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Coovally模型探索:一鍵下載Hugging Face預(yù)訓(xùn)練模型并集成應(yīng)用

2023-09-12 14:31 作者:跑碼地Coovally_AI  | 我要投稿

Coovally是一個(gè)包含完整AI建模流程、AI項(xiàng)目管理及AI系統(tǒng)部署管理的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),可提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、智能標(biāo)注、分布式模型訓(xùn)練、多維度模型評(píng)估、一鍵式模型部署服務(wù)。

Coovally支持圖像、文本、表格、時(shí)間序列等不同類型數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用,快速實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、文本分類、多模態(tài)建模等12小類任務(wù)類型微調(diào)與應(yīng)用。

在模型創(chuàng)建中,系統(tǒng)支持用戶上傳本地模型文件創(chuàng)建模型,同時(shí)也支持用戶一鍵下載和部署開源社區(qū)模型并集成應(yīng)用(*目前支持Hugging Face, TIMM, Github以及MMDetection開源模型)。

以Hugging Face為例,在其網(wǎng)站選擇模型類型,復(fù)制模型名稱;

以目標(biāo)檢測(cè)為例

在Cooovally官網(wǎng)進(jìn)入“模型探索”頁(yè)面;

新建極速任務(wù),選擇任務(wù)類型后,點(diǎn)擊上傳模型,選擇在線下載,粘貼下載鏈接與模型名稱,模型下載完成后并上傳/選擇數(shù)據(jù)集即可創(chuàng)建任務(wù)。

目前Coovally官網(wǎng)“模型探索”已上線,希望能吸引更多AI研究者加入測(cè)試,感受Coovally平臺(tái)強(qiáng)大、便捷的功能。

Coovally模型探索:一鍵下載Hugging Face預(yù)訓(xùn)練模型并集成應(yīng)用的評(píng)論 (共 條)

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