咕泡人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)班7期
人工智能(Artificial Intelligence)
人工智能是個特別寬泛的概念。簡單來說,能夠讓機器產(chǎn)生像人類一樣的行為,就可以稱為人工智能。
而人工智能的誕生還需要從計算機說起。
1946年,基于“圖靈機”和“馮·諾依曼架構(gòu)”等理論,成功誕生了第一臺通用計算機。并且在此后以極快的速度發(fā)展,這鼓舞了科學(xué)家們,同時讓很多科學(xué)家們開始思考另一個更偉大的夢想:能否讓機器代替人類思考?
時間來到1950年,艾倫·圖靈(英國數(shù)學(xué)家,計算機之父、人工智能之父)發(fā)表的一篇《計算機器與智能》的論文便對這一問題進行了深入的探討。
在文中,關(guān)于“計算機是否能夠思考”這一問題圖靈給出了肯定的答案,并預(yù)判了來自數(shù)學(xué)、宗教、意識等各種領(lǐng)域的反駁觀點,如數(shù)學(xué)界的哥德爾不完備定理、宗教的靈魂理論、意識層的情感理論等,以此證明了“讓機器代替人類思考”的可行性。
另外,圖靈還提出了一個名為“圖靈測試”的實驗。實驗的核心其實闡述的是圖靈的一個觀點,即:無論機器內(nèi)部如何處理,只要機器表現(xiàn)出來的行為與人類一致(通過圖靈測試),那么這臺機器就是有智能的。
這一理論是大膽且反直覺的,并且在此后的半個多世紀對此論點的爭論都沒有停止過,贊同的人很多,不贊同的人也不少。比如中文房間思想實驗,就極力地反駁了此論點的合理性。
這個時期的人工智能還處于理論階段,直到1956年艾倫·圖靈逝世兩年后,幾位計算機領(lǐng)域的科學(xué)家在達特茅斯會議上正式提出了Artificial Intelligence也就是人工智能這個概念,并由此發(fā)展成為一門學(xué)科。
最初的時候,科學(xué)家們熱衷于制造一臺可以像人類一樣“思考”的機器,但歷經(jīng)無數(shù)次失敗后,很快就意識到這個步子邁的太大了,容易扯著蛋,并在此后產(chǎn)生了3大人工智能學(xué)派(符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派、行為主義學(xué)派),嘗試著從不同的道路上進行人工智能的探索。
經(jīng)過半世紀以來起起伏伏的發(fā)展,現(xiàn)如今人工智能已經(jīng)已經(jīng)在圖像處理、計算機視覺、自然語言處理等方面取得了一些突破,并且產(chǎn)生了實際的應(yīng)用價值。而這些都涵蓋在“人工智能”這個大領(lǐng)域里。