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李培根院士《數(shù)據(jù)·互聯(lián)·智能》讀后感

2018-01-09 13:01 作者:licuihe  | 我要投稿

似乎是17年最后一個工作日了,拿幾篇文本來讀一下。

李培根院士《數(shù)據(jù)·互聯(lián)·智能》讀后感:

 

說明:本文參考李院士的PPT寫成,但所有觀點除非明確指出,都是我本人的讀后感,可能不是李院士本意。若要了解李院士本意請看其在e-works的原文。

 

院士共講述了六個主題:智能制造是方向、數(shù)據(jù)互聯(lián)是基礎、一切過程活動事物需要數(shù)據(jù)驅動、要有數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的意識、數(shù)據(jù)改變了行業(yè)的邊界、從數(shù)據(jù)中學習和提取知識。

 

關于智能制造的問題,好像我之前已經(jīng)說過了,再說一次。我沒有在工業(yè)界處很久,應該說是一個新人,但是一些“大道理”是普適的,比如說智能制造不可能是憑空捏造的。只能說是要么是需求推動,要么是其自身發(fā)展在經(jīng)歷了自動化、信息化等過程自然“長”出來的智能制造。竟然有人把這個趨勢當作自己的預言……德國工業(yè)4.0的要素:物、服務、數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣、模糊、云計算和網(wǎng)絡安全+大數(shù)據(jù)分析+Additive Mfg(不知道這個翻譯成什么?添加劑制造?)+模擬仿真+增強現(xiàn)實+自動化與機器人+系統(tǒng)整合。中國制造2025主攻方向是智能制造。能夠明顯的感覺到大家的意思都是那么個意思,但是用言語形容出來又怕丟三落四??傊粋€該是向著環(huán)境友好,管理者能看能管,原料有規(guī)劃有時效,運輸存儲高空間利用低人工參與,工藝流程高效執(zhí)行和轉變,產(chǎn)品物有其主,消費者有的盼。大概就是這些角色和元素的要求吧

 

數(shù)據(jù)互聯(lián)是基礎。我的看法是,國家的工業(yè)信息化已經(jīng)做了這么多年,這個觀點應該是每個企業(yè)家和每個工廠主每個工業(yè)設計人員的共識了。但是其中的細節(jié),比如首先要有數(shù)據(jù),其次是互聯(lián),再然后是獲取有效數(shù)據(jù)后分析數(shù)據(jù)得出需要的內容?,F(xiàn)在工廠企業(yè)在第一步有數(shù)據(jù)已經(jīng)做得很好了,一些稍大型的企業(yè)工廠每秒都有很多數(shù)據(jù)被獲取到。同時能聽到很多人在講數(shù)據(jù)孤島,大概就是一條生產(chǎn)線或者一個工廠或者一個企業(yè)的各個設備不是同一家的或者由于一些原因沒有使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術將這些獲取到的大量數(shù)據(jù)有效的連接起來。這樣的后果就是數(shù)據(jù)存儲在本地設備上不能很好的利用起來。一來本地處理能力有限二來本地的數(shù)據(jù)不夠豐富缺乏上下游數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)孤島的數(shù)據(jù)分析出的結果價值有限甚至無用。第二步就是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)流動同時可以信息流通和信號指令流通完成更理想的操作和更高的價值?,F(xiàn)在國內外的相關企業(yè)大多是在“忙乎”這個步驟??梢灶A見兩三年后大家應該就可以進入下一步——有效數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。令人欣喜的是因為其他領域已經(jīng)有相關的技術和成果,想必智能制造在使用數(shù)據(jù)分析工具時候會有對這些已經(jīng)有的工具進行定制化改造就可以了。再進一步,如果從有效數(shù)據(jù)中得出一些結果,需要利用這些數(shù)據(jù)分析結果指導生產(chǎn),這個指導的反饋途徑可能也會很快建立起來,畢竟是利益驅動,而且現(xiàn)在大家對數(shù)字雙胞胎很重視,而這個數(shù)字雙胞胎就是一個指導生產(chǎn)的很好的橋梁。一旦數(shù)據(jù)分析結果能對生產(chǎn)產(chǎn)生了指導作用,那么作為企業(yè)可以降低成本,降低對環(huán)境的污染……說不盡的好處。數(shù)據(jù)分析結果除了指導生產(chǎn),數(shù)據(jù)還可以驅動很多,比如有人說的“一切”(設計、制造、市場、目標、管理)。

李的“一切過程活動事物需要數(shù)據(jù)驅動”應該是從數(shù)據(jù)、互聯(lián)、有效、分析、指導驅動自然產(chǎn)生的結果,不再贅述。

 

要有數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的意識。說實話,我不是很贊同院士的這個觀點。李的意思是集成用戶交互、研發(fā)、數(shù)字營銷、模塊采購、供應鏈、物流、服務,協(xié)同設計與全流程交互平臺,整合攸關方資源和跨界合作伙伴、智能化、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務。我認為這樣鼓勵一個企業(yè)將所有事物都包攬不利于我國工業(yè)智能制造的發(fā)展。包攬之后不能提高效率與價值,只是有助于提高準入和門檻。說白了即使包攬之后的產(chǎn)品質量不如意,也會因為無法離開其全套系統(tǒng)而不得不用。當然,將智能制造的各個部分分開智能化的問題也有——就是之前所述信息孤島。對應的解決方法似乎很簡單,就是逐步剝離國外工業(yè)系統(tǒng),使用國產(chǎn)設備和智能化管理體系。養(yǎng)大國產(chǎn)方案,之后再使用行政手段發(fā)布工業(yè)數(shù)據(jù)互通標準交給各家執(zhí)行,這樣可以強壯國產(chǎn)方案。自成互通一體之時,國外的企業(yè)只有朝圣一條路。

數(shù)據(jù)改變了行業(yè)的邊界。李的意思應該是之后的企業(yè)競爭從單一產(chǎn)品功能轉向產(chǎn)品系統(tǒng)性能。同樣的,我也不贊成這樣的觀點,理由也類似。但是我肯定也承認,如果一家企業(yè)能做將一個領域做成系統(tǒng),獲取整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù),能為用戶提供更優(yōu)質的服務。但是如果做惡呢?提升行業(yè)門檻,人們便會對其作惡容忍,因為它提供的服務聯(lián)系程度高耦合強,沒辦法因為一個小的點作惡而舍棄其全部。解決方法也是類似,制定數(shù)據(jù)互通標準,嚴管數(shù)據(jù)權限,嚴格按照用戶設置分配數(shù)據(jù)權限。比如智能家居中我授權給照明系統(tǒng)獲取我在家中的位置以便提供方便舒適的照明服務,產(chǎn)品就不允許將我在家中的位置信息用在其它地方。

 

從數(shù)據(jù)中學習和提取知識。當前技術水平在·數(shù)據(jù)·學習上應該說做的有滋有味,但是提取·知識·這個方面還有欠缺,通常做法是通過數(shù)據(jù)學習一個判斷網(wǎng)絡,將這個網(wǎng)絡整體作為一個“知識”。比如說給人工智能一個“口”告訴他答案是1,給“呂”告訴他答案是2,給“品”告訴他答案是3,如果給一個“田”現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)可能還無法得知答案是4(或者5),因為人工智能系統(tǒng)之前沒有接受過“田”的輸入(這個影響一般)更沒有4這個輸出(這個對人工智能系統(tǒng)影響較大)。如何讓人工智能系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取知識似乎還有很長的路要走。不過好在對于工業(yè)領域,別說上人工智能了,樸素的數(shù)據(jù)分析就能得到效益顯著的的效果了。



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