AGI的夢(mèng)想再絢爛，讓大模型真正落地應(yīng)用才是真功夫。

大模型之路，已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新階段。從ChatGPT發(fā)布算起，國(guó)內(nèi)公司在“快跑進(jìn)場(chǎng)”的大約半年里，大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已逐漸從跑馬圈地到“落地肉搏”。首先是用戶對(duì)大模型的認(rèn)知發(fā)生了改變：從6月初起，“ChatGPT變笨了”的話題一度在社交媒體上引發(fā)討論。用戶在寫作、繪畫等AIGC領(lǐng)域的新鮮勁開始褪去，當(dāng)他們?cè)噲D用ChatGPT解決實(shí)際問題時(shí)，往往難以得到滿意的答案。

另一方面，基于醫(yī)療、金融、教育等垂直行業(yè)的大模型開始出現(xiàn)，更多人開始關(guān)注能夠真正扎進(jìn)行業(yè)、給企業(yè)帶來生產(chǎn)力躍升的大模型產(chǎn)品。

當(dāng)大模型競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)垂直的大模型，又將產(chǎn)生什么樣的變化？

通用大模型只能在通用屬性強(qiáng)的場(chǎng)景中應(yīng)用，在B端，技術(shù)還未完備的情況下，通用的大模型由于缺乏專有領(lǐng)域的知識(shí)，很難實(shí)際落進(jìn)行業(yè)場(chǎng)景，產(chǎn)生生產(chǎn)力。不能幫助用戶解決實(shí)際的問題——這是大模型的商業(yè)鏈路中，一個(gè)急需解決的巨大Bug。“大事答不了，小事不用答”，現(xiàn)時(shí)的通用大模型就處在這樣一個(gè)不上不下的位置上。

而垂直大模型，也叫行業(yè)大模型，憑借實(shí)打?qū)嵉亍霸边M(jìn)場(chǎng)景，了解企業(yè)的痛點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)，作為后起之秀映入眼簾。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)已發(fā)布超過80個(gè)大模型產(chǎn)品，對(duì)應(yīng)不同行業(yè)、不同應(yīng)用場(chǎng)景。究其背后，大模型和各行業(yè)結(jié)合背后最本質(zhì)的邏輯是什么？

一是數(shù)據(jù)安全。提到國(guó)內(nèi)AI市場(chǎng)的數(shù)據(jù)安全，就拿AI企業(yè)發(fā)布的大模型為例。

以實(shí)在智能為例，作為國(guó)內(nèi)通過自研AGl垂直大模型＋超自動(dòng)化技術(shù)，領(lǐng)跑人機(jī)協(xié)同時(shí)代的人工智能科技公司，近期發(fā)布了自研垂直領(lǐng)域大語言模型TARS（塔斯），在保持垂直行業(yè)大模型的強(qiáng)落地應(yīng)用性的基礎(chǔ)上，也展現(xiàn)了模型極大的安全性和對(duì)數(shù)據(jù)的高度敏感性。這是由于實(shí)在TARS垂直大模型中疊加了多項(xiàng)自然語言處理前沿技術(shù)，如模型的不當(dāng)言論判別，進(jìn)一步增強(qiáng)生成效果和安全性。此外，作為高新技術(shù)企業(yè)，深耕信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)自研領(lǐng)域，實(shí)在TARS大模型全面支持私有化部署，用戶可完全自主掌控?cái)?shù)據(jù)和模型，確保內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的安全性，并可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開發(fā)。

二是想要扎到行業(yè)，必須創(chuàng)造價(jià)值。

頂層的設(shè)計(jì)往往充滿著不確定性，而市場(chǎng)的判斷卻是樸素而直接的：誰能給我?guī)硎找婧透嗟膬r(jià)值，誰就是對(duì)于我有用的。

實(shí)在TARS垂直大模型也將與實(shí)在RPA實(shí)現(xiàn)完美融合，乘著RPA產(chǎn)品落地各行各業(yè)的東風(fēng)，找到了自己價(jià)值的“落腳點(diǎn)”：前者提供自然語言理解及邏輯知識(shí)的歸納泛化能力，后者基于實(shí)在智能自研的“智能屏幕語義理解技術(shù)（ISSUT）”，實(shí)現(xiàn)對(duì)一切屏幕上一切元素的自動(dòng)化操作。通過二者的融合，提高數(shù)據(jù)處理和決策效率、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和控制能力，賦能企業(yè)減少重復(fù)、繁瑣的人工操作，成為越來越多的政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵手段。

當(dāng)科技的腳步踏入人工智能時(shí)代，一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新帶來的變革一定要深入千行百業(yè)，千行百業(yè)也正迎來巨大的想象空間。對(duì)于踏足大模型領(lǐng)域的大大小小企業(yè)來說，誰先在行業(yè)站穩(wěn)第一只腳，誰就能更早迎接AI的下一個(gè)飛速發(fā)展期。