隨著我國以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，越來越多的鋼鐵企業(yè)開始制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

數(shù)字孿生作為鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)，能有效賦能鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)更敏捷、高效、精細(xì)的生產(chǎn)、培訓(xùn)和經(jīng)營管理。金恒博遠(yuǎn)研究院院長彭尊博士表示，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行，數(shù)字孿生作為關(guān)鍵推手，不僅僅是3D可視化呈現(xiàn)，必須精準(zhǔn)定位冶金生產(chǎn)流程痛點(diǎn)并真正賦能業(yè)務(wù)，才能凸顯價值。

彭尊：

2014年畢業(yè)于北京科技大學(xué)冶金工程專業(yè)，博士研究生學(xué)歷，現(xiàn)任金恒博遠(yuǎn)研究院院長，對冶金數(shù)學(xué)模型、大數(shù)據(jù)分析等有深入研究，在虛擬仿真產(chǎn)品設(shè)計、工藝模型開發(fā)以及企業(yè)數(shù)字化、智能化改造項目設(shè)計與實施等領(lǐng)域成果豐富。

主持了金恒博遠(yuǎn)承接的多個鋼鐵行業(yè)標(biāo)桿性智能制造項目，包括寶鋼5G遠(yuǎn)程一鍵煉鋼項目、寶鋼煉鋼廠智慧物流項目、鞍鋼軌梁廠數(shù)字孿生項目、馬鋼熱軋智控中心項目等。?

構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，冶金數(shù)學(xué)模型是核心

?數(shù)字孿生技術(shù)要在鋼鐵行業(yè)發(fā)揮價值，需要對冶金生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)生態(tài)有完整的認(rèn)知，如果缺乏對鋼鐵行業(yè)的長期積淀和深刻理解，數(shù)字孿生系統(tǒng)“仿而不真”，難以指導(dǎo)企業(yè)更好的去做業(yè)務(wù)決策。

據(jù)彭尊博士介紹，數(shù)字孿生系統(tǒng)實現(xiàn)預(yù)測、分析、指導(dǎo)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的關(guān)鍵，就是精準(zhǔn)的冶金數(shù)學(xué)模型。以精準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型為核心的數(shù)字孿生系統(tǒng)在投入運(yùn)行后，能真實反映生產(chǎn)工序過程，是推動流程優(yōu)化、參數(shù)調(diào)整、性能提升的底層邏輯和強(qiáng)大支撐。

在金恒博遠(yuǎn)為寶鋼、鞍鋼、馬鋼等企業(yè)打造的智能制造項目中，數(shù)字孿生系統(tǒng)通過高精度數(shù)學(xué)模型和真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不斷演化與迭代，并將優(yōu)化的結(jié)果反饋到實體工廠的運(yùn)行生產(chǎn)中，不僅大大改善了產(chǎn)品在開發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)管理模式，更是實現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化、智能化管理，成效顯著。

?全面釋放數(shù)據(jù)價值，賦能智造業(yè)務(wù)體系

建設(shè)數(shù)字孿生系統(tǒng)的另一個關(guān)鍵是工業(yè)大數(shù)據(jù)。鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中，分散在各制造單元的不同系統(tǒng)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。盡管很多中大型企業(yè)已經(jīng)建立了較完善的ERP、MES等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)，也采集了大量的數(shù)據(jù)，但是系統(tǒng)之間還缺乏統(tǒng)一的平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通，數(shù)據(jù)價值難以真正體現(xiàn)。

數(shù)字孿生系統(tǒng)能有效整合、集成異構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)中臺，并支持對這些實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、分析，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程的精準(zhǔn)追蹤、態(tài)勢感知和智能預(yù)測，有效賦能智能制造資源配置、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)體系。

不同數(shù)字孿生系統(tǒng)中需要接入的數(shù)據(jù)維度與顆粒度差別很大，關(guān)于如何最大化釋放數(shù)據(jù)價值，彭尊博士表示，這其中最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)采集、清洗和分析處理的技術(shù)能力。以馬鋼熱軋智控中心項目為例，系統(tǒng)涉及的實時數(shù)據(jù)多達(dá)7萬個，來自板坯庫、加熱爐、軋線、成品庫等4大區(qū)域，金恒博遠(yuǎn)解決了海量數(shù)據(jù)實時通訊、存儲、并發(fā)、顯示等難題，實現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)的歸集、展示和融合，為馬鋼成功打造了一個多維度、多環(huán)境數(shù)據(jù)源實時同步的數(shù)字孿生體，幫助用戶真正盤活、用好工業(yè)大數(shù)據(jù)。

?發(fā)力共性技術(shù)研究，推動更多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

?目前，數(shù)字孿生在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用已滲透到資產(chǎn)、車間、企業(yè)各個層級，廣泛用于OT知識傳承和人才培養(yǎng)、工藝和控制優(yōu)化、生產(chǎn)感知與預(yù)警預(yù)報、智能運(yùn)維與遠(yuǎn)程協(xié)助等方面。

金恒博遠(yuǎn)作為國內(nèi)專業(yè)背景突出、研發(fā)實力雄厚的冶金數(shù)字孿生、虛擬仿真產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊，擁有冶金、材料、機(jī)械、自動化、虛擬現(xiàn)實、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多專業(yè)技術(shù)人才。金恒博遠(yuǎn)已沉淀出大量冶金數(shù)學(xué)模型，對制造設(shè)備、生產(chǎn)流程、數(shù)據(jù)處理有深入認(rèn)知，能針對鋼鐵行業(yè)用戶精準(zhǔn)施策、制定專項方案，幫助用戶從運(yùn)營和戰(zhàn)略層面推動實際價值的創(chuàng)造。

彭尊博士表示，金恒博遠(yuǎn)將繼續(xù)聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)、3D可視化、核心工藝控制系統(tǒng)等數(shù)字孿生共性技術(shù)研究，打造可移植的數(shù)字孿生架構(gòu)，賦能更多行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，真正助力企業(yè)實現(xiàn)降本、增效、提升品質(zhì)的目的。

?關(guān)于金恒博遠(yuǎn)

金恒博遠(yuǎn)2008年成立于北京，公司十幾年來始終堅持自主創(chuàng)新，擁有完全自主研發(fā)的復(fù)雜流程工業(yè)工藝控制核心系統(tǒng)，是國家高新技術(shù)企業(yè)、雙軟認(rèn)證企業(yè)。

公司聚焦數(shù)字孿生、人工智能等前沿科技，結(jié)合邊緣計算、5G通訊、大數(shù)據(jù)分析、VR/AR/MR等先進(jìn)手段，面向智能制造生產(chǎn)運(yùn)營和技能人才培養(yǎng)打造細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)品及應(yīng)用體系，業(yè)務(wù)覆蓋冶金、自動化、機(jī)械、電力、軌道交通等多個行業(yè)。