美國特迪亞傳感器1002-3Kg
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這三種模型各有優(yōu)缺,例如 7B 模型可以在單個 GPU 上運(yùn)行;34B 模型可提供最佳結(jié)果以及更好的編碼輔助能力;7B 和 13B 速度比 34B 模型更快,更適合需要低延遲的任務(wù)。
Meta 在其博客中表示:“程序員們已經(jīng)在使用 LLMs 來協(xié)助完成各種任務(wù),從編寫新軟件到調(diào)試現(xiàn)有代碼,” “目標(biāo)是使開發(fā)人員的工作流更高效,這樣他們就可以專注于他們工作中最以人為本的方面?!?/p>
Meta 聲稱 Code Llama 在基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有的公開可用 LLMs,但沒有具體指明它是針對哪些模型進(jìn)行測試的。
該公司表示,Code Llama 在 HumanEval 代碼基準(zhǔn)測試中得分為 53.7%,能夠根據(jù)文本描述準(zhǔn)確編寫代碼;在 MBPP 上得分為 56.2%,與最先進(jìn)的 ChatGPT 相當(dāng)。
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