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智能優(yōu)化算法 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 雷達通信 無線傳感器

信號處理 圖像處理 路徑規(guī)劃 元胞自動機 無人機

? 內(nèi)容介紹

GSA是2009年提出的一種新型的啟發(fā)式群智能優(yōu)化算法，具有全局搜索能力強、收斂速度快等優(yōu)點。在GSA中，種群粒子相當于空間中運動的個體，這些個體在萬有引力的作用下彼此吸引、運動，個體的質(zhì)量是評價粒子好壞的標準，質(zhì)量越大的個體吸引其他粒子的能力越強，即表示其對應(yīng)的解更好，整個種群憑借粒子相互間力的作用相互運動實現(xiàn)信息的共享，并朝著最優(yōu)區(qū)域展開搜索。

? 部分代碼

% GSA code v1.1.

% Generated by Esmat Rashedi, 2010.?

% " E. Rashedi, H. Nezamabadi-pour and S. Saryazdi,

%揋SA: A Gravitational Search Algorithm? Information sciences, vol. 179,

%no. 13, pp. 2232-2248, 2009."

%

%This function checks the search space boundaries for agents.

function? X=space_bound(X,up,low);

[N,dim]=size(X);

for i=1:N?

%? ? ?%%Agents that go out of the search space, are reinitialized randomly .

? ? Tp=X(i,:)>up;Tm=X(i,:)<low;X(i,:)=(X(i,:).*(~(Tp+Tm)))+((rand(1,dim).*(up-low)+low).*(Tp+Tm));

%? ? ?%%Agents that go out of the search space, are returned to the boundaries.

%? ? ? ? ?Tp=X(i,:)>up;Tm=X(i,:)<low;X(i,:)=(X(i,:).*(~(Tp+Tm)))+up.*Tp+low.*Tm;

end

? 運行結(jié)果

? 參考文獻

[1]畢曉君, 刁鵬飛. 基于引力搜索算法的異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由分簇算法[J]. 控制與決策, 2017, 32(3):7.

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