基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)拓?fù)鋬?yōu)化研究-閻軍教授



結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以提供超材料設(shè)計(jì)的系統(tǒng)理論和方法







尋找優(yōu)質(zhì)初始解,加速拓?fù)鋬?yōu)化計(jì)算

閆軍老師



相當(dāng)于建立了一個代理模型

樣本點(diǎn)通過仿真或?qū)嶒?yàn)得到,代價(jià)太高,不同于商業(yè)數(shù)據(jù)
小樣本拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)

多數(shù)用隨機(jī)采樣









在隨機(jī)取樣時(shí),只有當(dāng)樣本數(shù)特別大時(shí),才可能有較高的準(zhǔn)確性,但是結(jié)構(gòu)優(yōu)化或拓?fù)鋬?yōu)化都是小樣本模型(樣本成本高),所以隨機(jī)取樣時(shí)模型準(zhǔn)確率不高。








MMC方法顯著地降低了拓?fù)鋬?yōu)化的維數(shù)。















空間在軌制造技術(shù)。
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