作者：步搖

編輯：tuya

出品：財經(jīng)涂鴉

據(jù)公司情報專家《財經(jīng)涂鴉》消息，騰訊近日投資了數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品及服務(wù)提供商相數(shù)科技。

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天眼查信息顯示，4月27日，深圳市騰訊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)贏有限公司投資了北京相數(shù)科技有限公司，持股0.66%。

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目前相數(shù)科技最大持股仍為創(chuàng)始人、CEO周旺，他持股35.88%。

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相數(shù)科技專注于大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)及產(chǎn)品的自主研發(fā)，基于時空大數(shù)據(jù)引擎、實時計算引擎、可視化渲染引擎，結(jié)合人工智能技術(shù)，提供專業(yè)化、平臺化、場景化及定制化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

在技術(shù)落地上，相數(shù)科技開發(fā)了CityEye城市大數(shù)據(jù)智能分析決策平臺和DataI商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析挖掘平臺。

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相數(shù)科技的客戶群體主要為企業(yè)用戶和政府部門。企業(yè)用戶主要有出行、物流和新金融領(lǐng)域，相數(shù)科技為共享單車企業(yè)摩拜研發(fā)了“魔方”大數(shù)據(jù)智能決策平臺。

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以魔方為例，在此次項目中，相數(shù)科技的CityEye城市智能可視化分析平臺為“魔方”提供了一體化服務(wù)，通過用戶的騎行分布數(shù)據(jù)、智能推薦停放點數(shù)據(jù)、城市騎行需求數(shù)據(jù)、城市人流數(shù)據(jù)、城市熱門區(qū)域數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能學習系統(tǒng)，實現(xiàn)單車的供需預(yù)測和智能調(diào)度，進行科學投放，提高線上線下用戶服務(wù)能力、提升用戶體驗。

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在此基礎(chǔ)上，相數(shù)科技相繼為騰訊自動駕駛、番茄出行、大于出行，以及國內(nèi)最大的智能停車服務(wù)企業(yè)“停簡單”、國內(nèi)最大的即時物流平臺“點我達”，以及騰訊、華夏幸福等企業(yè)提供了大數(shù)據(jù)智能決策平臺。?

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政府方面，相數(shù)科技CityEye與北、上、廣、深等重點城市多個重要的政府都有合作，公司為北京市政府、榆林市公安、新能源汽車國家監(jiān)管中心等政府機構(gòu)提供了數(shù)據(jù)智能決策及應(yīng)用服務(wù)。

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除此之外，相數(shù)科技與清華、北大、中科院等國內(nèi)學術(shù)科研機構(gòu)保持研究合作。同時也與Facebook、谷歌旗下的Sidewalk Labs、IBM等海外頂級企業(yè)就物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標準等方面多次進行了技術(shù)交流與合作。

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相數(shù)團隊中近80% 成員為研發(fā)人員，核心成員均來自清華、中科院和一線互聯(lián)網(wǎng)公司，創(chuàng)始團隊擁有十多年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗和豐富的研究成果。

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2018年11月2日，相數(shù)科技完成了數(shù)千萬人民幣的Pre-A輪融資，投資方為仁愛資本。投資方仁愛資本負責人袁磊表示，相數(shù)科技在核心產(chǎn)品上自主研發(fā)的能力、在大數(shù)據(jù)并發(fā)處理能力上的技術(shù)優(yōu)勢明顯，相數(shù)科技可以通過CityEye和DataI兩大技術(shù)平臺，有效實現(xiàn)大數(shù)據(jù)從獲取到分析決策的全過程。

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相數(shù)科技跟騰訊的關(guān)系一直較為緊密。2019年8月，相數(shù)科技入選為騰訊產(chǎn)業(yè)加速器系列的AI 加速器三期項目。

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騰訊AI加速器成立于2017年7月，是騰訊產(chǎn)業(yè)加速器的重要組成部分。其背靠騰訊產(chǎn)業(yè)生態(tài)投資，依托騰訊AI實驗室矩陣的核心技術(shù)，騰訊云的平臺、計算能力以及合作伙伴豐富的應(yīng)用場景，為入選項目提供課程、技術(shù)、資本、生態(tài)、品牌等層面的扶持，并與入選項目共同打造行業(yè)解決方案，推動AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用落地。

在前兩期AI加速器中，騰訊從全球2000+項目中甄選出的65個項目，整體估值662億+，融資總額高達70億+，70%的項目完成新一輪融資。

在騰訊AI加速器三期項目中，1500個報名者中選出了30個項目，錄取率僅2%，三期項目總估值超200億，項目聚焦于金融、教育、安全、工業(yè)、機器人、IoT、云計算、5G等。