logit模型在stata操作中出現(xiàn)的問題

在進(jìn)行l(wèi)ogit模型回歸，在stata中輸入的命令是logit y x i.year i.industry, cluster(id)，然而發(fā)現(xiàn)控制行業(yè)后出現(xiàn)下圖的情況，回歸時部分樣本被刪除。在已經(jīng)剔除缺失值后的樣本中，描述性統(tǒng)計的樣本量為10726，但是在實際回歸時樣本量變?yōu)?0611。查了一些資料發(fā)生這種現(xiàn)象的原因是被解釋變量在所控制的行業(yè)中取值全部為0或全部為1造成的，經(jīng)檢查發(fā)現(xiàn)被解釋變量在某些行業(yè)確實取值全部為0。請問這種情況下我應(yīng)該怎么做，才能讓樣本量與實際進(jìn)入回歸的樣本量保持一致呢？

遺漏了1%的樣本，并不是什么大問題，可以不用理會。如果確實不能刪除觀測值，那就考慮把行業(yè)分類整合得粗一些。

往期回顧：

互助問答第365期：關(guān)于控制固定效應(yīng)的問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：中關(guān)村大街

編輯：張咪

統(tǒng)籌：左川 易仰楠

技術(shù)：劉子瑗

全文完，感謝您的耐心閱讀

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