面試數據分析師、產品經理、運營經常會被問到：“你平時用什么APP？”

?一個看似不經心的提問，如果你也不經心的回答，就會得到奪命3連問：

• “你認為這款APP吸引你的是什么？”

• “你認為它還有哪些可以改進的？”

• “針對改進的功能，執(zhí)行AB實驗，你會怎么設計？”

這是一個非常典型的“陷阱”提問，往往會讓你在面試的過程中，有種被溫水煮青蛙的感覺：面試官連續(xù)引導，讓你自己挖坑自己跳，你自己選擇的做題方向，自己答。錯了，你自己后悔，都是你自找的。

因為這種問題是需要在日常工作中訓練的，你的回答就會映射出日常工作的狀態(tài)，比如：設定目標能力、發(fā)現問題的能力、解決問題的能力。
我們舉個例子。

Q：你喜歡哪個APP？

A：B站

Q：你認為B站吸引你的是什么?

A：動漫UP主的優(yōu)質內容

Q：你認為有哪些不足?

A：有些推送的內容，不是我喜歡的。

Q：如果你讓迭代推送策略，你會怎么做?

思考1秒鐘。

下面，我們用“線索式”回答法回答這個問題，這種回答方式和這個問題的提問方式有異曲同工之妙。

1、目標——迭代推薦策略

2、為什么迭代推薦策略——為用戶推薦送優(yōu)質內容，讓用戶點擊查看，留存用戶，增加用戶平均在線市場

3、用戶分析——新增用戶、激活用戶、留存用戶、轉化用戶、流失用戶（按用戶轉化階段界定）

回答到這兒，如果針對所有用戶的推薦策略展開就會比較費勁，于是要“舉例子”：

• 目標用戶是誰

• 針對目標用戶策略方案

• AB實驗

• 主要看哪些具體數字指標，判斷是否得到驗證

• 依據結果執(zhí)行，做好監(jiān)控預警方案

4、針對流失用戶，召回或者再次登錄，推薦策略以搜索內容相關標簽用戶偏好界定\歷史數據內容相關標簽用戶界定等方案。

以上就是此類問題的回答策略，但是應用這種回答思路的前提是在工作中實踐應用，以目標展開，以具體指標或者數據收尾，不能把所有理論內容展開，這是非常重要的。

除了以上問題，面試中還有很多“陷阱”提問，因此在面試前需要好好準備一下，特別是應屆生小伙伴，沒有工作經驗，最好先了解了解面試的行業(yè)/公司會問哪些問題，應該怎樣回答，今天小編給大家準備了一份大禮包——愛數據的《數據分析師·面試寶典》課程，理論+實踐+細節(jié)，全面提升面試成功率，同時還可領取《17份數據分析崗面經合集》。

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