學(xué)&思 | 抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn)
2023 年 9 月 9 日,聽了姚信威博士在工大財(cái)智論壇的“人工智能與數(shù)字化情景下的現(xiàn)代管理”的主題演講與分享,本人感觸頗深,發(fā)展人工智能是未來大勢(shì)所趨,我們每個(gè)人和企業(yè)都應(yīng)該積極參與到這一次技術(shù)革命中去,這是一次難得的改變世界的機(jī)遇。
本人一直關(guān)注著人工智能技術(shù)的發(fā)展,從 2020 年開始,隨著高算力芯片的出現(xiàn),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)模型的精進(jìn)成熟,人工智能技術(shù)正在以肉眼可見的速度進(jìn)入我們的工作和生活中。特別是今年 CHAT-GPT 風(fēng)靡全球,徹底讓人工智能的發(fā)展進(jìn)入了加速階段。 在《中國(guó)制造 2025》戰(zhàn)略規(guī)劃中,提出“中國(guó)智造”、“科技強(qiáng)國(guó)”、“創(chuàng)新發(fā)展”等一系列實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的背景下,在國(guó)家一系列優(yōu)惠政策的大力扶持下,國(guó)內(nèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),特別是芯片、5G、新能源、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在最近幾年得到快速發(fā)展。有這些政策和技術(shù)的加持,給我們發(fā)展人工智能提供了優(yōu)質(zhì)的開發(fā)環(huán)境,可以說,當(dāng)前是發(fā)展人工智能技術(shù)的黃金時(shí)期。 我們應(yīng)該可以預(yù)見 AI 技術(shù)的未來,正在以不可抵擋之勢(shì)奔流而來。在未來的 5 到 10年,人工智能技術(shù)必將在我們工作和生活的方方面面遍地開花,而我們需要做的,毫無疑問就是利用好、繼續(xù)發(fā)展人工智能技術(shù),這樣才能在全球化的科技競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。 當(dāng)前,向 AI 技術(shù)發(fā)展可以說是進(jìn)入一片藍(lán)海,任何有思想、有雄心的企業(yè)和個(gè)人都應(yīng)該積極進(jìn)取,抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn),在這塊肥沃的土壤盡快地播種,而不是無動(dòng)于衷。 加強(qiáng)學(xué)習(xí)和投入是必須的,以 10 年 20 年為周期來看,我們正處在 AI 時(shí)代的初級(jí)階段。當(dāng) AI 蓬勃發(fā)展的時(shí)候,不懂 AI,沒有應(yīng)用 AI 能力的企業(yè)和個(gè)人可能會(huì)被時(shí)代無情地淘汰。就如同二十年前,你沒有抓住互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇一樣。 發(fā)展人工智能就是積極響應(yīng)國(guó)家“高質(zhì)量發(fā)展”的戰(zhàn)略,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,創(chuàng)造高質(zhì)的就業(yè)崗位,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,具有積極正向的社會(huì)效益。當(dāng)然,我們的企業(yè)和個(gè)人,也會(huì)在這次科技革命中找準(zhǔn)自己的定位,發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),成為時(shí)代的弄潮兒?!耙环指?、一份收獲”,未來大有可為。 但是,當(dāng)前,我們?cè)诎l(fā)展人工智能的道路上存在一些問題。 首先,以美國(guó)為首的“反華”勢(shì)力,為了遏制我中華民族偉大復(fù)興,對(duì)我國(guó)的高科技技術(shù),包括人工智能技術(shù),將會(huì)采取持續(xù)的封鎖打壓手段。我們已經(jīng)面臨 GPU 芯片短缺、算力不足、開發(fā)軟件受限等諸多問題。 此外,本人拙見,當(dāng)前我國(guó)的人工智能的發(fā)展,存在非理性競(jìng)爭(zhēng),且創(chuàng)新力堪憂。在OPENAI 推出 CHAT-GPT 模型后,國(guó)內(nèi)企業(yè)相繼出現(xiàn)了眾多的大模型。我們常??吹健澳衬炒?模型橫空出世”,好像沒有自己的大模型,就很落伍。其實(shí),這些所謂的大模型,大同小異,功能出現(xiàn)了同質(zhì)化現(xiàn)象,并沒有多大的創(chuàng)新。研發(fā)一套大模型,需要投入大量的人力、物力、財(cái)力資源,但國(guó)內(nèi)真正能打的大模型屈指可數(shù),這可能會(huì)造成資源的浪費(fèi)。同時(shí),在我們的企業(yè)還在盲目模仿 AIGC 技術(shù)(生成式 AI)的時(shí)候,國(guó)外的公司其實(shí)已經(jīng)在 AGI 技術(shù)(通用AI)方向發(fā)力。 針對(duì)以上問題,我認(rèn)為,我們需要做好以下幾個(gè)方面: 一方面,我們需要加強(qiáng)創(chuàng)新。面對(duì)外部的封鎖和打壓,我們需要向華為學(xué)習(xí),不屈服,一步一步地把我們自主的芯片、系統(tǒng)、基礎(chǔ)軟件做起來。同時(shí),這也需要國(guó)家相關(guān)政策的持續(xù)支持。給敢于創(chuàng)新者更多的資金、政策支持,加強(qiáng)創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),搭建創(chuàng)新交流平臺(tái)。 另一方面,我們需要加強(qiáng)協(xié)作,促進(jìn)人工智能生態(tài)繁榮。未來人工智能的發(fā)展,大模型并不代表全部,AI 應(yīng)用的生態(tài)才是未來 AI 得以蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵。這就需要公司之間不要同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),通過合作的方式,合理地利用優(yōu)勢(shì)資源,做好自己擅長(zhǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景。未來,具有“強(qiáng)人工智能”特性的 AGI 技術(shù)一旦突破,我們就沒必要那么多大模型。因此,加強(qiáng)協(xié)作,做好自身的定位,非常關(guān)鍵。 以上就是我參加姚博士關(guān)于“人工智能”課題論壇的感想,個(gè)人拙見,歡迎大家交流指正。 供稿:MBA23級(jí)(5)班 鄧可平 責(zé)編:丁曉嵐?? 審核:陳鐵軍 終審:郭元源