1.???? NVIDIA Ampere 關(guān)鍵特性有哪些?

A. 第三代Tensor Core

B. 第二代RT Core

C. 多實例GPU

D. 第三代NVLINK

E. 結(jié)構(gòu)化稀疏技術(shù)

F. 以上都是

G. 以上都不是

?

?

2.???? 以下關(guān)于Ampere Tensor Core支持的數(shù)據(jù)類型有哪些？

A. FP16、BF16、TF32、FP64、INT8、INT4 和 INT1

B. FP16、INT8、INT4 和 INT1

C. FP16、FP32、FP64、INT8和 BF16

D. FP16、FP32、FP64、INT8

?

3.???? 以下關(guān)于NVIDIA Ampere 描述正確的是？

A. Ampere基于A100 MIG最大支持7個GPU Instance

B. A100基于TSMC 8納米工藝

C. A40的散熱模式為被動散熱

D. A16支持的vGPU軟件為vWS, vPC, vApps, vCS

?

4.???? 下列屬于計算機(jī)視覺任務(wù)的有？

A. 圖像分類

B. 目標(biāo)檢測

C. 語義分割

D. NLP

?

5.???? 下列哪些屬于分類模型？

A. SSD300

B. YOLO

C. ResNet50

D. Bert

?

6.???? 下列哪些不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)模型？

A. VGG

B. AlexNet

C. U-Net

D. KNN

E. K-means

?

7.???? 以下關(guān)于NVIDIA TAO的描述正確的有？

A. TAO的前身是TLT

B. TAO支持模型訓(xùn)練，適配和優(yōu)化

C. TAO的關(guān)鍵特性包括模型裁剪，量化感知，AMP等

D. TAO不支持Deepstream

?

8.???? 提高模型推理速度可從以下哪幾個方面考慮？

A. 編寫高效的算子實現(xiàn)

B. 提高訓(xùn)練的Batch Size

C. 降低訓(xùn)練的Batch Size

D. 提高推理的Batch Size

E. 降低推理的Batch Size

F. 提高數(shù)據(jù)精度

G. 降低數(shù)據(jù)精度

H. 使用GPU多stream

I. 不使用GPU多stream

?

9.???? 提高模型訓(xùn)練速度的可從以下哪幾個方面入手？

A. 提高訓(xùn)練的 Batch Size

B. 降低訓(xùn)練的 Batch Size

C. 使用混合精度訓(xùn)練

D. 使用單精度訓(xùn)練

E. 使用多卡訓(xùn)練

F. 使用單卡訓(xùn)練

G. 使用NVlink和NVswitch

?

10. 以下哪項關(guān)于NVIDIA TensorRT的描述不正確？

A. TensorRT 是針對單模型的推理優(yōu)化SDK

B. TensorRT支持多種模型，優(yōu)化前向推理，生成目標(biāo)平臺的推理代碼

C. TensorRT可以通過量化INT8，層融合，內(nèi)核自動調(diào)優(yōu)，動態(tài)張量內(nèi)存和多流執(zhí)行等實現(xiàn)優(yōu)化

D. TensorRT不支持ONNX

?

11. TensorRT支持哪些編程接口？

A. C++

B. C#

C. JAVA

D. Python

?

12. TensorRT 支持的模型量化方式有哪些?

A. 訓(xùn)練后量化

B. 訓(xùn)練前量化

C. 量化感知訓(xùn)練

D. 隨機(jī)量化

?

13. TensorRT提供的快速 profiling 工具的名字是？

A. NV profiling

B. CUDA profiling

C. trtexec

D. Torchtrtc

?

14. 以下選項會導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)工作流中的瓶頸，除了（）

A. CPU 上的數(shù)據(jù)處理速度緩慢

B. 計算密集型模型的訓(xùn)練周期長

C. 在 GPU 顯存上維護(hù)數(shù)據(jù)

D. 依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和硬件基礎(chǔ)設(shè)施

?

15. NVIDIA 端到端 AI 平臺的哪個產(chǎn)品可以大規(guī)模部署 AI 推理應(yīng)用？

A. NGC容器

B. 遷移學(xué)習(xí)工具包 (TAO)

C. TensorRT

D. Triton

?

16. Triton的客戶端和服務(wù)端之間通過哪種協(xié)議進(jìn)行通信？（建議課后）

A. SSH

B. HTTP

C. GRPC

D. FTP

?

17. Triton支持哪些框架保存的模型？（建議課后）

A. TensorFlow

B. Pytorch

C. Caffe

D. ONNX

E. TVM

?

18. NGC上的AI框架容器的更新周期是（）

A. 每周

B. 每月

C. 每季度

?

19. 已購買DGX客戶，可以（）

A. 訪問 NGC 私人注冊中心（NGC Private registry）

B. 可以購買 NGC 支持服務(wù)

C. 以上所有的

D. 以上都不是

?

20. NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺加速的主要領(lǐng)域有哪些？

A. 高性能計算 (HPC)、游戲、加密挖掘

B. 高性能計算 (HPC)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和專業(yè)虛擬化

C. 深度學(xué)習(xí)、游戲、網(wǎng)站運(yùn)行

D. 虛擬工作站和桌面圖形、深度學(xué)習(xí)、Microsoft Office

?

21. NVIDIA NGC 提供以下哪些服務(wù)？

A. 用于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和 HPC 的 GPU 優(yōu)化軟件

B. 英偉達(dá) GPU 芯片

C. 挖掘比特幣的工具

D. 游戲和視頻流

?

22. “CPU 通常沒有很多內(nèi)核，主要以串行方式運(yùn)行任務(wù)，GPU 旨在并行運(yùn)行許多任務(wù)”，這樣的描述是否正確。

A. 正確

B. 錯誤

?

23. GPU 適合加速以下哪些工作負(fù)載？

A. 視頻游戲圖形

B. 所有計算機(jī)圖形

C. 人工智能

D. 日常電腦操作

E. 大數(shù)據(jù)，快速搜索

F. 一次處理一個的工作負(fù)載

?

24. “當(dāng)您使用NVIDIA vGPU的 Virtual Compute Server 在虛擬化環(huán)境中運(yùn)行 AI 工作負(fù)載時，性能會受到巨大影響。 ” 這樣的描述是否正確。

A. 正確

B. 錯誤

?

25. “您可以使用 NVIDIA vGPU的Virtual Compute Server 來支持圖形密集型工作負(fù)載和 VDI。” 這樣的描述是否正確。

A. 正確

B. 錯誤

?

26. NVIDIA vGPU的Virtual Compute Server支持以下哪些選項（）

A. Ampere GPU，包括 A100 和 A40

B. 多實例 GPU (MIG)

C. GPUDirect RDMA

D. 上述所有的

?

27. 第三代NVLink 可以互連以下哪些選項（）

A. CPU到CPU

B. GPU 到 GPU

C. Google TPU 到 GPU

D. CPU 到 GPU

E. CPU 到 RAM

F. GPU 到 RAM

?

28. CUDA 11 中的一些主要新特性是什么 ？

A. 支持A100 硬件特性和 MIG

B. 支持arm平臺

C. 新的內(nèi)存管理APIs

D. 新的 CUDA Graphs APIs

E. C++ Modernization

F. 支持 AMD NAVI 卡

?

29. “MIG 對 CUDA 是透明的。 即使升級到 CUDA 11，也無需更改應(yīng)用代碼。” 這樣的描述是否正確。

A. 正確

B. 錯誤

?

30. “NVLink 比 PCIe 速率低但性價比更高。”對還是錯？ 這樣的描述是否正確。

A. 正確

B. 錯誤

?

31. DGX A100 是 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的通用系統(tǒng)，它在以下哪些工作負(fù)載上表現(xiàn)出色。

A. AI訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析

B. 推理和AI訓(xùn)練

C. 推理和數(shù)據(jù)分析

D. AI 訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)分析

?

32. Jetson AGX Xavier的算力峰值為

A. 12TOPS

B. 32TOPS

C. 10TOPS

D. 200TOPS

?

33. 以下產(chǎn)品/平臺中，不屬于NVIDIA的產(chǎn)品包括

A. IGX

B. HGX

C. EGX

D. AGX

E. DGX

F. EDG

?

34. NVIDIA網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品包括哪些

A. 網(wǎng)卡

B. 交換機(jī)

C. 線纜模塊

D. 軟件

?

35. 截至目前為止，NVIDA已經(jīng)發(fā)布的以太網(wǎng)卡產(chǎn)品支持哪些接口速率

A. 1 GbE

B. 10/25 GbE

C. 100 GbE

D. 200 GbE

E. 400 GbE

?

36. 存儲服務(wù)器默認(rèn)配置了NVIDIA的ConnectX4 Lx網(wǎng)卡，現(xiàn)希望開啟RoCEv2以改進(jìn)性能，請問是否需要升級網(wǎng)卡硬件

A. 需要

B. 不需要

?

37. 客戶希望構(gòu)建一個高性能網(wǎng)絡(luò)，每服務(wù)器端口的帶寬需求是200Gb/s. 我們給客戶推薦了IB網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)方案。結(jié)合上述需求，請問應(yīng)該優(yōu)先選用哪一個端口速率

A. FDR

B. EDR

C. HDR

D. HDR100

?

38. 下面哪些網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)（NOS）可以在NVIDIA以太網(wǎng)交換機(jī)上運(yùn)行

A. Cumulus Linux

B. ONYX

C. Cisco IOS

D. SONiC

?

39. 以太網(wǎng)卡支持SR-IOV，RoCE，VXLAN offloads等功能，對應(yīng)哪個描述是

VXLAN offloads（ ）

A. 數(shù)據(jù)傳輸無需CPU占用，直接讀寫遠(yuǎn)端服務(wù)器內(nèi)存數(shù)據(jù)

B. 將傳統(tǒng)的TCP/IP流量封裝在隧道中傳輸，封裝和解封裝過程無需占用CPU

C. 對于虛擬機(jī)和容器直接提供網(wǎng)卡資源

?

40. 客戶數(shù)據(jù)中心中，服務(wù)器網(wǎng)卡到交換機(jī)的接入需要使用大量模塊線纜，25G的TOR交換機(jī)與服務(wù)器的連線距離不超過5米，使用下列（ ）可以有效降低成本

A. AOC線纜

B. 同軸電纜

C. DAC線纜

D. 光模塊+光纖

E. 網(wǎng)線

?

41. PCIe3.0 x8的接口可支持的最大數(shù)據(jù)帶寬是（ ）

A. 985MB/s

B. 3940MB/s

C. 7880MB/s

D. 15760MB/s

?

42. DPU主要的應(yīng)用場景

A. 網(wǎng)絡(luò)虛擬化

B. 存儲虛擬化

C. 軟件定義安全

D. 基礎(chǔ)設(shè)施管理

?

43. 服務(wù)器需要通過什么組件接入到IB網(wǎng)絡(luò)中（ ）

A. HCA卡

B. 路由器

C. 交換機(jī)

D. 芯片

?

44. 為了支持RoCEv2，以太網(wǎng)交換機(jī)需要部署無損以太網(wǎng)相關(guān)功能，包含下述哪些功能

A. ECN

B. PFC

C. 緩存優(yōu)化

D. ETS

E. VXLAN

?

45. IB HDR 網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)端口是否支持配置成以太網(wǎng)模式（ ）

A. 支持

B. 不支持

?

46. QM8790交換機(jī)支持（ ）個HDR100接口。

A. 32

B. 40

C. 64

D. 80

?

47. Infiniband網(wǎng)絡(luò)總是支持更高帶寬的鏈路，下列那一代IB網(wǎng)絡(luò)支持400Gb/s（ ）

A. DDR

B. NDR

C. FDR

D. HDR

E. EDR

?

48. 下列哪一個設(shè)備可以支持IB網(wǎng)絡(luò)與以太網(wǎng)絡(luò)報文的轉(zhuǎn)發(fā)（ ）

A. 交換機(jī)

B. 子網(wǎng)管理器

C. HCA卡

D. IB網(wǎng)關(guān)

E. 路由器

?

49. IB HDR 網(wǎng)卡端口是否支持配置成以太網(wǎng)模式（ ）

A. 支持

B. 不支持

?

50. ConnectX以太網(wǎng)卡支持下列那種類型的接口（ ）

A. SFP+

B. SFP28

C. QSFP56

D. QSFP28

E. 以上所有

?

51. ConnectX-6 Dx網(wǎng)卡可以提供的最高速率的接口為（ ）

A. 50GbE

B. 100GbE

C. 200GbE

D. 400GbE

?

52. 在執(zhí)行ConnectX網(wǎng)卡firmware升級時，firmware文件和ConnectX網(wǎng)卡設(shè)備的哪些ID必須要匹配（ ）

A. PSID

B. SVID

C. SDID

?

53. 從如下選項中，選擇Cumulus Linux相關(guān)的組件

A. L2和L3網(wǎng)絡(luò)協(xié)議

B. 軟件

C. 系統(tǒng)

D. AI加速

E. 硬件

F. OpenStack授權(quán)

?

54. 用戶可以通過主機(jī)的PCIe接口連接DPU（ ）

A. 正確

B. 錯誤

?

55. 下列哪些渠道可以獲取NVIDIA網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品售后支持

A. 發(fā)送郵件到networking-support@nvidia.com

B. 撥打400電話

C. 聯(lián)系微信售后服務(wù)號

D. 聯(lián)系NVIDIA SA工程師

E. 登陸售后服務(wù)網(wǎng)站

?

56. Jetson 下一代產(chǎn)品是

A. Jetson Xavier AGX

B. Jetson Orin AGX

C. Jetson Xavier AGXi

D. Jetson Orin NX

E. Jetson Xaiver NX

?

57. Jetson Orin產(chǎn)品GPU架構(gòu)是

A. Turing

B. Volta

C. Ampere

D. Pascal

?

58. 通過JectPack4.6刷機(jī)后，Jetson 系統(tǒng)的CUDA版本是

A. 9.x

B. 10.x

C. 11.x

D. 12.x

?

59. Jetson 平臺相機(jī)接口有哪些

A. USB

B. UART

C. MIPI CSI

D. Ethernet

?

60. Jetson 平臺的IO接口有哪些

A. I2C

B. UART

C. SPI

D. PCIe

?

61. Jetson 是什么架構(gòu)平臺?

A. X86

B. ARM

C. RISC-V

D. PowerPC

?

62. Jetson 的主要應(yīng)用場景是?

A. 自主機(jī)器

B. 安防監(jiān)控

C. 機(jī)器人

D. 自動駕駛

?

63. Jetson 是否支持車規(guī)級認(rèn)證?

A. 不支持

B. 支持

?

64. 構(gòu)成 Omniverse 平臺的五個組件是 Connect、Nucleus、Kit、Simulation 和 （）？

A. PhysX

B. Clara

C. AI

D. RTX Render

?

65. 第四代 NVLink 可以互連以下哪些選項（）

A. CPU到 CPU

B. GPU 到 GPU

C. Google TPU 到 GPU

D. CPU 到 GPU

E. CPU 到 RAM

F. GPU 到 RAM

?

66. Omniverse 幫助協(xié)作者克服的主要挑戰(zhàn)之一是：

A. 確保 Revit、Rhino 和 SketchUp 模型可以逼真地渲染

B. 直接使用USD，避免多個應(yīng)用程序之間模型的導(dǎo)出和導(dǎo)入

C. 及早發(fā)現(xiàn)設(shè)計缺陷

?

67. 為什么 A2 讓邊緣 AI 更安全？

A. 因為 A2 的功耗低于其他 NVIDIA GPU。

B. 因為 A2 與 Morpheus 一起工作。

C. 因為 A2 包含第三代張量核心。

D. 因為 A2 包含硬件root-of-trust。

?

68. 以下哪個用例不適用于 A2 GPU？

A. 5G邊緣

B. 智慧城市

C.智能視頻分析 (IVA)

D. Omniverse

?

69. 以下哪個工作負(fù)載不是 A100 的目標(biāo)用例？

A. 虛擬工作站

B. 大型模型訓(xùn)練

C.數(shù)據(jù)分析

D.科學(xué)研究

?

70. 如果您有一位客戶訓(xùn)練大型模型（例如 BERT），哪項陳述可以準(zhǔn)確地將 A100 與上一代 V100 解決方案進(jìn)行對比？

A. A100 將 TCO 降低近 600 萬美元

B. A100 使用的能源比 V100 解決方案少 78%

C. A100 每美元的性能比 V100 高 4.3 倍

D. 上述所有的

E. 以上都不是

?

71. 哪個 HPC 價值定位適用于 A100？

A. A100 提供與所有其他用于 HPC 的 NVIDIA GPU 相同的性能提升

B. A100 的性能低于 V100

C. A100 是現(xiàn)階段用于大規(guī)模 HPC 的最高性能 GPU

D. A100 最適合圖形和可視化

?

72. A30支持多少HBM內(nèi)存？

A. 40GB

B. 24GB

C. 80GB

D. 120GB

?

73. 如果您的客戶有一個 IVA 用例，哪個選項可以準(zhǔn)確定位 A30？

A. A30 是最佳選擇，因為它使用了 50% 以上的服務(wù)器節(jié)點

B. A30 比 T4 節(jié)能 50%

C. A30 不適合大型 IVA 部署

D. A30 每美元的性能比 T4 高 60%

?

74. 哪個 HPC 價值定位適用于 A30？

A. A30 提供與所有其他用于 HPC 的 NVIDIA GPU 相同的性能提升

B. A30 是小型 HPC 的理想選擇

C. A30 是用于大規(guī)模 HPC 的最高性能 GPU

D. A30 是適用于所有規(guī)模 HPC 工作負(fù)載的最佳 GPU

?

75. 在大規(guī)模部署加速計算時，IT 管理員最關(guān)心哪三個因素？

A. 可管理性

B. 可擴(kuò)展性

C. 開發(fā)者工具和框架

D. 用戶體驗

E. 安全

?

76. 以下哪些設(shè)備適用于 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)？ 選擇最佳答案。

A. NVIDIA T4、BlueField-2、DGX A100

B. NVIDIA Jetson AGX、WiFi、OEM/ODM 服務(wù)器

C. NVIDIA GPU、NVIDIA SmartNIC 或 DPU、合作伙伴服務(wù)器

D. 上述所有的

E. 以上都不是

?

77. 以下哪一項工作負(fù)載和操作未出現(xiàn)在用于認(rèn)證 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)的測試中？

A. 訓(xùn)練

B. 加密采礦

C. 數(shù)據(jù)分析

D. 推理

E. 核心庫

F. 渲染

?

78. 在幫助客戶了解 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)的價值時，哪 3 個陳述最有效？

A. NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)具有與特定應(yīng)用程序類型相匹配的不可更改配置

B. NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)經(jīng)過優(yōu)化，可為許多加速工作負(fù)載提供最佳解決方案

C. NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)客戶可以利用對硬件和軟件的企業(yè)級支持

D. NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)獨一無二且稀有，因為通過嚴(yán)格認(rèn)證測試的系統(tǒng)并不多

E. NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)為 IT 管理員提供可管理且安全的基礎(chǔ)架構(gòu)選項，以擴(kuò)展其運(yùn)營

?

79. NVIDIA AI Enterprise 技術(shù)創(chuàng)新和與 VMware vSphere 的集成包括：

A. 具有 Ampere 的 SR-IOV vGPU 用于 GPU 共享，具有性能和可管理性

B. GPUDirect RDMA 用于 NIC 和 GPU 內(nèi)存之間的快速數(shù)據(jù)路徑

C. 用于提高橫向擴(kuò)展性能的地址轉(zhuǎn)換服務(wù) (ATS)

D. 多實例 GPU (MIG) 為共享 GPU 的應(yīng)用程序提供空間隔離，并保證 QoS

E. 上述所有的

?

80. NVIDIA AI Enterprise 軟件套件包括：

A. 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)工具和框架，例如 RAPIDS、NVIDIA 遷移學(xué)習(xí)工具包、Triton 推理服務(wù)器。

B. 像 NVIDIA GPU 算子一樣的云原生部署

C. 基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，例如 NVIDIA vGPU、NVIDIA CUDA-X AI

D. 上述所有的

E. 以上都不是

?

81. 在NVIDIA AI Enterprise中運(yùn)行 AI 工作負(fù)載的性能：

A. 比僅使用 CPU 運(yùn)行略好

B. 不適用于多節(jié)點集群

C. 在訓(xùn)練和推理方面實現(xiàn)近乎裸機(jī)的性能

D. 和在我的筆記本電腦上運(yùn)行差不多

?

82. 必須為 NVIDIA AI Enterprise 啟用多實例 GPU (MIG)。

A. 正確

B. 錯誤

?

83. 哪兩個關(guān)于 NGC Registry API Key的說法是正確的？

A. 您可以同時擁有多個 API Key

B. 它們用于命令行

C. 每次要運(yùn)行容器時都必須創(chuàng)建它們

D. 它們包含要在 Docker 上使用的憑據(jù)

?

84. 以下哪一項不是設(shè)置和運(yùn)行 NVIDIA AI Enterprise 容器的步驟？

A. 安裝 Docker

B. 安裝 NVIDIA Container Toolkit

C. 安裝 Docker Drivers

D. 從 Enterprise Catalog 中提取所需的容器

?

85. 以下哪些 vGPU 技術(shù)允許在 GPU 上實現(xiàn) vMotion 和 VM 掛起和恢復(fù)等功能？

A. 僅 GPU 直通

B. 僅限虛擬計算服務(wù)器 (vCS)

C. GPU 直通和 vCS

D. 他們都沒有

?

86. 哪項關(guān)于 NVIDIA Container Toolkit 的說法是正確的？

A. 它允許用戶在容器中調(diào)用 GPU 加速。

B. 它在 Windows 和 Linux RHEL 上運(yùn)行。

C. 它僅適用于 Docker 容器運(yùn)行時。

D. 它允許用戶及時了解最新的 Kubernetes 版本。

?

87. 為了運(yùn)行利用 GPU 的容器化應(yīng)用程序，需要進(jìn)行哪些安裝？

A. Host OS + GPU Driver + Container Runtime

B. Host OS + GPU Driver + Container Runtime + Container Toolkit

C. Host OS + Container Toolkit

D. Host OS + GPU Driver + Container Toolkit

?

88. NVIDIA LaunchPad 的用途是什么？ 選擇最佳答案。

A. 為潛在客戶提供對 NVIDIA AI 軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的即時短期訪問，從而縮短銷售周期并實現(xiàn)更快的部署測試

B. 為客戶提供可擴(kuò)展的人工智能按需服務(wù)

C. 在客戶購買 NVIDIA AI 軟件許可證后，為他們提供高度可定制的概念驗證體驗

D. 上述所有的

?

89. TAO 工具包中的以下哪些功能可讓您優(yōu)化模型推理以進(jìn)行部署？

A. Pruning

B. 量化感知訓(xùn)練 (QAT)

C. 多 GPU 訓(xùn)練

D. Infiniband

?

90. DeepStream 6.0 包含哪些圖形化設(shè)計工具？ （選擇最佳答案）

A. gRPC

B. DeepStream studio

C. Graph Composer

D. Redis

?

91. 開發(fā)人員可以使用以下哪些方法來使用 DeepStream 進(jìn)行開發(fā)？ （選擇所有符合條件的）

A. R

B. C/C++

C. Container Builder

D. Python

E. Graph Composer

?

92. 用戶在哪里可以找到 DeepStream Python bindings的源代碼？ （選擇最佳答案）

A. GitHub

B. NVIDIA DevZone

C. NVIDIA NGC

D. GitLab

E. DeepStream Installer

?

93. DeepStram 應(yīng)用推薦什么推理服務(wù)框架？ （選擇最佳答案）

A. TensorRT

B. Triton Server

C. Pytorch

D. TensorFlow

E. Caffe

?

94. NVIDIA 的哪些其他產(chǎn)品可讓開發(fā)人員使用 DeepStream 創(chuàng)建和部署 AI 視覺應(yīng)用程序？ （選擇所有符合條件的）

A. RIVA

B. Maxine

C. TAO Toolkit

D. NSight

E. Pre-trained Models

?

95. 以下哪個NVIDIA SDK是用于優(yōu)化模型推理過程的？ （選擇最佳答案）

A. CUDA

B. cuDNN

C. TensorRT

D. VPI

?

96. 以下哪個 NVIDIA SDK 用于創(chuàng)建對話式 AI 應(yīng)用程序？ （選擇最佳答案）

A. DeepStream

B. JetPack

C. ISAAC

D. RIVA

?

97. Omniverse 基礎(chǔ)組件中的哪一個為開發(fā)人員構(gòu)建自定義 Omniverse 擴(kuò)展和應(yīng)用程序提供了強(qiáng)大的工具包？

A. Nucleus

B. Kit

C. Connect

D. Simulation

?

98. 用戶可以通過 Nucleus Web UI 管理他們的文件和資產(chǎn)。

A. 正確

B. 錯誤

?

99. USD 在 NVIDIA Omniverse 中代表什么？

A. Universal Scene Data, 基于 HTML 的 3D 應(yīng)用程序之間的元數(shù)據(jù)交換框架

B. 美元

C. Universal Scene Description, 一種易于擴(kuò)展的開源 3D 場景描述和文件格式，由 Pixar 開發(fā)，用于不同工具之間的內(nèi)容創(chuàng)建和交換，也是 NVIDIA Omniverse? 的基礎(chǔ)

D. Universal Synthetic Data, 自動生成的合成數(shù)據(jù)，可以被任何支持USD的 3D 應(yīng)用程序無縫使用

?

100.?????????? Omniverse 旨在成為一個 （）平臺：

A. 結(jié)構(gòu)的熱建模

B. 加速云渲染

C. 協(xié)作與模擬

D. 建筑設(shè)計驗證