō)，AI換臉技術(shù)被定義為基于人臉圖像識(shí)別的深度偽造技術(shù)，而深度人臉偽造技術(shù)包括身份替換、面部重演、屬性編輯、人臉生成等。大眾所熟知的換臉技術(shù)只是其中身份替換的一種方式，僅僅是深度偽造技術(shù)中小小一隅罷了。

2

技術(shù)應(yīng)用

目前，我國(guó)的AI換臉技術(shù)主要應(yīng)用于影視娛樂(lè)領(lǐng)域，例如影視劇里的角色換臉，短視頻的換臉制作，換妝換臉軟件等。

除此之外，AI換臉在紀(jì)錄片、地圖實(shí)景、監(jiān)控等涉及隱私保護(hù)的方面也發(fā)揮了不小的作用。

與此同時(shí)，隨著深度偽造技術(shù)的全面發(fā)展，它也在游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)VR等領(lǐng)域為用戶(hù)提供了更真實(shí)的游戲體驗(yàn)感。同時(shí)，深度偽造技術(shù)將與過(guò)世親人視頻通話(huà)或在VR中再相見(jiàn)變成了可能，讓我們看到了未來(lái)這類(lèi)技術(shù)的另一種美好。

3

直面挑戰(zhàn)

雖然深度偽造技術(shù)給人們帶來(lái)了很多新的可能，但其所帶來(lái)的挑戰(zhàn)也不能忽視。

對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)，當(dāng)深度偽造技術(shù)不能保證被正確使用時(shí)，大眾的隱私保護(hù)問(wèn)題、財(cái)產(chǎn)安全等挑戰(zhàn)就會(huì)接踵而來(lái)。假如不法分子利用深度偽造技術(shù)造謠，就可能引起社會(huì)恐慌。同時(shí)，事物的發(fā)展不能離開(kāi)法律的約束，深度偽造技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)相關(guān)法律的更新、制定無(wú)疑也是一種挑戰(zhàn)。

總的來(lái)看，深度偽造技術(shù)作為人工智能的發(fā)展分支，反映了人工智能向更高智慧的發(fā)展。而如何引導(dǎo)人工智能與現(xiàn)實(shí)、倫理協(xié)調(diào)發(fā)展需要大家不斷思考，這個(gè)問(wèn)題也許會(huì)始終存在，也許會(huì)在某個(gè)時(shí)機(jī)得到恰當(dāng)?shù)慕鉀Q，我們一起拭目以待吧。