機(jī)器看懂世界，計(jì)算機(jī)視覺公司Top10人工智能在未來幾年也將會(huì)出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺作為是其重要的兩個(gè)分支，也得到長足發(fā)展。

人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時(shí)的2億美元到2013年時(shí)的6億美元，再到2015年時(shí)的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金，這個(gè)水平跟2015年同期旗鼓相當(dāng)，而全年甚至有望更上一層樓。

計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器視覺

計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計(jì)算機(jī)視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。它的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。

從學(xué)科分類上，二者都被認(rèn)為是Artificial Intelligence下屬科目，不過計(jì)算機(jī)視覺偏軟件，通過算法對圖像進(jìn)行識(shí)別分析，而機(jī)器視覺軟硬件都包括（采集設(shè)備，光源，鏡頭，控制，機(jī)構(gòu)，算法等），指的是系統(tǒng)，更偏實(shí)際應(yīng)用。簡單的說，我們可以認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺是研究“讓機(jī)器怎么看”的科學(xué)，而機(jī)器視覺是研究“看了之后怎么用”的科學(xué)。

隨著硬件、算法及大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，整個(gè)人工智能領(lǐng)域面臨前所未有的規(guī)模增長，也促使了國外的許多創(chuàng)業(yè)公司被大公司收購。