安全帽在工地是非常重要的，有時(shí)甚至?xí)蔀榫让?，所以大家在進(jìn)入工地的時(shí)候千萬不要嫌麻煩而不戴安全帽。不同顏色的安全帽是為了方便分辨人員，一定要按照要求正確佩戴對(duì)應(yīng)顏色的安全帽，以免造成不必要的麻煩。

　　AI視頻可輕松實(shí)現(xiàn)提升總裝效率、降低成本、生產(chǎn)管理規(guī)范提升、杜絕生產(chǎn)事故與質(zhì)量隱患等功能。真正實(shí)現(xiàn)了借力科技創(chuàng)新所帶來的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)了最大化軌跡密度和精細(xì)化規(guī)律分析，為工業(yè)生產(chǎn)提供全新能量。

　　工地常見的(人員相關(guān))圖像識(shí)別任務(wù)包括未佩戴安全帽、未穿工作服、吸煙、翻越安全圍欄、攀爬扶梯、倒地、越線、區(qū)域入侵、人群計(jì)數(shù)等。

　　從算法角度看，上述安全違規(guī)行為識(shí)別以行人檢測(cè)技術(shù)為基礎(chǔ)。隨著行人數(shù)據(jù)集的大規(guī)模發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)技術(shù)已相對(duì)成熟。在此基礎(chǔ)上，越線、區(qū)域入侵和人群計(jì)數(shù)任務(wù)不依賴于進(jìn)一步的圖像特征提取，可以通過空間位置判斷和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等方式實(shí)現(xiàn)。然而，安全帽、工作服、吸煙等圖像特征的準(zhǔn)確提取和翻越安全圍欄、攀爬扶梯、倒地等人體姿態(tài)特征的表征方式，直接影響算法的識(shí)別性能。

　　億鑫鴻特別設(shè)計(jì)的安全帽檢測(cè)算法，同時(shí)適用于工礦、工地場(chǎng)景，提升生產(chǎn)的安全性。

　　億鑫鴻全景AI算法平臺(tái)可整合行業(yè)碎片化場(chǎng)景應(yīng)用需求，為企業(yè)生產(chǎn)單位提供人像、物品、工作服、煙火，以及入侵、攀高、煙火和跌倒等20余項(xiàng)典型人體和物體識(shí)別分析算法功能，對(duì)安全生產(chǎn)場(chǎng)景和流程中人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素三個(gè)層面進(jìn)行智能化解析，提供自動(dòng)化研判和預(yù)警支持。