深度學習目標檢測

UP主GitHub：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

YOLO系列

學習模型代碼經(jīng)驗，先看論文講解視頻，再看論文原文，可以看的更細，發(fā)現(xiàn)一些新的東西，理解更加深刻，然后開始讀代碼，從GitHub找，挑一些作者經(jīng)常更新的代碼倉庫，且star較多的克隆代碼進行學習，挑選自己喜歡的框架，根據(jù)作者的readme將代碼跑通，然后進一步分析，比如分析網(wǎng)絡(luò)的搭建部分，結(jié)合原論文是會比較好理解的，然后分析數(shù)據(jù)預(yù)處理以及損失計算，這個更難很重要，完成這三部分就基本掌握了網(wǎng)絡(luò)的核心了

YOLOv1

論文原文：You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection

PDF:https://sci-hub.ee/10.1109/cvpr.2016.91

主網(wǎng)站：YOLO: Real-Time Object Detection (pjreddie.com)