作者：Gaurav Aggarwal

—Avanade Inc，副總裁, Global Lead

人工智能不僅可以用于數(shù)據(jù)收集，還可以用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字運(yùn)算、基因組測(cè)序，以及進(jìn)行尤為重要的自動(dòng)化蛋白質(zhì)與分子結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)。

隨著疫苗的開(kāi)發(fā)并普及，人們并不會(huì)減少使用AI，它將會(huì)被用于研究疫苗的副作用。

許多國(guó)家已經(jīng)推出了冠狀病毒疫苗，并進(jìn)行模擬試驗(yàn)，為疫苗的接種做準(zhǔn)備。世界衛(wèi)生組織已經(jīng)賦予輝瑞/BioNTech疫苗緊急使用權(quán)。這幫助了那些沒(méi)有基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)進(jìn)行疫苗試驗(yàn)的發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在他們也可以給民眾接種疫苗，對(duì)抗Covid-19。

各國(guó)很快意識(shí)到共享基因組測(cè)序數(shù)據(jù)及其他技術(shù)是多么重要，這加快了疫苗開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。然而，如果沒(méi)有云計(jì)算和人工智能（AI），這是不可能完成的。

AI不僅可以用于數(shù)據(jù)收集，還可以用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字運(yùn)算、基因組測(cè)序，以及進(jìn)行尤為重要的自動(dòng)化蛋白質(zhì)與分子結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)。

我們所知道的冠狀病毒，與十多年前造成眾多人死亡的重癥急性呼吸綜合癥（SARS）很像。研究人員預(yù)測(cè)，病原體可能當(dāng)時(shí)就通過(guò)動(dòng)物傳播了，而這些預(yù)測(cè)只能借助AI來(lái)完成。

MSys集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Sanjay Sehgal表示：“第一個(gè)做出冠狀病毒相關(guān)預(yù)測(cè)的是一家加拿大公司BlueDot，該公司善于借助AI調(diào)查傳染病。它使用AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)來(lái)檢查動(dòng)物植入疾病網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，它也借助AI收集信息、預(yù)測(cè)病毒的傳播，在政府正式宣布疫情之前，提醒大眾關(guān)注自己的行程軌跡?！?/p>

據(jù)CNBC報(bào)道，在世界衛(wèi)生組織發(fā)布聲明提醒人們注意新冠的9天前，BlueDot便發(fā)現(xiàn)了COVID-19。事實(shí)上，AI和云計(jì)算被應(yīng)用于制藥行業(yè)，已有一段時(shí)間了。

Avanade副總裁兼全球云戰(zhàn)略GTM 負(fù)責(zé)人 Gaurav Aggarwal 表示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在公共云領(lǐng)域的大眾化已經(jīng)徹底改變了科學(xué)和工程。制藥行業(yè)正逐漸變得成熟，以利用相同的優(yōu)勢(shì)。他補(bǔ)充道：“人工智能作為一種自適應(yīng)和預(yù)測(cè)技術(shù)，它的出現(xiàn)與AI / ML的大眾化以及微軟、谷歌、AWS等公共云供應(yīng)商推動(dòng)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR / VR）一起，為核心研究和業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化提供了可能性，重塑了制藥公司的市場(chǎng)機(jī)遇，讓更多人能負(fù)擔(dān)得起藥物?！?/p>

速度問(wèn)題

藥物發(fā)明需要借助高性能計(jì)算（HPC）運(yùn)行復(fù)雜的行為數(shù)學(xué)模型。云計(jì)算和AI等現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具加快了識(shí)別分子刺激器的速度，以便進(jìn)一步作出評(píng)估。

這些工具用于尋找能預(yù)防并對(duì)抗冠狀病毒的抗體。此外，CORD-19等由AI驅(qū)動(dòng)的研究數(shù)據(jù)庫(kù)，也對(duì)研究人員的研究起到了幫助。

但是，這些技術(shù)并不是100%準(zhǔn)確的。2008年，谷歌推出了一項(xiàng)AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，通過(guò)SEO追蹤流感爆發(fā)行徑和人們的搜索詞條，收集到了人們?cè)诔械馁?gòu)買(mǎi)行為、瀏覽模式、個(gè)人消息的主題和接收的頻率等數(shù)據(jù)。

Sehgal指出：“盡管谷歌的這項(xiàng)目服務(wù)比政府及其機(jī)構(gòu)更早地預(yù)測(cè)出了流感的爆發(fā)，但由于它始終高估了流感的滲透性，不得不舍棄其報(bào)告?！?/p>

基于這些案例研究，我們應(yīng)該指出AI運(yùn)行的算法可以簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)的大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人類(lèi)大腦可能無(wú)法發(fā)現(xiàn)的東西。但AI終究還是無(wú)法預(yù)測(cè)人類(lèi)疫苗的成功。Sehgal表示：“我們將不得不等待并觀(guān)察疫苗及其效果?！?/p>

在處理疫苗開(kāi)發(fā)等復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，我們不能指望一夜之間就取得成功，但我們現(xiàn)在就可以通過(guò)AI，ML和公共云的使用，來(lái)優(yōu)化整個(gè)過(guò)程并消除限制。Aggarwal說(shuō)：“推進(jìn)新藥物的發(fā)明是AI近期重要的目標(biāo)之一，而12月之內(nèi)實(shí)現(xiàn)Covid-19疫苗的普及就是AI幫助人們應(yīng)對(duì)危機(jī)的一個(gè)例子?！?/p>

隨著疫苗的開(kāi)發(fā)并普及，人們并不會(huì)減少使用AI，它將會(huì)被用于研究疫苗的副作用。近期，《財(cái)富》報(bào)道稱(chēng)，Genpact的英國(guó)分公司被要求設(shè)計(jì)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，獲取疫苗副作用的報(bào)告，并發(fā)現(xiàn)潛在的安全問(wèn)題。

多年來(lái)，通過(guò)AI來(lái)研究藥物的副作用一直是學(xué)術(shù)研究者所關(guān)注的焦點(diǎn)。除英國(guó)之外，其他國(guó)家政府也在通過(guò)AI研究冠狀病毒疫苗的副作用。疫苗的迅速推出是AI和ML的巨大成功，它為人們?cè)诮】岛椭扑庮I(lǐng)域更廣泛地使用這些工具打下了基礎(chǔ)。

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