SPSSAU-在線SPSS分析軟件

Fisher卡方

卡方檢驗研究數(shù)據(jù)的獨立性，在分析樣本量較少（比如小于40），也或者期望頻數(shù)出現(xiàn)小于5時，此時使用fisher卡方檢驗較為適合。SPSSAU醫(yī)學(xué)研究模塊中的卡方檢驗時，有提供2*2即4表格時提供fisher卡方檢驗p值，但當(dāng)為R*C結(jié)構(gòu)時，也或者為匯總表格數(shù)據(jù)時，可使用fisher卡方按鈕單獨進(jìn)行計算。

fisher卡方理論依據(jù)為超幾何分布，其利用排列的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行計算，在樣本量較大計算量非常大，并且fisher卡方基本上均是針對小樣本量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，因而SPSSAU在總樣本量大于200時依舊不提供fisher卡方檢驗值。

特別提示：

• SPSSAU系統(tǒng)中共有3處（包括通用方法->交叉卡方，醫(yī)學(xué)研究->卡方檢驗，醫(yī)學(xué)研究->fisher卡方）提供pearson卡方檢驗值；

• SPSSAU系統(tǒng)中共有2處（醫(yī)學(xué)研究->卡方檢驗，此處僅提供2*2時fisher卡方檢驗值，醫(yī)學(xué)研究->fisher卡方）提供fisher卡方檢驗。

Fisher卡方檢驗

1 背景

當(dāng)前有一項HBV感染醫(yī)學(xué)研究，并被試分為預(yù)防組和非預(yù)防組，共兩組，并且記錄陽性和陰性的數(shù)據(jù)，匯總?cè)缦卤?，似問兩組數(shù)據(jù)HBV感染率有無差別？數(shù)據(jù)如下：

2 理論

Fisher卡方檢驗利用超幾何分布原理進(jìn)行計算，共不同與pearson卡方檢驗會提供卡方值和p值兩項。Fisher卡方檢驗時僅提供p值。SPSSAU在醫(yī)學(xué)研究模塊->卡方檢驗方法中提供2*2時卡方檢驗，如果是匯總表格格式，也或者R*C結(jié)構(gòu)時，可使用fisher卡方按鈕完成計算。

3 操作

本案例操作如下，A1單元格一定要空著，并且放入的數(shù)據(jù)不包括合計數(shù)據(jù)，如下圖：

4 SPSSAU輸出結(jié)果

SPSSAU共輸出3個表格，如下說明：

5文字分析

上表格展示出fisher卡方、pearson卡方和連續(xù)校正卡方統(tǒng)計量，從上表可知：fisher卡方時僅提供p值，而且從pearson卡方和連續(xù)校正卡方對應(yīng)的p值來看，3個值均呈現(xiàn)出一致性結(jié)論即：預(yù)防組與非預(yù)防組時HPV感染情況無明顯差異。

特別提示：

通常情況下：如果總樣本量>40且期望頻數(shù)值全部均大于5時，一般使用pearshon卡方值，如果總樣本量大于40，但出現(xiàn)期望頻數(shù)小于5的單元格時，可優(yōu)先使用連續(xù)校正卡方，也或者使用fisher卡方值，如果總樣本量小于40，也或者出現(xiàn)期望頻數(shù)小于1的單元格時，此時建議使用fisher卡方檢驗。具體以文獻(xiàn)為準(zhǔn)即可，可能不同文獻(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)不完全一致。

上表格展示各單元格的期望頻數(shù)，上表格可以看到，非預(yù)防組陽性的期望頻數(shù)為3.0<5，并且總樣本量為33，因而本案例數(shù)據(jù)使用fisher卡方檢驗量較為適合。

上表格展示實際頻數(shù)，并且可通過下拉選擇切換展示效果，按頻數(shù)或者按百分比展示。

6 剖析

涉及以下幾個關(guān)鍵點，分別如下：

• 如果希望進(jìn)行卡方多重比較等，需要使用SPSSAU醫(yī)學(xué)研究模塊里面的卡方檢驗功能；

• 如果總樣本量大于200時，此時SPSSAU不提供fisher卡方檢驗量，但依舊提供perason統(tǒng)計量和連續(xù)校統(tǒng)計量。