Malmquist指數(shù)案例解讀
SPSSAU-在線SPSS分析軟件
malmquist指數(shù)
傳統(tǒng)的DEA模型可以反應(yīng)靜態(tài)的投入產(chǎn)出效率情況,但如果是面板數(shù)據(jù),則需要使用malmquist指數(shù)進(jìn)行研究。malmquist指數(shù)可以分析從t期到t+1期的效率變化情況。Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進(jìn)步(TC),技術(shù)效率(EC)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(PEC)和規(guī)模效率(SEC);全要素生產(chǎn)率(TFP)=技術(shù)效率(EC)* 技術(shù)進(jìn)步(TC);技術(shù)效率(EC)=純技術(shù)效率(PEC)* 規(guī)模效率(SEC)。上述總共涉及術(shù)語(yǔ)名詞匯總?cè)缦拢?/p>
malmquist指數(shù)案例
1 背景
當(dāng)前有一項(xiàng)效率數(shù)據(jù)研究,DMU為12項(xiàng)且為2010~2012共3年數(shù)據(jù)。希望通過(guò)malmquist指數(shù)研究跨期效率變化情況,部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖所示:
2 理論
malmquist指數(shù)包括CCR和BCC兩種模型,具體以實(shí)際研究為準(zhǔn)即可。與此同時(shí),SPSSAU提供非負(fù)平移功能,如果某列(某指標(biāo))數(shù)據(jù)出現(xiàn)小于等于0,則讓該列數(shù)據(jù)同時(shí)加上一個(gè)‘平移值’【該值為某列數(shù)據(jù)最小值的絕對(duì)值+0.01】,以便讓數(shù)據(jù)全部都大于0:
3 操作
本例子操作如下:
選擇使用CCR模型,并且放入2個(gè)輸入項(xiàng)和3個(gè)輸出項(xiàng)。以及將DMU和Year項(xiàng)分別放入框中。需要注意的是,malmquist指數(shù)是針對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行,如果不是面板數(shù)據(jù),系統(tǒng)會(huì)提示數(shù)據(jù)格式不正確,比如10個(gè)DMU,5年,那么一定是10*5=50行數(shù)據(jù),并且每個(gè)DMU一定有相同的5個(gè)年份數(shù)據(jù)。
4 SPSSAU輸出結(jié)果
SPSSAU共輸出Malmquist指數(shù)結(jié)果,并且表格的個(gè)數(shù)是由年份數(shù)量決定,比如有5年,那么就會(huì)在5-1=4個(gè)表格,分別標(biāo)識(shí)第1年->第2年,第2年->第3年,第3年->第4年,第4年->第5年的效率變化情況。本次案例數(shù)據(jù)為3年,因?yàn)檩敵?年表格。
5文字分析
從2010到2011年的變化上看:首先針對(duì)全要素生產(chǎn)率TFP來(lái)看,DMU為3/6/7/8/10共4項(xiàng)時(shí)均有著效率提升,尤其是第10項(xiàng)TFP值最高為3.9421,意味著該項(xiàng)的效率提升非常明顯。其余各項(xiàng)均有不同程度的效率衰退。
結(jié)合技術(shù)效率EC和技術(shù)進(jìn)步TC來(lái)看,第7和第10共兩項(xiàng)的EC值和TC值均大于1,意味著該兩項(xiàng)從2010到2011年,技術(shù)效率有著技術(shù)效率提升和技術(shù)進(jìn)步。
而且針對(duì)純技術(shù)效率PEC和規(guī)模效率SEC來(lái)看,第7項(xiàng)時(shí)純技術(shù)效率有著提升,但規(guī)模效率基本無(wú)明顯變化,SEC值為0.9708,第10項(xiàng)時(shí)PEC和SEC值均大于1,意味著第10項(xiàng)時(shí)純技術(shù)效率有著提升,而且規(guī)模效率也在改善。
類似地:還可進(jìn)一步分析2011年到2012年的效率變化情況,如下表格所示:
6 剖析
涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),分別如下:
Malmquist指數(shù)研究時(shí),需要特別注意應(yīng)該為面板數(shù)據(jù)格式才能使用;
在跨期變化效率求解時(shí),可能出現(xiàn)無(wú)法求解因而輸出為null值,此種情況相對(duì)較多,建議可更換模型,比如從BCC改成CCR進(jìn)行計(jì)算。
Malmquist指數(shù)通常分為全局參比和相鄰參比兩種方式,SPSSAU當(dāng)前提供為全局參比。