算法:二維數(shù)組中的查找
在一個(gè) n * m 的二維數(shù)組中,每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個(gè)高效的函數(shù),輸入這樣的一個(gè)二維數(shù)組和一個(gè)整數(shù),判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。
示例
現(xiàn)有矩陣 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
給定 target = 5,返回 true。
給定 target = 20,返回false。
限制
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
方法一:暴力
如果不考慮二維數(shù)組排好序的特點(diǎn),則直接遍歷整個(gè)二維數(shù)組的每一個(gè)元素,判斷目標(biāo)值是否在二維數(shù)組中存在。
依次遍歷二維數(shù)組的每一行和每一列。如果找到一個(gè)元素等于目標(biāo)值,則返回 true。如果遍歷完畢仍未找到等于目標(biāo)值的元素,則返回 false。
代碼

復(fù)雜度分析
時(shí)間復(fù)雜度:O(nm)。二維數(shù)組中的每個(gè)元素都被遍歷,因此時(shí)間復(fù)雜度為二維數(shù)組的大小。
空間復(fù)雜度:O(1)。
方法二:線性查找
由于給定的二維數(shù)組具備每行從左到右遞增以及每列從上到下遞增的特點(diǎn),當(dāng)訪問到一個(gè)元素時(shí),可以排除數(shù)組中的部分元素。
從二維數(shù)組的右上角開始查找。如果當(dāng)前元素等于目標(biāo)值,則返回 true。如果當(dāng)前元素大于目標(biāo)值,則移到左邊一列。如果當(dāng)前元素小于目標(biāo)值,則移到下邊一行。
可以證明這種方法不會錯(cuò)過目標(biāo)值。如果當(dāng)前元素大于目標(biāo)值,說明當(dāng)前元素的下邊的所有元素都一定大于目標(biāo)值,因此往下查找不可能找到目標(biāo)值,往左查找可能找到目標(biāo)值。如果當(dāng)前元素小于目標(biāo)值,說明當(dāng)前元素的左邊的所有元素都一定小于目標(biāo)值,因此往左查找不可能找到目標(biāo)值,往下查找可能找到目標(biāo)值。
若數(shù)組為空,返回 false
初始化行下標(biāo)為 0,列下標(biāo)為二維數(shù)組的列數(shù)減 1
重復(fù)下列步驟,直到行下標(biāo)或列下標(biāo)超出邊界
獲得當(dāng)前下標(biāo)位置的元素 num
如果 num 和 target 相等,返回 true
如果 num 大于 target,列下標(biāo)減 1
如果 num 小于 target,行下標(biāo)加 1
循環(huán)體執(zhí)行完畢仍未找到元素等于 target ,說明不存在這樣的元素,返回 false

復(fù)雜度分析
時(shí)間復(fù)雜度:O(n+m)。訪問到的下標(biāo)的行最多增加 n 次,列最多減少 m 次,因此循環(huán)體最多執(zhí)行 n + m 次。
空間復(fù)雜度:O(1)。
寫在最后
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