【5.3】圖像邊緣檢測的原理 ???? 圖像的邊緣是指周圍像素的灰度急劇變化區(qū)域，它是圖像的基本特征之一。而圖像的邊緣檢測是一個關(guān)鍵的任務(wù)，它首先找到圖像中的邊緣點，然后根據(jù)一定策略將這些邊緣點連接成輪廓，從而形成分割區(qū)域。 ??????♂? 邊緣檢測的原理就像是找到圖像中的「變化急劇」的地方，類似于找到程序中的 bug。這些急劇變化的地方通常是物體之間的分界線，比如數(shù)字「0」和「1」之間的分界線。通過邊緣檢測，我們可以更容易地理解圖像中的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，就像程序員通過查看代碼的邊緣情況來理解程序的邏輯一樣。 ???? 想象一下，當(dāng)你處理一幅圖像時，邊緣檢測就像是圖像的「代碼審查」，幫助你找到圖像中重要的特征和區(qū)域，這對于圖像處理和計算機視覺任務(wù)至關(guān)重要。 ????