潛變量模型 用Amos Mplus

• 調(diào)節(jié)效應(yīng)

四種方法 對(duì)數(shù)據(jù)類型有要求

1.自變量 調(diào)節(jié)變量 均為類別變量-方差分析

分析-一般線性模型

2.自變量連續(xù) 調(diào)節(jié)變量類別

中心化、拆分調(diào)節(jié)變量、分組回歸

中心化：自變量/因變量 每一個(gè)數(shù)據(jù)-平均數(shù)

結(jié)果 ： 看標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) r方變化 是否顯著

3.自變量類別變量 調(diào)節(jié)變量 連續(xù)變量

自變量虛擬化：SPSS23版 （轉(zhuǎn)化-計(jì)算變量-輸入目標(biāo)變量和表達(dá)式-確定）

4.自變量、連續(xù)變量 均為連續(xù)變量

自變量 因變量 連續(xù)變量均需要中心化處理

中心化后自變量與調(diào)節(jié)變量相乘=交互項(xiàng)

分層回歸 分析-回歸-線性 中心化后的（第一層 自變量 調(diào)節(jié)變量 - 中因變量；第二層 交互項(xiàng)放入-因變量 ），看交互項(xiàng)顯著性