來(lái)源：紅杉匯

2023年，最火熱的數(shù)字化概念是什么？ 從2022年底ChatGPT的發(fā)布開(kāi)始，生成式AI以新穎的人機(jī)交互方式、明顯的效率優(yōu)勢(shì)掀起了一場(chǎng)新的科技革命，并點(diǎn)燃了又一輪產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和科技創(chuàng)業(yè)的熱情。生產(chǎn)式AI相關(guān)應(yīng)用以驚人的速度在幾個(gè)月內(nèi)快速滲透到各個(gè)行業(yè)、各種場(chǎng)景，新技術(shù)的有效性在多個(gè)領(lǐng)域得到了驗(yàn)證，人們正在以更高效、更富創(chuàng)造力的生產(chǎn)方式完成創(chuàng)意性任務(wù)。更令人興奮的是，新技術(shù)還有機(jī)會(huì)催生新的商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)，為有志挖掘新場(chǎng)景價(jià)值的創(chuàng)新者帶來(lái)機(jī)會(huì)。回顧人類(lèi)科技發(fā)展的歷史，每一次面臨重大技術(shù)變革，當(dāng)許多人還在猶豫的時(shí)候，優(yōu)秀的企業(yè)已經(jīng)率先擁抱變化并積極嘗試各種可能性，帶領(lǐng)企業(yè)將未知空間開(kāi)拓成萬(wàn)畝良田。我們有理由相信，在勇敢者的摸索和引領(lǐng)下，這一次新技術(shù)和新模式也勢(shì)將被“弄潮兒”深刻駕馭，并在他們的手中發(fā)揮出最大價(jià)值。

回歸第一性原理，為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值、帶來(lái)更好的體驗(yàn)才是企業(yè)的根本使命。所謂“弄潮兒”，正是那些同時(shí)對(duì)新技術(shù)和客戶(hù)痛點(diǎn)都有深刻理解的人。

在今年的紅杉中國(guó)數(shù)字化報(bào)告中，我們以企業(yè)智能化為線(xiàn)索，調(diào)研了235家企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人，將行業(yè)內(nèi)一線(xiàn)最新實(shí)踐和思考整理成冊(cè)。

技術(shù)變革與企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式變革

核心洞察1：AIGC高速滲透，引領(lǐng)新一波技術(shù)變革

以AIGC（人工智能生成內(nèi)容）為代表的新技術(shù)在2023年為數(shù)字化和科技賦能工作注入新活力。AIGC相關(guān)應(yīng)用以驚人的速度在幾個(gè)月內(nèi)快速滲透到不同行業(yè)的各種場(chǎng)景和領(lǐng)域，引起產(chǎn)業(yè)方、學(xué)術(shù)界、立法監(jiān)管部門(mén)等單位共同關(guān)注和討論。特別地，63.5%的企業(yè)已經(jīng)把AIGC列入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之中，更大的價(jià)值值得期待。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，唯一不變的就是變革本身。企業(yè)須保持警惕，迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，擁抱技術(shù)變革，將其轉(zhuǎn)化為自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

技術(shù)變革與企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式變革密不可分、相輔相成。企業(yè)需要不斷關(guān)注市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求變化和不斷涌現(xiàn)出的新技術(shù)，選擇適合企業(yè)自身的新技術(shù)。通過(guò)技術(shù)手段和運(yùn)營(yíng)流程改善，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，改善客戶(hù)體驗(yàn)，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式變革。同時(shí)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式變革也可以促進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，提高技術(shù)價(jià)值，加速產(chǎn)學(xué)研融合，使新技術(shù)更好地服務(wù)于企業(yè)和消費(fèi)者。

核心洞察2：公司重新審視戰(zhàn)略，反應(yīng)更敏捷

面對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和技術(shù)革新的新環(huán)境，企業(yè)重新審視當(dāng)前業(yè)務(wù)模式和價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)，特別需要重視新技術(shù)推動(dòng)下生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)資料的變化導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重組和新物種的出現(xiàn)，重新判斷PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)匹配）。一些科技公司表示正在以高度的警覺(jué)性和敏捷的反應(yīng)隨時(shí)調(diào)整公司戰(zhàn)略方向。

數(shù)字化在企業(yè)精益運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)洞察和消費(fèi)者體驗(yàn)提升等方面起到重要的作用，企業(yè)對(duì)數(shù)字化工作越來(lái)越重視。超過(guò)九成（92%）的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)制定或正在制定數(shù)字化戰(zhàn)略，66%的受訪(fǎng)企業(yè)已制定企業(yè)級(jí)數(shù)字化戰(zhàn)略。雖然數(shù)字化的戰(zhàn)略地位愈發(fā)凸顯，但數(shù)字化投入并不是盲目的，在與被訪(fǎng)企業(yè)的溝通中，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化投入時(shí)往往會(huì)經(jīng)過(guò)較為嚴(yán)格的評(píng)估過(guò)程。本次調(diào)研中，50%的受訪(fǎng)企業(yè)將在2023年增加數(shù)字化投入，29%的受訪(fǎng)企業(yè)數(shù)字化投入基本不變。

核心洞察3：穿透價(jià)值鏈，重視終端用戶(hù)

拉長(zhǎng)周期來(lái)看，企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到終端用戶(hù)的重要性，借助新技術(shù)和新渠道，企業(yè)比以往更有機(jī)會(huì)穿透價(jià)值鏈，直接觸達(dá)終端用戶(hù)。這樣的價(jià)值穿透對(duì)于原有渠道結(jié)構(gòu)形成的沖擊和影響已經(jīng)在很多行業(yè)中突顯出來(lái)。良性的市場(chǎng)環(huán)境鼓勵(lì)價(jià)值鏈中各角色從用戶(hù)價(jià)值出發(fā)不斷優(yōu)化自身定位和效率。

綜合來(lái)看，數(shù)字化最重要的目標(biāo)是提升運(yùn)營(yíng)效率。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)排名優(yōu)先的是提升運(yùn)營(yíng)效率、產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新、支撐戰(zhàn)略落地、以客戶(hù)需求為核心，以及業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)張。企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)將決定資源的配置方向，企業(yè)需結(jié)合自身不同發(fā)展階段和實(shí)際資源稟賦，明確數(shù)字化進(jìn)程中的側(cè)重點(diǎn)。

不同的數(shù)字化能力對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值和重要性不同。因此，企業(yè)對(duì)數(shù)字化能力的構(gòu)建策略也會(huì)不同。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析與洞察實(shí)現(xiàn)科學(xué)的商業(yè)決策，成為超七成受訪(fǎng)企業(yè)的共同關(guān)注重點(diǎn)，這一數(shù)字較2021年的調(diào)研數(shù)字增長(zhǎng)5%。針對(duì)企業(yè)未來(lái)數(shù)字化實(shí)踐重點(diǎn)的調(diào)研，今年的調(diào)研結(jié)果與2021年保持高度一致，

據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察與決策、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與供應(yīng)鏈、以客戶(hù)體驗(yàn)為中心的設(shè)計(jì)，成為企業(yè)普遍且持續(xù)關(guān)注的前三項(xiàng)重點(diǎn)數(shù)字化實(shí)踐。

根據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，

訪(fǎng)企業(yè)的數(shù)字化投資占營(yíng)收的中位數(shù)處于1%~3%的區(qū)間內(nèi)。

數(shù)字化實(shí)踐領(lǐng)先者數(shù)字化投入力度相對(duì)更大，中位數(shù)處于3%~5%的區(qū)間內(nèi)。

該調(diào)研數(shù)字與2021年調(diào)研數(shù)字基本保持一致，但出現(xiàn)明顯右移趨勢(shì)，

這表明企業(yè)重視數(shù)字化工作，數(shù)字化投入有增加趨勢(shì)。

擁抱AIGC，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字化版圖

人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，簡(jiǎn)稱(chēng)AIGC）是指可生成全新內(nèi)容的人工智能技術(shù)。AIGC可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂(lè)、視頻、3D設(shè)計(jì)等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。AIGC重塑了傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)和獲取方式，簡(jiǎn)化了知識(shí)獲取和創(chuàng)作的難度，激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力與創(chuàng)造力，正在以創(chuàng)新的模式全面融入各行業(yè)各領(lǐng)域

AIGC技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程正在加速，預(yù)計(jì)未來(lái)將在文本、圖片、語(yǔ)音、代碼等多個(gè)場(chǎng)景中逐步走向成熟，并助推AIGC技術(shù)向多模態(tài)融合發(fā)展。隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，AI已經(jīng)能夠生成高質(zhì)量的文章、報(bào)告和其他類(lèi)型的文本。AI也已能夠自動(dòng)編寫(xiě)代碼，這不僅可以幫助開(kāi)發(fā)者提高工作效率，還可以為非專(zhuān)業(yè)人士提供編程服務(wù)。企業(yè)需要持續(xù)關(guān)注AIGC的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，讓企業(yè)享受技術(shù)變革帶來(lái)的紅利。

AIGC以前所未有的速度席卷產(chǎn)業(yè)，正在各個(gè)行業(yè)中迅速應(yīng)用并產(chǎn)生巨大價(jià)值。AIGC技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，得益于近年來(lái)人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，特別是深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)，使得AI可以更好地理解和生成內(nèi)容，從而在各個(gè)行業(yè)中找到了廣泛應(yīng)用。我們有理由相信，在未來(lái)幾年里，這一趨勢(shì)將會(huì)繼續(xù)下去，并將對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本次調(diào)研顯示，79.4%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行AIGC應(yīng)用的初步探索，23.6%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)利用AIGC產(chǎn)生明顯價(jià)值。技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)落地之間的距離被快速縮短，帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革不僅更快，而且更強(qiáng)。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，AIGC已經(jīng)成為一種強(qiáng)大的工具，可以幫助企業(yè)提高效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)以積極的姿態(tài)擁抱AIGC，其中不乏企業(yè)開(kāi)始從戰(zhàn)略角度考慮如何利用AIGC。這意味著企業(yè)不僅僅是將AIGC作為一種工具使用，而是將其納入到整體戰(zhàn)略中，并圍繞這個(gè)戰(zhàn)略進(jìn)行組織架構(gòu)、流程、人才等方面的調(diào)整，確保企業(yè)能夠更好地利用AIGC，并從中獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，63.6%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)在戰(zhàn)略層面對(duì)引入AIGC做出了規(guī)劃，其中34.8%的企業(yè)將AIGC列為重要戰(zhàn)略地位，10.3%的企業(yè)將AIGC列為核心戰(zhàn)略地位。

核心洞察4：整體環(huán)境依然承壓，降本增效是重點(diǎn)命題

企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的投入應(yīng)符合企業(yè)戰(zhàn)略，借助數(shù)據(jù)和技術(shù)手段提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本和費(fèi)用是當(dāng)前最重要的數(shù)字化目標(biāo)。

不論是在業(yè)務(wù)還是技術(shù)領(lǐng)域，2023年都有很多案例指向新技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系變革推動(dòng)了商業(yè)模式創(chuàng)新、組織進(jìn)化和效率提升。

當(dāng)前，企業(yè)面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)和客戶(hù)不斷變化的需求。為了生存和發(fā)展，企業(yè)必須尋求各種方式來(lái)提高效率和降低成本。通過(guò)AIGC自動(dòng)化生成內(nèi)容，可以大大減少人工操作時(shí)間，從而提高員工的工作效率。通過(guò)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程、減少人力成本、節(jié)省時(shí)間成本等方式，AIGC能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本下降。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，

75%的受訪(fǎng)企業(yè)表示降本增效是企業(yè)應(yīng)用AIGC工具的首要目的

，另外提高敏捷性與市場(chǎng)反應(yīng)速度（36%）、滿(mǎn)足差異化產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新（34%）、增強(qiáng)辦公效率與內(nèi)部協(xié)同（32%）同樣是企業(yè)引入AIGC工具的主要目的。

在引入AIGC工具或方案時(shí)，企業(yè)需要深入理解自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，明確AIGC可以在哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。對(duì)比不同的方案或工具，根據(jù)自身需求和所處條件，選擇最適合自己的方案或工具，可能需要進(jìn)行一定的試錯(cuò)和迭代。從使用場(chǎng)景和成熟應(yīng)用開(kāi)始，選擇適合自己的方案，先用起來(lái)并持續(xù)關(guān)注使用效果和市場(chǎng)技術(shù)趨勢(shì)，以開(kāi)放的心態(tài)擁抱AIGC。本次調(diào)研中，53.2%的受訪(fǎng)企業(yè)以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng)，使用外部廠商的成熟產(chǎn)品擁抱AIGC，僅8.2%的受訪(fǎng)企業(yè)計(jì)劃自建大模型。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)AIGC席卷產(chǎn)業(yè)的大潮？順勢(shì)而為，強(qiáng)調(diào)的是從容開(kāi)放的心態(tài)和篤行堅(jiān)實(shí)的行動(dòng)。對(duì)外保持開(kāi)放的心態(tài)探索合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)內(nèi)加快戰(zhàn)略制定節(jié)奏，時(shí)刻審視自身與行業(yè)的未來(lái)，是AIGC時(shí)代下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之道。

74.7%的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)在引入AIGC過(guò)程中可能出現(xiàn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)之一，在收集、整理、訓(xùn)練、應(yīng)用數(shù)據(jù)的過(guò)程中，可能存在各類(lèi)數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題等安全風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)。除此之外，人才短缺、隱私保護(hù)、法律法規(guī)同樣是受訪(fǎng)企業(yè)高度關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)議題。

紅杉中國(guó)持續(xù)關(guān)注AIGC發(fā)展趨勢(shì)及最新動(dòng)向，積極鏈接產(chǎn)學(xué)研生態(tài)合作及相關(guān)資源，對(duì)成員企業(yè)AIGC落地提供支持。截至2023年8月份，我們已收集到156家企業(yè)的215個(gè)實(shí)踐案例，現(xiàn)將實(shí)踐案例進(jìn)行歸類(lèi)分析，希望對(duì)大家AIGC工作帶來(lái)一定的啟發(fā)。如果您所在企業(yè)有AIGC的實(shí)踐，無(wú)論任何行業(yè)和應(yīng)用，歡迎與我們?nèi)〉寐?lián)系，不斷充實(shí)AIGC實(shí)踐案例冊(cè)，我們很樂(lè)意與您共同探討AIGC在產(chǎn)業(yè)落地方面的可能性。

人機(jī)共生的組織形態(tài)

數(shù)字化文化對(duì)于企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐的作用至關(guān)重要。對(duì)于企業(yè)而言，不僅要擁有數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)和客戶(hù)互動(dòng)，還會(huì)通過(guò)以技術(shù)運(yùn)用為核心的業(yè)務(wù)來(lái)提供企業(yè)發(fā)展動(dòng)力。而一種健康的文化可以為企業(yè)數(shù)字化提供指導(dǎo)方針、行為準(zhǔn)則，引導(dǎo)所有員工采取恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)。同時(shí)數(shù)字文化建設(shè)對(duì)于吸引數(shù)字化人才尤為重要，很多大型成熟的企業(yè)往往采取更為新穎的方法來(lái)吸引、發(fā)展和留住人才，從而推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)為加速孵化數(shù)字化實(shí)踐成效，對(duì)于內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)模式需要進(jìn)行一定創(chuàng)新性變革，使之與數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程更為契合。有超過(guò)八成的企業(yè)對(duì)加快數(shù)字化實(shí)踐采取了不同方式的組織模式轉(zhuǎn)型。其中以“構(gòu)建敏捷化的項(xiàng)目組”占比最高，有超過(guò)半數(shù)的企業(yè)在內(nèi)部應(yīng)用了該模式。企業(yè)協(xié)同采用最為廣泛的方式是敏捷的組織模式，對(duì)于提供互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的企業(yè)來(lái)說(shuō)，敏捷顯得尤為重要

核心洞察5：人機(jī)共生的組織形態(tài)

隨著AI時(shí)代到來(lái)，技術(shù)加速使每個(gè)人都變成了“超級(jí)個(gè)體”，人和機(jī)器的協(xié)作關(guān)系重新被定義和劃分。在諸多領(lǐng)域，更強(qiáng)的機(jī)器-機(jī)器的多模態(tài)交互能力有可能將人類(lèi)從繁重的事務(wù)工作和一部分創(chuàng)意工作中解放。企業(yè)都需要考慮如何在人機(jī)共生的組織形態(tài)下實(shí)現(xiàn)效率和體驗(yàn)的平衡和管理模式的創(chuàng)新。

新技術(shù)的演化和推進(jìn)，將帶來(lái)許多舊模式、舊崗位、舊業(yè)務(wù)的消失，同樣也會(huì)帶來(lái)新崗位、新模式、新行業(yè)的出現(xiàn)。受訪(fǎng)企業(yè)在AIGC對(duì)人員規(guī)模的影響上意見(jiàn)較為多元，27.6%的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為應(yīng)用AIGC將帶來(lái)人員規(guī)模的減少，19.6%的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為應(yīng)用AIGC將增加公司人員規(guī)模。

核心洞察6：人才市場(chǎng)冷熱不均，供需都有挑戰(zhàn)

技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展對(duì)人才市場(chǎng)提出挑戰(zhàn)，一方面用人市場(chǎng)在高級(jí)和稀缺崗位中難以找到合適的新型人才，另一方面不少原有技術(shù)體系下培養(yǎng)的工程師和管理者在新環(huán)境下卻感受到壓力和焦慮。交叉學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、協(xié)同能力、數(shù)據(jù)洞察能力會(huì)是未來(lái)企業(yè)選用人才中最重視的方向。

在過(guò)去，技術(shù)的變革往往是逐步推進(jìn)的，但如今技術(shù)更迭的速度越來(lái)越快。人才不得不在變化中摸索前行，不斷面對(duì)并解決從未出現(xiàn)過(guò)的新模式、新問(wèn)題。

在工具和技術(shù)快速發(fā)展、生產(chǎn)力不斷解放的當(dāng)下，人才需要合理地借助工具和技術(shù)，審時(shí)度勢(shì)，提升自身價(jià)值與戰(zhàn)斗力。

數(shù)據(jù)賦能，激活數(shù)據(jù)價(jià)值

核心洞察7：數(shù)據(jù)資產(chǎn)&安全合規(guī)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代扮演越來(lái)越重要的角色，正成為整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。過(guò)去的一年中，我國(guó)在法律法規(guī)和制度建立方面做出很多嘗試，希望推動(dòng)數(shù)據(jù)流通和監(jiān)管。

在企業(yè)中，每一個(gè)CIO都在思考如何安全、合規(guī)、高效地利用好數(shù)據(jù)和新技術(shù)，賦能企業(yè)增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)是企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化創(chuàng)新和構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化基因的核心要素。通過(guò)對(duì)服務(wù)對(duì)象、行為及相關(guān)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，能夠幫助企業(yè)形成全方位視角，進(jìn)而提升決策質(zhì)量與業(yè)績(jī)表現(xiàn)。隨著AIGC時(shí)代的來(lái)臨，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)性愈發(fā)重要，企業(yè)私有數(shù)據(jù)的價(jià)值愈發(fā)寶貴，企業(yè)需更加認(rèn)真地對(duì)待自身所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是合理配置和有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展。其核心思路是把數(shù)據(jù)作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，并且以資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求加強(qiáng)相關(guān)制度和應(yīng)用。

無(wú)論是大型企業(yè)還是初創(chuàng)公司，都在積極地利用數(shù)據(jù)來(lái)提升效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。在AIGC的背景下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高質(zhì)量標(biāo)注、全程數(shù)據(jù)治理和管控的重要性更加突出，通過(guò)建立完善的數(shù)據(jù)治理體系和管控策略，企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期中滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的要求，并最大限度地發(fā)揮其價(jià)值。

《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》明確將數(shù)據(jù)市場(chǎng)與土地市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、資本市場(chǎng)、技術(shù)市場(chǎng)并列為加快培育的五大核心生產(chǎn)要素市場(chǎng)之一，數(shù)據(jù)要素步入市場(chǎng)化階段。“數(shù)據(jù)二十條”與國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)進(jìn)入規(guī)范化發(fā)展階段。 數(shù)據(jù)市場(chǎng)的具體規(guī)則體系還在不斷演進(jìn)和迭代，在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配和安全治理制度等方面還需不斷完善。隨著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的深入探索，相信未來(lái)數(shù)據(jù)會(huì)給企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值。

根據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已經(jīng)有了一定的認(rèn)知。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成熟度制約數(shù)據(jù)交易的發(fā)展，尤其是確權(quán)、定價(jià)和交易環(huán)節(jié)，仍處于初期發(fā)展階段。根據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)權(quán)屬無(wú)法確定（53%）、數(shù)據(jù)定價(jià)難（48%）、法律不健全（45%）是制約數(shù)據(jù)交易的主要原因。

科技創(chuàng)新，Always Day One

今年以來(lái)，隨著ChatGPT等產(chǎn)品的發(fā)布，AIGC（生成式人工智能）的概念和相關(guān)優(yōu)秀產(chǎn)品快速進(jìn)入到大家的視野中，多數(shù)人特別關(guān)注其帶來(lái)的影響。然而，我們發(fā)現(xiàn)，許多行業(yè)領(lǐng)袖和企業(yè)家們，已經(jīng)在積極擁抱該技術(shù)，并把技術(shù)與企業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，為企業(yè)創(chuàng)造實(shí)際的價(jià)值。

未來(lái)尚不確定，但你的企業(yè)仍必須嚴(yán)肅討論并致力于戰(zhàn)略調(diào)整和規(guī)劃。無(wú)論你的企業(yè)決定采取何種戰(zhàn)略，技術(shù)都是重要因素，你必須了解技術(shù)趨勢(shì)何時(shí)何地可能會(huì)產(chǎn)生影響。

引入新興技術(shù)的最大挑戰(zhàn)：回報(bào)價(jià)值評(píng)估與技術(shù)人才配套

企業(yè)在引入新興技術(shù)時(shí)，盡管企業(yè)數(shù)字化管理者可以考量相關(guān)因素后做出決策，但是引入新興技術(shù)對(duì)于企業(yè)仍面臨一定挑戰(zhàn)。企業(yè)管理者認(rèn)為企業(yè)在引入新興技術(shù)時(shí)遇到的主要挑戰(zhàn)在于

新興技術(shù)的回報(bào)價(jià)值評(píng)估以及新興技術(shù)人才資源配套建設(shè)

，兩者都有超過(guò)四成的企業(yè)認(rèn)同。

企業(yè)需多維度考量選擇與自身匹配的技術(shù)

技術(shù)不是越新越好，適合企業(yè)自身發(fā)展的技術(shù)才是最好的，盲目的技術(shù)投入會(huì)加重企業(yè)的負(fù)擔(dān)。企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際發(fā)展對(duì)于新興技術(shù)進(jìn)行考量。在引入新興技術(shù)時(shí)從多維度進(jìn)行考量。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)在引入新興技術(shù)時(shí)做出決策的三個(gè)最重要考量因素分別是：價(jià)格與投資回報(bào)、新興技術(shù)成熟度、新興技術(shù)與業(yè)務(wù)的適配性。

核心洞察8：一直在路上：持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷迭代

變化的外部環(huán)境和快速的技術(shù)更新越來(lái)越讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)者意識(shí)到，過(guò)去成功的經(jīng)驗(yàn)有可能成為公司下一個(gè)階段的阻礙。優(yōu)秀公司早已把鼓勵(lì)創(chuàng)新和學(xué)習(xí)的基因扎根在企業(yè)文化之中。作為企業(yè)中的個(gè)體，每個(gè)人都需要關(guān)注社會(huì)的發(fā)展和企業(yè)的目標(biāo)，保持學(xué)習(xí)，自我迭代。

隨著以人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)的出現(xiàn)和普及，進(jìn)一步加速了萬(wàn)物互聯(lián)的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成。但技術(shù)歸根到底還是為了業(yè)務(wù)而服務(wù)，需要在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中體現(xiàn)其具體價(jià)值。

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