談到鏡頭「畸變」相信大家并不陌生，那么你學會了如何區(qū)分不同的畸變形式，如何分析圖像畸變，以及讀懂分析圖表內(nèi)的信息？接下來跟著小編一起來學習吧?

Q&A 什么是畸變？

畸變，也稱為失真，它是一種可以把直線變成曲線的像差，廣角鏡頭、變焦鏡頭，遠距鏡頭容易造成嚴重的畸變。在圖像的邊緣切線尤其明顯，但對于沿半徑的放射線是看不到畸變的。由于光學透鏡的固有特性，對拍攝的圖片造成失真現(xiàn)象（畸變），這對成像質(zhì)量是不利的。

另外對于建筑攝影和攝影測量（需要從圖片中測量出結(jié)果）來說，這可能會造成很大的麻煩，因為攝像的目的是需要真實，而不是夸張。廣角鏡頭、變焦鏡頭，遠距鏡頭容易造成嚴重的畸變，尤其是在圖像的邊緣切線反映尤為明顯，但對于沿半徑的放射線是看不到畸變的。

畸變有倆種基本形式：桶形畸變（Barrel）和?枕形畸變（Pincushion）

除此之外，復雜透鏡還可能會出現(xiàn)「胡須」或「波浪」混合變形，「胡須」即桶形靠近中心，尖狀靠近邊緣（如下圖）

下表給大家介紹軟件內(nèi)可用于分析畸變的模塊

TV 畸變和視場（FOV）

?根據(jù)畸變模型方程（以及預畸變圖表的畸變參數(shù)）計算SMIA*TV 畸變。

[*SMIA是諾基亞和STMicroelectronics于2004年創(chuàng)立的現(xiàn)已失效的“移動成像架構(gòu)標準”。]

SMIA規(guī)范第5.20節(jié)中的TV 畸變。參考下邊的圖片：?SMIA TV畸變= 100（A-B）/ B；A =（A1?+ A2）/ 2

在實際測試中，應盡可能的使測試目標充滿取景器，這樣就可以獲得盡可能大視場的畸變程度。在分析結(jié)果中：SMIA TV畸變>0為枕形畸變；<0為桶形畸變。

視場（FOV）

FOV是一個成像系統(tǒng)在一定位置上拍攝時的可見視場范圍。在FOV以外的空間是相機不可見的，通常用角度來表示。

· FOV通常分為垂直視角，水平視角和對角線視角表示。

通過將畸變模型方程應用于圖像的頂部、側(cè)面和對角線（始終r=1），計算SFRPlus、Checkerboard 和eSFR ISO。為了以距離單位(cm)計算FOV，必須將圖表幾何距離輸入Rescharts More Settings（重新掃描更多設置）窗口。

分析結(jié)果圖像的信息讀取

在大多數(shù)計算畸變的模塊中都可以使用圖像顯示。下面是一個示例，顯示更正后圖像的箭頭和線條，僅適用于棋盤。（可以在“更多設置”窗口中打開或關(guān)閉箭頭和線條。）

從上圖分析結(jié)果圖，我們可以從中獲取大量信息：

① 尺寸和信息（可用于MTF計算）像素；

② 畸變系數(shù)（此處為9階劃分模型）；

③ SMIA TV畸變：-12.8%；

④ 畸變中心偏移（像素）:-1.113，-26.36；

⑤ 收斂角（透視畸變）：H=4.43°，V=17.1°；

⑥ FOV（對角線、水平和垂直；角度和距離）161.3，147.1°，147.1°；

本文闡述了「畸變」這一相機成像質(zhì)量的關(guān)鍵性參數(shù)，以及它的原理、影響因素及測試方法。對初學者是非常好的入門教材，對專業(yè)人士理清思路也很有幫助喲！