目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值即將突破30000億元，數(shù)據(jù)分析廣泛應用于金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)等行業(yè)。未來人才缺口將達到1400萬，因此很多小伙伴想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè)。其中有不少小伙伴對大數(shù)據(jù)培訓要學哪些課程不是很清楚，下面將對大數(shù)據(jù)培訓從入門到精通必知技能要點進行介紹。

1、Java語言基礎

JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎、Eclipse開發(fā)工具等。

2、HTML、CSS與Java

網(wǎng)站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax異步交互等。

3、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系

大數(shù)據(jù)的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數(shù)據(jù)的基礎架構，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

4、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

有一定的基礎之后，需要學習Spark大數(shù)據(jù)處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面都有著極大的優(yōu)越性，可以對大數(shù)據(jù)進行綜合處理：實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

5.其他課程

數(shù)據(jù)收集：分布式消息隊列Kafka、非關系型數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Flume、關系型數(shù)據(jù)收集工具Sqoop與Canel;

大數(shù)據(jù)技術：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

數(shù)據(jù)存儲：分布式文件系統(tǒng)及分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲格式;

資源管理和服務協(xié)調(diào)：YARN、ZooKeeper。

以上是對大數(shù)據(jù)培訓要學哪些課程相關問題的解答，想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，需要學習JAVA編程語言、HTML、CSS與Java，包括HTML5+CSS3基礎、jQuery應用等，其次要學習Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系，最后還會要學到分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系。更多關于大數(shù)據(jù)培訓的問題，歡迎咨詢云和數(shù)據(jù)客服，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸云和數(shù)據(jù)大咖名師，讓你輕松從入門到精通。