今天是6·18電商促銷(xiāo)日，你開(kāi)啟線上買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)模式了嗎？

今年這個(gè)促銷(xiāo)日與以往不同。伴隨著2020年“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”的發(fā)展，“剁手黨”的購(gòu)物渠道不僅是線上，同時(shí)也在逐漸回歸線下。地?cái)傔@種傳統(tǒng)的面對(duì)面交易，讓習(xí)慣了網(wǎng)購(gòu)的消費(fèi)者，再次體驗(yàn)到了“所見(jiàn)即所得”的購(gòu)物體驗(yàn)。

地?cái)偨?jīng)濟(jì)
城市的煙火氣

隨著總理在兩會(huì)上的一席話，“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”的春風(fēng)頃刻間吹遍了祖國(guó)的神州大地，一時(shí)間，“擺地?cái)偂比齻€(gè)字成為了微博、朋友圈中瘋傳的熱梗。在很多地方，曾經(jīng)看見(jiàn)城管撒腿就跑的日子已經(jīng)一去不復(fù)返，城管與商販之間在“擺地?cái)偂边@件事上，終于找到了一個(gè)和諧的利益共同點(diǎn)。
星火燎原，全民狂歡，商家們紛紛支起了攤位，烤串、鐵板、麻辣燙、炒餅、炒飯、炒河粉、涼皮、涼面、肉夾饃，就連IT圈的很多廠商也順勢(shì)擺起地?cái)?，做起了直播，為自家品牌打Call。

地?cái)偨?jīng)濟(jì)之所以受到追捧，是因?yàn)槠洳粌H與電商、外賣(mài)一樣，促進(jìn)了就業(yè)、降低了成本，而且這種傳統(tǒng)的面對(duì)面交易，讓顧客無(wú)需等待，就能夠親眼見(jiàn)到食品制作流程，親自體驗(yàn)心儀的商品，更加親民、便民。你所得到的，正是你所見(jiàn)到的。

人間煙火味，最撫凡人心，在“穩(wěn)就業(yè)，促銷(xiāo)費(fèi)”的基調(diào)下，“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”正豐富著城市的煙火氣。

數(shù)據(jù)可視化
親民、便民，人人都能看懂的IT業(yè)務(wù)

這種落地的“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”親民煙火氣，同樣感染到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程之中。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)的聚合與詮釋?zhuān)局挥袑?zhuān)業(yè)IT人士才能理解的0、1數(shù)據(jù)組合，已經(jīng)改換面孔“放下身段”，成為能夠?yàn)槠髽I(yè)前線業(yè)務(wù)人員所服務(wù)的“所見(jiàn)即所得”業(yè)務(wù)支撐。

眾所周知，構(gòu)成數(shù)字化的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)則既有高大上的一面，是等待挖掘的礦藏，是企業(yè)的新型資產(chǎn)；也有煙火氣的一面，在具體場(chǎng)景應(yīng)用中帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，節(jié)省了時(shí)間，提高了工作效率，增加了獲客機(jī)會(huì)。

然而，盡管企業(yè)普遍會(huì)對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)運(yùn)行指標(biāo)、IT系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)、審計(jì)日志等）做存儲(chǔ)和二次分析，但Spark、HIVE等傳統(tǒng)方式往往需求響應(yīng)慢，技術(shù)難度大，效果又不盡如人意。同時(shí)，在呈現(xiàn)上，現(xiàn)有的數(shù)字化大屏解決方案一般分析模型較為固化，對(duì)客戶新的數(shù)據(jù)分析和可視化需求，需要大量的定制化開(kāi)發(fā)工作，同樣存在響應(yīng)效率低、企業(yè)成本投入大等問(wèn)題。

既要體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，又要易懂靈活，普通人還能看得懂！到底有沒(méi)有一款內(nèi)外兼修，既能夠?qū)ζ髽I(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單、靈活、快速、低成本的在線分析，還可以分析結(jié)果、圖表化效果自定義的“煙火氣”產(chǎn)品呢？

Bonree DataView
大屏“擺攤兒”業(yè)務(wù)健康狀況一覽無(wú)余

博睿宏遠(yuǎn)利用現(xiàn)有技術(shù)積累研發(fā)的海量數(shù)據(jù)在線輔助分析決策的產(chǎn)品Bonree DataView，滿足了大家數(shù)據(jù)可視化的需求。其旨在為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)，滿足企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)決策過(guò)程中數(shù)據(jù)在線分析需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全流程化的ITOM和ITOA。

數(shù)據(jù)接入層

數(shù)據(jù)接入層的Data Collector可以接入多種數(shù)據(jù)源，并將業(yè)務(wù)運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)、IT監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)、審計(jì)日志數(shù)據(jù)、設(shè)備日志數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)清洗后存入Bonree DataView的數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶配置圖形報(bào)表或者大屏應(yīng)用時(shí)，便可使用這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用Bonree Zeus（博睿宏遠(yuǎn)自主研發(fā)的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析引擎），為用戶提供統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析組件。

數(shù)據(jù)分析層

數(shù)據(jù)分析層采用Bonree DPL (Bonree Data Process Language)，作為博睿宏遠(yuǎn)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，其語(yǔ)法與標(biāo)準(zhǔn)SQL類(lèi)似，支持多條件組合過(guò)濾和分組統(tǒng)計(jì)、多種分析算子函數(shù)及關(guān)鍵字后綴模糊匹配檢索等功能，為用戶提供便捷的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析接口。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)應(yīng)用層采用Bonree ChartEngine（博睿宏遠(yuǎn)自主研發(fā)的數(shù)字分析圖表引擎），支持用戶自定義模板、自定義排版布局等，圖表支持折線圖、柱狀圖、餅圖、數(shù)字圖、地圖等多種圖表的展示效果自定義，并與Bonree DPL進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，為用戶提供對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)效果自定義能力。

無(wú)論是企業(yè)決策者，還是數(shù)據(jù)工程師、運(yùn)維工程師，或者是市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)人員，都能夠從Bonree DataView中找到讓工作事半功倍的“真愛(ài)”：

場(chǎng)景一：多平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)展現(xiàn)

通常企業(yè)運(yùn)維人員需要登錄不同的平臺(tái)，經(jīng)過(guò)一系列的復(fù)雜操作才可以查看不同的數(shù)據(jù)。Bonree DataView能夠整合相關(guān)的數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行統(tǒng)一的展現(xiàn)，提升運(yùn)維工作效率。

場(chǎng)景二：業(yè)務(wù)在線分析決策

大數(shù)據(jù)時(shí)代很多企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，Bonree DataView不僅可以聚合所有數(shù)據(jù)，而且能夠進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理、過(guò)濾、分析與展示，從而能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)及時(shí)制定業(yè)務(wù)決策方案。

場(chǎng)景三：生成業(yè)務(wù)分析報(bào)告

各行各業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)都需要隨時(shí)掌握自己的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況，撰寫(xiě)相應(yīng)的業(yè)務(wù)分析報(bào)告。作為一款簡(jiǎn)單快速配置圖表的工具，Bonree DataView可以幫助業(yè)務(wù)人員高效、便捷地生成業(yè)務(wù)分析報(bào)告。

只需要簡(jiǎn)單4個(gè)步驟，用戶就可以利用Bonree DataView快速查看自定義創(chuàng)建的應(yīng)用：?

四大產(chǎn)品特點(diǎn)
充分發(fā)揮IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的價(jià)值

一：自定義、探針、系統(tǒng)數(shù)據(jù)源等多種數(shù)據(jù)接入方式

二：探針全面自動(dòng)化采集、上報(bào)、設(shè)計(jì)

三：對(duì)于不同的用戶提供差異化的圖形配置方式

四：為用戶提供酷屏和儀表盤(pán)兩種應(yīng)用的展現(xiàn)形式

2020年上半年各行各業(yè)忙著涌進(jìn)直播帶貨（想知道帶貨有多火，請(qǐng)戳：是什么在背后支撐起“帶貨一哥”李佳琦？），下半年開(kāi)始忙著地?cái)偨?jīng)濟(jì)，擺攤和直播相結(jié)合將會(huì)成為下一個(gè)風(fēng)口，但無(wú)論風(fēng)口浪潮多么洶涌，擺攤和直播都不是一蹴而就的事情。

風(fēng)口越大，我們?cè)揭镜梅€(wěn)！博睿宏遠(yuǎn)的Bonree DataView將海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、可視化進(jìn)行一體化集成，使得數(shù)據(jù)分析從需求的提出，到形成可使用的數(shù)據(jù)報(bào)表的時(shí)間大大縮短，這不僅降低了企業(yè)相關(guān)成本，而且可以幫助企業(yè)聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，讓IT服務(wù)更加易懂易理解。憑借這股Bonree DataView帶來(lái)的煙火氣，企業(yè)最終可以精準(zhǔn)進(jìn)行業(yè)務(wù)表現(xiàn)決策，在運(yùn)籌帷幄之中掌握先機(jī)。