本書分七章：一、基于GPS數據的駕駛人出行路徑研究；二、針對城市晚高峰時期的誘導路徑的設計；三、基于改進蟻群算法的可選多路徑方案設計；四、非通勤高峰情況下的路徑規(guī)劃研究；五、針對城市通勤高峰期的最優(yōu)路徑的設計；六、城市早高峰最優(yōu)出行路線的設計——基于小波神經網絡算法；七、城市高峰期環(huán)境下最優(yōu)路徑的研究——考慮道路構成因素。

近年來,隨著通信、計算機技術的不斷發(fā)展,智能交通已成為建設智慧城市的重要組成部分。智能交通作為未來發(fā)展的趨勢,而交通出行問題則是其發(fā)展和進步的必要環(huán)節(jié)。城市交通出行問題是一把雙刃劍,它與人類的社會經濟生活密切相關,因此,也促使其不斷成為世界各國交通領城的學者們研究的關鍵問題。作者根據對城市交通出行研究的學術積累,通過本著作對該領域的一些熱點問題進行較為細致的總結和論述,從不同研究角度對城市日常車輛出行規(guī)劃進行討論,并考慮車輛在通勤高峰、非通勤高峰及不同路段組成等因素影響下的問題進行著重探討。通過深人淺出的分析,構畫了一個較為系統(tǒng)的研究城市交通出行問題的體系,生動地呈現(xiàn)了城市車輛在通勤過程中面對的路徑規(guī)劃和出行誘導行為。

本書總結了研究交通出行路徑規(guī)劃的經典的方法,如A*算法、Dijkstra算法、蟻群算法、Bellman-Ford算法等,通過對研究實際問題的角度出發(fā),對傳統(tǒng)的算法進行改進,以適于研究日常交通出行中路徑規(guī)劃問題。希望本著作能夠為研究相關交通問題的理論做出一點微薄貢獻,對城市交通規(guī)劃設計提供一些參考。

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本書于2022年9月由中國文化出版社出版。

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作者簡介

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史云峰，博士，畢業(yè)于山東大學系統(tǒng)工程專業(yè)，現(xiàn)就職于山東師范大學。在智能交通、人工智能領域發(fā)表相關論文近四十篇，申請專利十余篇。